SingleStore MCP 서버 통합

“SingleStore” MCP 서버란 무엇을 하나요?

SingleStore MCP 서버는 Model Context Protocol (MCP) 기반 서버로, AI 어시스턴트와 SingleStore 관리 API 및 관련 서비스 사이를 연결해 줍니다. MCP 표준을 준수하여 Claude Desktop, Cursor 등 다양한 AI 클라이언트가 자연어로 SingleStore 데이터베이스와 상호작용할 수 있도록 통합을 지원합니다. 주요 기능은 데이터베이스 쿼리, 관리 작업, 서비스 연동 등 복잡한 작업을 통합되고 표준화된 프로토콜을 통해 처리하는 것입니다. 이를 통해 개발자는 AI 기반 도구에서 직접 SingleStore 환경의 데이터 접근, 조작, 관리를 쉽고 빠르게 할 수 있어 개발, 데이터 분석, 운영 업무가 한층 간소화됩니다.

프롬프트 목록

저장소에 명시적으로 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

저장소 문서 또는 파일에 명시된 리소스가 없습니다.

도구 목록

문서나 참조된 파일(server.py 등)에 명시된 도구가 없습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 데이터베이스 관리: 개발자가 AI 클라이언트를 통해 자연어로 SingleStore 데이터베이스를 생성, 수정, 삭제할 수 있습니다.
• 서비스 오케스트레이션: SingleStore 서비스 및 클러스터 오케스트레이션을 대화형 인터페이스로 간편하게 처리할 수 있습니다.
• 쿼리 실행: 지원되는 AI 어시스턴트를 통해 SingleStore 데이터베이스에서 복잡한 SQL 쿼리를 실행하여 데이터 분석 및 리포팅을 손쉽게 할 수 있습니다.
• 자동화된 구성: AI 가이드와 함께 SingleStore 환경의 초기화 및 구성을 간편하게 진행할 수 있습니다.
• 운영 모니터링: AI 명령을 통해 SingleStore 인스턴스의 모니터링 및 상태 점검이 가능합니다.

설치 방법

Windsurf

1. Python >= v3.11.0 및 uvx가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. MCP 서버를 설치합니다:

   uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY>
   

3. Windsurf 설정 파일을 찾습니다(init 명령이 자동으로 찾아줄 수 있습니다).
4. MCP 설정에 서버를 추가합니다:

   {
     "mcpServers": {
       "singlestore": {
         "command": "uvx",
         "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
       }
     }
   }
   

5. 파일을 저장하고 클라이언트를 재시작한 후 연결을 확인하세요.

API 키 보안 설정

환경 변수로 API 키를 지정하세요:

{
  "mcpServers": {
    "singlestore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
      "env": {
        "SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Python >= v3.11.0, uvx, Claude Desktop이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. 다음을 실행합니다:

   uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=claude
   

3. Claude 설정 파일을 찾습니다(init 명령으로 자동으로 찾을 수 있습니다).
4. 아래 스니펫을 삽입합니다:

   {
     "mcpServers": {
       "singlestore": {
         "command": "uvx",
         "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
       }
     }
   }
   

5. 저장 후 Claude Desktop을 재시작하여 설정을 확인하세요.

API 키 보안 설정

{
  "mcpServers": {
    "singlestore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
      "env": {
        "SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Python >= v3.11.0, uvx, Cursor가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. 다음을 실행하여 설치합니다:

   uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=cursor
   

3. Cursor MCP 설정 파일을 찾습니다.
4. 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "singlestore": {
         "command": "uvx",
         "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
       }
     }
   }
   

5. 저장 후 Cursor를 재시작하여 활성화하세요.

API 키 보안 설정

{
  "mcpServers": {
    "singlestore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
      "env": {
        "SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Python >= v3.11.0, uvx, Cline이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. 다음을 실행합니다:

   uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=cline
   

3. Cline MCP 설정 파일을 찾습니다.
4. 아래와 같이 설정을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "singlestore": {
         "command": "uvx",
         "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
       }
     }
   }
   

5. 저장 후 Cline을 재시작하여 설정을 완료하세요.

API 키 보안 설정

{
  "mcpServers": {
    "singlestore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
      "env": {
        "SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

FlowHunt 플로우에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 연 뒤, 시스템 MCP 설정 섹션에 다음 형식의 JSON으로 MCP 서버 정보를 입력합니다:

{
  "singlestore": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 사용할 수 있게 됩니다. “singlestore” 부분은 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경하세요.

요약

이 MCP 서버의 평점은 5/10입니다. 라이선스가 명확하고, 커뮤니티에서 일부 관심을 받고 있으며, 여러 플랫폼용 설치법이 잘 문서화되어 있습니다. 하지만 프롬프트, 리소스, 도구 관련 문서가 부족해 신규 사용자 입장에서 활용성과 접근성이 다소 떨어질 수 있습니다.

MCP 점수