XMind MCP 서버

“XMind” MCP 서버는 무엇을 하나요?

XMind MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트를 XMind 마인드맵 파일에 연결해주는 특화된 도구로, 마인드맵의 분석 및 쿼리를 원활하게 지원합니다. 이 서버는 AI 에이전트와 XMind 데이터 간 인터페이스 역할을 하여, 개발자와 AI 시스템이 XMind 파일에서 검색, 추출, 분석 등 고급 작업을 수행할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 스마트 퍼지 검색, 작업 관리, 계층 구조 탐색, 링크 추출, 다중 파일 분석 등 개발 워크플로우가 강화됩니다. 특히, 팀 단위로 XMind 형식에 저장된 지식의 탐색, 조직, 처리 과정을 자동화해야 하는 환경에서 유용하며, 복잡한 마인드맵 구조와 상호작용하고 연관된 인사이트를 프로그래밍적으로 쉽게 도출할 수 있습니다.

프롬프트 목록

저장소에 명시적인 프롬프트 템플릿이 등록되어 있지 않습니다.

리소스 목록

저장소 문서에 특정 MCP 리소스가 정의되어 있지 않습니다.

도구 목록

• read_xmind
  XMind 파일을 파싱 및 분석하여 마인드맵 전체 구조를 추출합니다.
• get_todo_tasks
  마인드맵 내 TODO 작업을 추출 및 분석하며, 해당 작업의 맥락과 계층 구조까지 제공합니다.
• list_xmind_directory
  디렉터리 내 XMind 파일을 재귀적으로 스캔하고, 결과를 필터링 및 정리합니다.
• read_multiple_xmind_files
  여러 XMind 파일을 동시에 처리하여 파일 간 콘텐츠를 비교·분석합니다.
• search_xmind_files
  파일명 패턴으로 XMind 파일을 검색하며, 재귀적 디렉터리 스캔을 지원합니다.
• extract_node
  스마트 퍼지 경로 매칭을 통해 노드를 찾고, 랭킹별 검색 결과와 서브트리 추출이 가능합니다.
• extract_node_by_id
  고유 ID로 노드에 직접 접근하여 빠르고 정확하게 추출할 수 있습니다.
• search_nodes
  다양한 조건의 필드로 다중 기준 콘텐츠 검색을 수행합니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 프로젝트 및 작업 관리
  XMind 마인드맵에서 TODO 작업을 자동으로 추출·분석하여 프로젝트 관리 워크플로우에 맞춘 작업 추적 및 리포팅을 효율적으로 지원합니다.
• 지식 베이스 탐색
  대규모 마인드맵 컬렉션을 AI 기반으로 탐색 및 검색하여, 지식 베이스 내에서 관련 개념과 계층 구조를 빠르게 찾을 수 있습니다.
• 다중 파일 마인드맵 분석
  여러 XMind 파일을 동시에 분석·비교하여, 프로젝트 간 인사이트 도출 및 조직 내 지식의 전체적 이해를 도와줍니다.
• 콘텐츠 추출 및 리포팅
  마인드맵에서 특정 노드 또는 전체 서브트리를 추출해 리포트, 문서화, 타 도구 및 대시보드와 연동할 수 있습니다.
• 디렉터리 스캔 및 조직화
  디렉터리를 재귀적으로 스캔하여 사용 가능한 XMind 파일의 메타데이터를 정돈·인덱싱하고, 마인드맵 저장소를 체계적으로 관리할 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정 파일(예: windsurf.config.json)을 찾으세요.
3. mcpServers 오브젝트 아래에 아래 JSON 스니펫으로 XMind MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. 설정 파일을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. Windsurf 내에서 서버가 정상 등록·접근 가능한지 확인하세요.

API 키 보안 적용

인증 또는 환경변수가 필요한 경우, env 섹션을 추가하세요:

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Node.js가 설치되어 있지 않다면 설치하세요.
2. claude_desktop_config.json 파일을 열거나 생성하세요.
3. XMind MCP 서버 구성을 추가하세요:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. 파일을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. Claude 데스크톱 인터페이스에서 서버가 실행 중인지 확인하세요.

API 키 보안 적용

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js를 설치하세요.
2. Cursor 설정 파일(예: cursor.config.json)을 수정하세요.
3. 적절한 섹션에 XMind MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. 변경 사항을 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
5. MCP 통합 패널에서 정상 설정 여부를 확인하세요.

API 키 보안 적용

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cline 설정 파일(예: cline.config.json)을 여세요.
3. XMind MCP 서버 구성을 아래와 같이 삽입하세요:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. 파일을 저장하고 Cline을 재시작하세요.
5. Cline 인터페이스 내에서 서버가 정상 동작하는지 확인하세요.

API 키 보안 적용

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

FlowHunt 플로우에서 MCP 활용법

FlowHunt에서 MCP 서버를 통합하려면 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "xmind": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 해당 MCP를 도구로 활용할 수 있게 되며 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “xmind"는 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인 MCP 서버의 주소로 바꿔 입력하세요.

개요

Roots 지원: 명시되지 않음
샘플링 지원: 언급 없음

이용 가능한 문서 기준, XMind MCP 서버는 도구 커버리지와 설정 안내가 우수하지만, 프롬프트 템플릿, 리소스 프리미티브, roots/샘플링 등 고급 MCP 기능에 대한 언급은 부족합니다. 마인드맵 분석에 실용적이나 MCP 생태계에서 완전히 성숙한 단계는 아닙니다. 제 평점: 6/10.

MCP 점수