Windows CLI MCP 서버

“Windows CLI” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Windows CLI MCP 서버는 Windows 시스템에서 안전한 명령줄 상호작용을 가능하게 하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버는 AI 어시스턴트와 시스템의 명령줄 인터페이스(PowerShell, CMD, Git Bash) 및 SSH를 통한 원격 시스템 간의 다리 역할을 합니다. 명령 실행, 파일 접근, 원격 관리를 MCP 리소스와 도구로 노출하여, AI 기반 워크플로우가 시스템 작업 수행, 운영 자동화, 로컬 및 원격 환경과의 프로그래밍적 상호작용을 할 수 있도록 지원합니다. 강력한 설정 및 보안 옵션을 통해 접근 가능한 명령과 디렉터리를 세밀하게 제어할 수 있어, 자동화, 스크립팅, DevOps 워크플로우를 강화하면서도 강력한 접근 제어를 유지하려는 개발자에게 강력한 도구가 됩니다.

프롬프트 목록

저장소 문서에는 명시적인 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

• SSH 연결: MCP 리소스로 설정된 SSH 연결 목록을 노출하여, 클라이언트가 원격 시스템을 조회하고 명령 실행 대상 서버를 선택할 수 있습니다.
• 현재 디렉터리: 현재 작업 디렉터리에 접근할 수 있는 리소스를 제공하여, 상황에 맞는 작업이 가능합니다.
• 설정: 서버 설정 정보를 MCP 리소스로 노출하여, 서버 동작의 투명성과 관리가 용이합니다.

도구 목록

• 로컬 셸 명령 실행: Windows 시스템에서 PowerShell, CMD, Git Bash를 통한 명령 실행을 지원합니다.
• 원격 SSH 명령 실행: 사전 설정된 SSH 연결을 사용하여 원격 시스템에서 셸 명령을 실행할 수 있습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 로컬 시스템 자동화: AI 기반 명령 실행을 통해 파일 작업, 시스템 유지보수 등 반복 작업을 자동화합니다.
• 원격 서버 관리: SSH를 사용해 원격 서버를 안전하게 관리 및 상호작용할 수 있어 DevOps 및 시스템 관리에 적합합니다.
• 개발 워크플로우 강화: Claude Desktop 등의 AI 도구와 통합해 명령줄에서 코드 컴파일, 테스트, 배포를 간편하게 할 수 있습니다.
• 보안 중심 운영: 민감한 환경에서도 명령 및 디렉터리 접근 제한을 엄격히 적용하여 안전한 자동화를 실현합니다.
• 다중 셸 호환성: AI 워크플로우 내에서 PowerShell, CMD, Git Bash 간에 자유롭게 전환하며 스크립트를 실행할 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

1. 시스템에 Node.js와 npm이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windows CLI MCP 서버 패키지를 설치하세요:

   npm install -g @simonb97/server-win-cli@latest
   

3. Windsurf 설정 파일(예: windsurf.json)을 찾으세요.
4. 다음 JSON 코드를 추가하여 MCP 서버를 등록하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

5. 파일을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요. 서버가 정상적으로 실행되는지 확인하세요.

API 키 보안

{
  "mcpServers": {
    "win-cli": {
      "command": "npx",
      "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "${MY_SECRET_KEY_ENV}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_SECRET_KEY_ENV}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.js와 서버 패키지를 전역 또는 로컬에 설치하세요.
2. Claude 설정 파일을 엽니다.
3. 서버 설정을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 변경 사항을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. Windows CLI MCP 서버와의 연결을 확인하세요.

Cursor

1. Node.js와 MCP 서버 패키지를 설치하세요.
2. Cursor 설정 파일에 접근하세요.
3. 아래 내용을 설정에 삽입하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cursor를 재시작하세요.
5. 간단한 명령을 실행해 통합이 정상인지 확인하세요.

Cline

1. Node.js와 MCP 서버를 설치하세요.
2. Cline 설정 파일을 편집하세요.
3. MCP 서버를 아래와 같이 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cline을 재시작하세요.
5. MCP 서버가 활성화되어 응답하는지 확인하세요.

참고: 위에서 제시한 방법처럼 민감한 API 키나 시크릿은 반드시 환경 변수로 관리하세요.

플로우 내에서 MCP 사용법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 이를 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "win-cli": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정 후 AI 에이전트는 MCP의 모든 기능과 도구를 사용할 수 있습니다. “win-cli"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL도 본인의 MCP 서버 주소로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

루트 지원: 문서나 코드에 언급되지 않음.

위 정보를 바탕으로, Windows CLI MCP 서버는 안전하고 AI 기반 명령줄 접근 및 원격 자동화가 필요한 개발자에게 매우 유용합니다. 프롬프트 템플릿 및 명시적 샘플링/루트 지원은 없지만, 대부분의 MCP 기본 기능을 충실히 제공합니다. 문서 또한 명확하고 실용적입니다.

의견

이 MCP 서버는 8/10점으로 평가할 수 있습니다. 견고하고, 문서화도 잘 되어 있으며, 실제 환경에서 실용적이지만, 프롬프트 템플릿이나 샘플링/루트와 같은 고급 MCP 기능이 추가된다면 더욱 다재다능해질 것입니다.

MCP 점수