ChatGPT Kennisbank Assistent

AI-chatbotassistent aangedreven door OpenAI GPT-4o die automatisch interne bedrijfsdocumenten doorzoekt en gebruikt om vragen van gebruikers te beantwoorden. Biedt contextbewuste, nauwkeurige en conversatiegerichte antwoorden met gebruik van zowel chathistorie als opgehaalde kennis, ideaal voor klantenservice, interne helpdesks of onboarding.

Flows

Hoe de AI-flow werkt

Gebruiker stelt een vraag.: Ontvangt gebruikersinvoer via chatinterface.
Relevante interne documenten ophalen.: Zoekt in interne kennisbronnen naar informatie gerelateerd aan de vraag van de gebruiker.
Contextbewuste prompt opbouwen.: Combineert gebruikersvraag, opgehaalde documenten en chathistorie om een uitgebreide prompt voor AI te maken.
Genereer AI-gestuurd antwoord.: Gebruikt OpenAI’s GPT-4o om een conversatiegericht, contextbewust antwoord te genereren.
Lever antwoord aan gebruiker.: Toont het door AI gegenereerde antwoord in de chat aan de gebruiker.

Gebruikte prompts in deze flow

Prompt

Maak een prompttemplate met dynamische variabelen ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).

You are an AI language model assistant.

Your task is to answer customer query in INPUT with consideration of previous conversation in CHAT HISTORY.

If CONTEXT is provided, use it to generate the answer.


--- CONTEXT START
{context} 
--- CONTEXT END

--- CHAT HISTORY START
{chat_history}
--- CHAT HISTORY END

--- INPUT START
{input}
--- INPUT END
Answer in Language: {lang}
Format answer with markdown.

ANSWER:

Gebruikte componenten in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.

ChatInput

Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.

Bekijk ChatInput

Document Retriever

De Document Retriever van FlowHunt verhoogt de nauwkeurigheid van AI door generatieve modellen te koppelen aan je eigen, up-to-date documenten en URL's. Zo krijg je betrouwbare en relevante antwoorden met Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Bekijk Document Retriever

Promptcomponent in FlowHunt

Ontdek hoe de Promptcomponent van FlowHunt je in staat stelt de rol en het gedrag van je AI-bot te definiëren, zodat je relevante, gepersonaliseerde antwoorden krijgt. Pas prompts en sjablonen aan voor effectieve, contextbewuste chatbotflows.

Bekijk Promptcomponent in FlowHunt

Chatgeschiedenis-component

De Chatgeschiedenis-component in FlowHunt stelt chatbots in staat eerdere berichten te onthouden, wat zorgt voor samenhangende gesprekken en een verbeterde klantervaring, terwijl het geheugen- en tokengebruik wordt geoptimaliseerd.

Bekijk Chatgeschiedenis-component

Generator

Ontdek het Generator-component in FlowHunt—krachtige AI-gedreven tekstgeneratie met het door jou gekozen LLM-model. Creëer moeiteloos dynamische chatbot-antwoorden door prompts, optionele systeemberichten en zelfs afbeeldingen als input te combineren, waardoor het een essentiële tool is voor het bouwen van intelligente, conversatiestromen.

Bekijk Generator

Chatuitvoer

Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.

Bekijk Chatuitvoer

Berichtwidget

De Message Widget-component toont aangepaste berichten binnen je workflow. Ideaal om gebruikers te verwelkomen, instructies te geven of belangrijke informatie te tonen. Ondersteunt Markdown-opmaak en kan zo worden ingesteld dat het slechts eenmaal per sessie verschijnt.

Bekijk Berichtwidget

Chat Geopend Trigger

Het Chat Geopend Trigger-component detecteert wanneer een chatsessie start, zodat workflows direct kunnen reageren zodra een gebruiker de chat opent. Het initieert flows met het eerste chatbericht en is daarmee essentieel voor het bouwen van responsieve, interactieve chatbots.

Bekijk Chat Geopend Trigger

Flowbeschrijving

Doel en voordelen

ChatGPT met Interne Kennis Workflow

Deze workflow creëert een chatbotinterface die de conversatievaardigheden van OpenAI’s ChatGPT 4o combineert met de mogelijkheid om te zoeken in en te antwoorden met interne bedrijfs- of organisatiedocumenten. Het is ontworpen om nauwkeurige, contextbewuste antwoorden te geven op gebruikersvragen, waarbij zowel de chathistorie als relevante kennisbronnen worden benut.

Overzicht

Doel: Het automatiseren en opschalen van klantenservice, interne informatievoorziening of kennismanagement door gebruikers te laten chatten met een AI-assistent die zowel eerdere gesprekken als interne documentatie raadpleegt.
Belangrijkste kenmerken:
- Beantwoordt gebruikersvragen met actuele, contextueel relevante informatie.
- Zoekt automatisch interne documenten voor ondersteunende inhoud.
- Houdt rekening met chathistorie voor coherente, meerstapsgesprekken.
- Presenteert antwoorden in markdown-indeling voor leesbaarheid.

