Implementeer een slimme AI-chatbot die naadloos integreert met FreshChat. De chatbot beantwoordt gebruikersvragen op basis van je interne kennisbank en stuurt complexe of onopgeloste vragen intelligent door naar een menselijke supportmedewerker via FreshChat, zodat klanten altijd de hulp krijgen die ze nodig hebben.
Flows
Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.
Toont een welkomstbericht aan gebruikers wanneer de FreshChat-chatbot wordt geopend.
Hier is een welkomstbericht voor je FreshChat-geïntegreerde chatbot:
👋 Welkom bij de FreshChat Support Bot!
Ik help je graag met je vragen via onze interne kennisbank 🧠. Als ik het antwoord dat je zoekt niet kan vinden, verbind ik je naadloos door met een echte medewerker via FreshChat voor persoonlijke ondersteuning.
Voel je vrij om alles te vragen—laten we beginnen! ✨💬
Systeemprompt die de AI-assistent instrueert hoe te handelen als technische live chat supportmedewerker, inclusief wanneer te groeten, zoeken, escaleren en taal...
Je bent een AI-taalmodelassistent die optreedt als technische live chat klantenservice specialist voor [UW BEDRIJF] -[OMSCHRIJVING VAN UW BEDRIJF]
Als het gesprek begint met een begroeting, reageer dan met een begroeting in dezelfde taal en vraag hoe je kunt helpen en of ze vragen hebben over onze software of de functies ervan.
Zoek naar inhoud die relevant is voor de vraag van de gebruiker door verbinding te maken met DocumentRetriever.
Als je geen relevant bewijs vindt in de context gevonden met DocumentRetriever en ALLEEN ALS DE VRAGEN GERELATEERD ZIJN AAN ONZE software:
- Als de vraag in het Engels is, vraag dan altijd de gebruiker of hij/zij verbonden wil worden met een echte medewerker.
- Als de vraag in een andere taal is, vraag dan eerst of de bezoeker Engels spreekt en geïnteresseerd is om verbonden te worden met Engelstalige support, en bied alleen bij bevestiging aan om door te verbinden met een echte medewerker.
BIJ ONDUIDELIJKE VRAGEN vraag om meer informatie.
ANTWOORD IN DEZELFDE TAAL als gedefinieerd in de huidige sessie chatgegevens
Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.
Het Chat Geopend Trigger-component detecteert wanneer een chatsessie start, zodat workflows direct kunnen reageren zodra een gebruiker de chat opent. Het initieert flows met het eerste chatbericht en is daarmee essentieel voor het bouwen van responsieve, interactieve chatbots.
De Message Widget-component toont aangepaste berichten binnen je workflow. Ideaal om gebruikers te verwelkomen, instructies te geven of belangrijke informatie te tonen. Ondersteunt Markdown-opmaak en kan zo worden ingesteld dat het slechts eenmaal per sessie verschijnt.
Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.
Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.
Ontdek de Tool Calling Agent in FlowHunt—een geavanceerd workflowonderdeel waarmee AI-agenten intelligent externe tools kunnen selecteren en gebruiken om complexe vragen te beantwoorden. Perfect voor het bouwen van slimme AI-oplossingen die dynamisch gebruik van tools, iteratief redeneren en integratie met meerdere bronnen vereisen.
De Document Retriever van FlowHunt verhoogt de nauwkeurigheid van AI door generatieve modellen te koppelen aan je eigen, up-to-date documenten en URL's. Zo krijg je betrouwbare en relevante antwoorden met Retrieval-Augmented Generation (RAG).
FlowHunt integreert met alle toonaangevende klantenservice-oplossingen, waaronder Freshchat! Maak naadloos de overgang van AI-chatbot naar menselijke ondersteuning met eenvoudige Freshchat-integratie.
De Chatgeschiedenis-component in FlowHunt stelt chatbots in staat eerdere berichten te onthouden, wat zorgt voor samenhangende gesprekken en een verbeterde klantervaring, terwijl het geheugen- en tokengebruik wordt geoptimaliseerd.
Flowbeschrijving
Deze workflow maakt een klantenservicechatbot mogelijk die nauw is geïntegreerd met FreshChat. De chatbot is ontworpen om automatisch gebruikersvragen te beantwoorden via de interne kennisbank van je bedrijf en, indien nodig, gesprekken naadloos door te schakelen naar een menselijke supportmedewerker via FreshChat. De flow biedt een schaalbare en geautomatiseerde manier om routinematige vragen af te handelen, zodat gebruikers direct hulp krijgen, terwijl er ook een soepele overdracht naar live medewerkers mogelijk is voor complexe of onopgeloste kwesties.
ChatOpenedTrigger geactiveerd.MessageWidget, dat wordt weergegeven met de ChatOutput. Het bericht introduceert de AI-supportbot, legt zijn mogelijkheden uit en stelt gerust dat er indien nodig een menselijke medewerker beschikbaar is.ChatInput vangt berichten of bestandsuploads van gebruikers op.ChatHistory bewaart de context van het gesprek, zodat de AI samenhangende en relevante antwoorden kan geven.DocumentRetriever doorzoekt de interne kennisbank naar informatie die relevant is voor de vraag van de gebruiker.ToolCallingAgent, die:FreshChatHumanAssistToolComponent, die integreert met FreshChat om het gesprek over te dragen aan een menselijke medewerker.ChatOutput-node weergegeven in de chatinterface, wat zorgt voor een soepele en interactieve gebruikerservaring.| Node-naam | Functie |
|---|---|
| ChatOpenedTrigger | Detecteert wanneer een gebruiker de chat opent. |
| MessageWidget | Toont het welkomstbericht. |
| ChatOutput | Toont berichten aan de gebruiker. |
| ChatInput | Verzamelt gebruikersinvoer en bestandsuploads. |
| ChatHistory | Slaat de chathistorie op en haalt deze op. |
| DocumentRetriever | Doorzoekt interne kennisbronnen voor antwoorden. |
| ToolCallingAgent | Orkestreert antwoorden, kiest tussen zelf beantwoorden of escaleren naar mens. |
| FreshChatHumanAssistTool | Integreert met FreshChat voor overdracht aan menselijke medewerkers. |
Samengevat biedt deze workflow een robuuste, geautomatiseerde klantenservice-oplossing die je interne kennisbank en FreshChat-integratie benut, waardoor je supportprocessen efficiënter, schaalbaarder en gebruiksvriendelijker worden.
Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.
Een AI-aangedreven live chat support chatbot die klantvragen beantwoordt via een interne kennisbank en complexe vragen slim overdraagt aan menselijke medewerker...
Automatiseer uw klantenservice met een AI-chatbot die vragen beantwoordt via uw interne kennisbank en gebruikers naadloos doorverbindt met een menselijke agent ...
Een AI-aangedreven klantenservice chatbot die gebruikmaakt van uw interne kennisbronnen om directe, nauwkeurige en behulpzame antwoorden te geven op klantvragen...
