Prompt
Een eenvoudige prompt template om context en invoer door te geven aan LLM.
Genereert automatisch een korte, pakkende paragraaf voor je website die links bevat naar de meest relevante gerelateerde artikelen. Deze AI-gestuurde workflow analyseert de inhoud van je site om verdere leestips aan te bevelen, waardoor gebruikersbetrokkenheid en sessieduur toenemen.

Flows
Een eenvoudige prompt template om context en invoer door te geven aan LLM.
Prompt om LLM te instrueren een leesbare, beknopte paragraaf te schrijven met markdown-links naar gerelateerde artikelen voor een webpagina.
Prompt om een lijst van bruikbare trefwoorden en context te genereren voor volgende LLM-stappen.
Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.
Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.
De Document Retriever van FlowHunt verhoogt de nauwkeurigheid van AI door generatieve modellen te koppelen aan je eigen, up-to-date documenten en URL's. Zo krijg je betrouwbare en relevante antwoorden met Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Ontdek hoe de Promptcomponent van FlowHunt je in staat stelt de rol en het gedrag van je AI-bot te definiëren, zodat je relevante, gepersonaliseerde antwoorden krijgt. Pas prompts en sjablonen aan voor effectieve, contextbewuste chatbotflows.
Ontdek het Generator-component in FlowHunt—krachtige AI-gedreven tekstgeneratie met het door jou gekozen LLM-model. Creëer moeiteloos dynamische chatbot-antwoorden door prompts, optionele systeemberichten en zelfs afbeeldingen als input te combineren, waardoor het een essentiële tool is voor het bouwen van intelligente, conversatiestromen.
Analyseer je teksten om de meest frequente en belangrijke trefwoorden te ontdekken met de Trefwoordfrequentie Evaluator-component in FlowHunt. Extraheer automatisch de belangrijkste trefwoorden, filter veelvoorkomende stopwoorden en verfijn de resultaten op basis van frequentie, woordlengte en trefwoordoorsprong—ideaal voor tekstanalyse, informatie-extractie en workflows voor inhoudssamenvatting.
Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.
De Message Widget-component toont aangepaste berichten binnen je workflow. Ideaal om gebruikers te verwelkomen, instructies te geven of belangrijke informatie te tonen. Ondersteunt Markdown-opmaak en kan zo worden ingesteld dat het slechts eenmaal per sessie verschijnt.
Het Chat Geopend Trigger-component detecteert wanneer een chatsessie start, zodat workflows direct kunnen reageren zodra een gebruiker de chat opent. Het initieert flows met het eerste chatbericht en is daarmee essentieel voor het bouwen van responsieve, interactieve chatbots.
Flowbeschrijving
Deze workflow is ontworpen om automatisch een korte, pakkende paragraaf te genereren voor een specifieke webpagina of onderwerp. De gegenereerde paragraaf bevat links naar de meest relevante artikelen op je website, zodat bezoekers eenvoudig door kunnen klikken naar gerelateerde content. Deze automatisering is vooral handig voor het opschalen van het maken van “Gerelateerde Artikelen”-secties, het verhogen van gebruikersbetrokkenheid en het verbeteren van SEO door je content efficiënt en consistent te onderling te koppelen.
Het proces is samen te vatten in de volgende stappen:
Gebruikersinteractie & Welkom
Invoer verwerken
Eerste document ophalen
Prompt opstellen (contextualisatie)
Gerelateerde artikelen ophalen
Paragraaf prompt genereren
Trefwoorden extraheren
Eindprompt samenstellen
AI-generatie
Output tonen
| Stap | Component | Doel |
|---|---|---|
| 1. Chat geopend | ChatOpenedTrigger + MessageWidget | Gebruiker begroeten en functionaliteit introduceren |
| 2. Gebruikersinvoer | ChatInput | Onderwerp of URL van gebruiker ontvangen |
| 3. Hoofddocument ophalen | DocumentRetriever (1 doc) | Meest relevant document voor context vinden |
| 4. Initiële prompt bouwen | PromptTemplate | Invoer en context combineren voor verdere retrieval |
| 5. Gerelateerd ophalen | DocumentRetriever (6 docs) | Tot 6 meest relevante gerelateerde artikelen ophalen |
| 6. Paragraafprompt maken | PromptTemplate (uitgebreide instructie) | AI instrueren hoe de paragraaf met links te genereren |
| 7. Trefwoorden extraheren | KeywordFrequencyEvaluator | Belangrijkste trefwoorden voor anchortekst vinden |
| 8. Finale prompt samenstellen | PromptTemplate | Trefwoorden en context combineren voor AI-generatie |
| 9. Paragraaf genereren | Generator (LLM) | De gerelateerde artikelen paragraaf genereren |
| 10. Output tonen | ChatOutput | Resultaat aan de gebruiker presenteren |
Schaalbaarheid:
Automatiseert het maken van gerelateerde artikelen paragrafen voor elke pagina of onderwerp, wat handmatig redactioneel werk bespaart.
Consistentie:
Zorgt ervoor dat elke pagina een consistent opgemaakte, hoogwaardige sectie met gerelateerde artikelen krijgt.
SEO & Betrokkenheid:
Slimme interne links via relevante trefwoorden als ankertekst helpen bij SEO. Pakkende, contextuele suggesties houden gebruikers langer op je site.
Lokalisatie:
De paragraaf wordt gegenereerd in dezelfde taal als de gerelateerde artikelen, wat meertalige sites ondersteunt.
Aanpasbaarheid:
Prompts zijn zorgvuldig opgesteld om generieke vulling te vermijden en zich te richten op bruikbare, helpende suggesties voor de lezer.
flowchart LR
A[User opens chat] --> B[Welcome message]
B --> C[User enters topic or URL]
C --> D[Retrieve main document for context]
D --> E[Build context-aware prompt]
E --> F[Retrieve related articles (up to 6)]
F --> G[Extract top keywords]
G --> H[Create AI prompt with links/keywords]
H --> I[AI generates paragraph]
I --> J[Display paragraph to user]
Deze workflow benut documentophaling, prompt engineering, trefwoordanalyse en generatieve AI om de creatie van hoogwaardige, gelinkte “Gerelateerde Artikelen”-paragrafen te automatiseren. Het is een robuuste oplossing voor elke contentrijke website die interne koppeling en gebruikersbetrokkenheid op schaal wil optimaliseren met minimale inspanning.
Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.
Genereer diepgaande, SEO-geoptimaliseerde glossariumartikelen door gebruik te maken van AI en realtime webonderzoek. Deze flow analyseert de best scorende conte...
Genereer gedetailleerde, SEO-geoptimaliseerde blogs met hulp van AI-agenten. De flow onderzoekt de beste Google-resultaten, maakt een SEO-briefing, schrijft een...
Genereer gestructureerde webpagina-inhoud op basis van de analyse van hooggeplaatste Google-pagina's voor elk trefwoord. Deze flow automatiseert zoekwoordanalys...
Cookie Toestemming
We gebruiken cookies om uw browse-ervaring te verbeteren en ons verkeer te analyseren. See our privacy policy.