Workflowstructuur

Hieronder volgt een overzicht van de belangrijkste componenten en hun rollen in de workflow:

Component	Beschrijving
Chat Input	Vangt berichten en bestandsuploads van de gebruiker op.
Chat Opened Trigger	Detecteert wanneer een nieuwe chatsessie start.
Message Widget	Toont een welkomstbericht aan de gebruiker bij het starten van de chat.
Chat Output	Levert berichten (inclusief welkom en AI-gegenereerde antwoorden) aan de gebruikersinterface.
Chat History	Slaat de laatste 10 chatuitwisselingen op en haalt deze op (tot 8000 tokens) voor context.
Document Retriever	Zoekt bij een gebruikersvraag in interne documenten naar relevante inhoud.
Prompt Template	Stelt een prompt samen voor de AI, inclusief gebruikersinvoer, documentcontext en chathistorie.
Generator	Voert de prompt uit via ChatGPT 4o (of een ander LLM) en genereert een antwoord.

Hoe de Workflow Werkt

Initialisatie van de Chatsessie
- Wanneer een gebruiker een nieuwe chat opent, geeft de Chat Opened Trigger een signaal aan de workflow.
- Een welkomstbericht wordt getoond via de Message Widget en weergegeven via Chat Output.
Afhandelen van Gebruikersvragen
- Wanneer de gebruiker een bericht invoert:
  - De Chat Input-node verzamelt deze.
  - Tegelijkertijd:
    - Het bericht wordt naar de Document Retriever gestuurd om tot 2 relevante interne documenten te zoeken.
    - Het bericht wordt ook doorgegeven aan de Prompt Template voor AI-verwerking.
Voorbereiden van Contextueel Antwoord
- De workflow verzamelt:
  - De laatste chathistorie voor context.
  - Relevante documenten gevonden door de retriever.
  - De huidige gebruikersvraag.
- Deze elementen worden samengevoegd in de Prompt Template, die de AI instrueert om:
  - Te antwoorden met inachtneming van de gebruikersvraag, het voorgaande gesprek en eventuele gevonden documentcontext.
  - Het antwoord te formatteren in markdown en in de taal van de gebruiker te antwoorden.
AI-Antwoordgeneratie
- De Generator-node stuurt de prompt naar het geselecteerde taalmodel (bijv. ChatGPT 4o).
- Het gegenereerde antwoord wordt via Chat Output aan de gebruiker getoond.

Voordelen van Automatisering & Schaalbaarheid

Consistentie & Kwaliteit: Zorgt dat gebruikers consistente, hoogwaardige antwoorden ontvangen die gebaseerd zijn op interne documentatie en gevoelig zijn voor eerdere context.
Efficiëntie: Automatiseert het tijdrovende zoeken in kennisbanken, waardoor zowel gebruikers als supportmedewerkers tijd besparen.
Schaalbaarheid: Kan veel gelijktijdige gebruikerssessies en vragen aan, ideaal voor organisaties met een hoge informatie- of supportvraag.
Aanpasbaarheid: De prompttemplate en zoekparameters voor documenten kunnen worden afgestemd op specifieke use cases, sectoren of interne richtlijnen.

Voorbeelden van Gebruik

Interne Helpdesk: Werknemers krijgen snel antwoorden over bedrijfsbeleid, IT-procedures of HR-zaken.
Klantenservice: Klanten ontvangen accurate product- of service-informatie zonder op een medewerker te moeten wachten.
Sales Enablement: Sales-teams hebben direct toegang tot de laatste productspecificaties, casestudies of pitchmateriaal.
Kennismanagement: Zorgt dat waardevolle institutionele kennis toegankelijk en bruikbaar is via natuurlijke taalvragen.

Visueel Overzicht

Workflowstappen:

Gebruiker opent chat → Welkomstbericht wordt getoond.
Gebruiker stelt een vraag.
Systeem haalt op:
- Chathistorie
- Relevante documenten
AI-prompt wordt opgebouwd (inclusief gebruikersinvoer, chathistorie, documentcontext).
ChatGPT genereert een antwoord.
Antwoord wordt aan de gebruiker getoond.

Deze workflow is een krachtig sjabloon voor iedereen die zijn chatbot of virtuele assistent wil verbeteren met contextuele, documentbewuste intelligentie—en daarmee de gebruikerservaring en operationele efficiëntie aanzienlijk verbetert.

Laat ons uw eigen AI-team bouwen

Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.

Plan een demo Probeer het nu

Meer informatie

ChatGPT met Interne Kennis

Ontdek hoe de ChatGPT met Interne Kennis Flow OpenAI’s ChatGPT verbindt met de documenten van jouw organisatie om klantenservice en besluitvorming te verbeteren...

May 30, 2025 2 min lezen

AI ChatGPT +4

Google Docs Q&A Chatbot

Een AI-aangedreven chatbot die nauwkeurige antwoorden geeft op gebruikersvragen, uitsluitend op basis van de inhoud van een aangeleverd Google-document. Ideaal ...

Jun 6, 2025 3 min lezen

AI Chatbot met LiveChat.com-integratie

Implementeer een AI-gestuurde chatbot op uw website die gebruikmaakt van uw interne kennisbank om klantvragen te beantwoorden en complexere of onopgeloste vrage...

Jun 6, 2025 4 min lezen