TFT MCP 서버

“TFT” MCP 서버는 무엇을 하나요?

TFT MCP 서버는 Team Fight Tactics(TFT)을 위한 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. AI 어시스턴트와 공식 Riot Games API를 연결하여, 플레이어의 매치 기록이나 상세 매치 정보 등 TFT 게임 데이터에 접근할 수 있게 해줍니다. 이 기능들은 표준화된 MCP 도구를 통해 제공되어, AI 에이전트와 개발자가 프로그램적으로 플레이어의 최근 게임을 조회하거나 특정 TFT 매치의 세부 정보까지 탐색할 수 있습니다. 이 통합 덕분에 TFT 데이터를 활용한 도구나 어시스턴트를 개발하는 개발자들이 게임 분석, 성과 추적, 매치 기록 조회 등의 작업을 보다 간편하고 자동화하여 수행할 수 있게 됩니다.

프롬프트 목록

저장소 또는 문서에 프롬프트 템플릿이 언급되지 않았습니다.

리소스 목록

저장소 또는 문서에 명시적인 리소스는 기재되어 있지 않습니다.

도구 목록

• tft_match_history
  현재 플레이어의 TFT 매치 기록을 조회합니다. 조회 매치 수(count, 기본값 20)와 페이지네이션(start, 기본값 0) 등 선택적 파라미터를 지원합니다.

• tft_match_details
  특정 TFT 매치의 상세 정보를 조회합니다. 필수 파라미터로 matchId가 필요합니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 플레이어 매치 기록 조회
  개발자는 사용자의 최근 TFT 게임 기록을 불러와 자동 통계 추적이나 게임 로그 분석에 활용할 수 있습니다.
• 매치 분석 도구
  상세 매치 데이터를 통해 전략, 챔피언 선택, 등수 트렌드 등을 분석하는 교육용/코칭용 도구를 개발할 수 있습니다.
• 성과 모니터링
  어시스턴트가 여러 매치 데이터를 종합해 플레이어의 성과를 주기적으로 점검·요약할 수 있습니다.
• 이벤트 및 토너먼트 분석
  주최자는 참가자의 매치 이력과 상세 정보를 분석해 공정한 운영이나 심층 해설 자료로 활용할 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

Windsurf 관련 별도의 설치 안내는 찾을 수 없습니다.

Claude

1. Node.js(v14+)와 npm/yarn이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Riot Games 개발자 포털에서 Riot Games API 키를 발급받으세요.
3. Claude Desktop 설정 파일 경로를 찾으세요:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. 아래 설정을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "tft-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "mcp-server-tft",
           "--apiKey",
           "<YOUR_RIOT_API_KEY>",
           "--gameName",
           "<YOUR_GAME_NAME>",
           "--tagLine",
           "<YOUR_TAG_LINE>"
         ]
       }
     }
   }
   

5. 파일 저장 후 Claude를 재시작하세요.

API 키 보안 설정 방법:
환경 변수를 사용해 API 키를 보안하세요:

{
  "mcpServers": {
    "tft-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-server-tft"
      ],
      "env": {
        "RIOT_API_KEY": "<YOUR_RIOT_API_KEY>",
        "GAME_NAME": "<YOUR_GAME_NAME>",
        "TAG_LINE": "<YOUR_TAG_LINE>"
      }
    }
  }
}

Cursor

Cursor 관련 별도의 설치 안내는 찾을 수 없습니다.

Cline

Cline 관련 별도의 설치 안내는 찾을 수 없습니다.

플로우에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요.

MCP 컴포넌트를 클릭하면 설정 패널이 열립니다. 시스템 MCP 설정 영역에 다음과 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "tft-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP의 모든 기능과 도구를 사용할 수 있습니다. “tft-mcp"는 실제 MCP 서버의 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경하세요.

개요

| 루트 지원 | ⛔ | 언급되지 않음 | | 샘플링 지원 | ⛔ | 언급되지 않음 |

의견

TFT MCP 서버는 TFT 데이터를 다루는 데 필요한 두 가지 핵심 도구를 제공하며, Claude용 설치 안내가 명확하게 나와 있습니다. 다만, 프롬프트 템플릿 및 리소스는 별도로 제공되지 않고, 플랫폼 지원에 대한 정보도 부족합니다. 샘플링 및 루트 지원 여부는 언급되지 않았습니다. 프로젝트는 MIT 라이선스의 오픈소스지만, 다양한 플랫폼과 기능에 대한 문서가 더 보강된다면 유용성이 커질 것입니다.

MCP 점수

점수: 5/10
본 MCP 서버는 기본적인 기능과 오픈소스를 제공하지만, 문서의 폭과 프롬프트/리소스 정의, 샘플링·루트 및 다중 플랫폼 지원에 대한 명확한 안내가 부족합니다.