
ModelContextProtocol (MCP) Server-integratie
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
Verbind FlowHunt met het Tsjechische ARES-bedrijvenregister voor realtime bedrijfsopzoekingen, IČO-validatie en geavanceerde gefilterde zoekopdrachten.
De ARES MCP Server is een Model Context Protocol (MCP)-server die naadloze toegang biedt tot de Tsjechische ARES (Administrativní registr ekonomických subjektů) API, het officiële bedrijvenregister van Tsjechië. Deze server stelt AI-assistenten in staat om programmatisch te werken met bedrijfsdata uit ARES, waarmee workflows mogelijk worden zoals zoeken op bedrijfsnaam, het ophalen van gedetailleerde bedrijfsinformatie via IČO (bedrijfs-ID), het valideren van bedrijfs-ID’s en zoeken binnen specifieke registers. Door te integreren met externe systemen en deze functionaliteiten via het MCP-protocol beschikbaar te stellen, vereenvoudigt de ARES MCP Server taken rondom bedrijfsregisteropvragingen en verhoogt het de productiviteit van ontwikkelaars—vooral voor wie AI-agenten, automatiseringen of business intelligence-tools bouwt die actuele Tsjechische bedrijfsgegevens nodig hebben.
Toolnaam | Beschrijving |
---|---|
search_company | Hiermee kun je bedrijven zoeken op naam of IČO. |
get_company_detail | Haalt gedetailleerde bedrijfsinformatie op via IČO. |
validate_ico | Valideert Tsjechische bedrijfsidentificatienummers (IČO). |
search_registry | Zoekt binnen specifieke registers. |
git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
cd ares-mcp-server
pip install -e .
mcpServers
-configuratiesectie:{
"mcpServers": {
"ares": {
"command": "python3",
"args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
"cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
}
}
}
git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
cd ares-mcp-server
pip install -e .
{
"mcpServers": {
"ares": {
"command": "python3",
"args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
"cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
}
}
}
git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
cd ares-mcp-server
pip install -e .
{
"mcpServers": {
"ares": {
"command": "python3",
"args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
"cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
}
}
}
git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
cd ares-mcp-server
pip install -e .
{
"mcpServers": {
"ares": {
"command": "python3",
"args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
"cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
}
}
}
Als authenticatie of API-sleutels nodig zijn, volg dan dit patroon in je configuratie:
{
"mcpServers": {
"ares": {
"command": "python3",
"args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
"cwd": "/path/to/ares-mcp-server",
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${API_KEY}"
}
}
}
}
Vervang "API_KEY"
door de naam van je eigen omgevingsvariabele indien nodig.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:
"ares": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet "ares"
te vervangen door de werkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door de eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaar | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompt templates gedocumenteerd |
Lijst van Resources | ⛔ | Niet expliciet vermeld |
Lijst van Tools | ✅ | Op basis van README, demo |
API-sleutels beveiligen | ✅ | .env.example-bestand, configpatroon beschikbaar |
Sampling support (minder belangrijk voor beoordeling) | ⛔ | Niet gedocumenteerd |
Onze mening:
De ARES MCP Server biedt een duidelijke, nuttige implementatie voor toegang tot Tsjechische bedrijfsregisterdata en de documentatie beschrijft installatie en beschikbare functies goed. Het ontbreken van expliciete prompt-templates, resource-lijsten en geavanceerde MCP-functionaliteiten (roots, sampling) beperkt echter de uitbreidbaarheid voor meer complexe agent-workflows.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Minstens één tool aanwezig | ✅ |
Aantal forks | 0 |
Aantal sterren | 0 |
Algemene beoordeling: 6/10 (Solide, gerichte implementatie en documentatie, maar mist uitbreidbaarheid en community-tractie.)
De ARES MCP Server is een open-source Model Context Protocol-server die programmatische toegang biedt tot het Tsjechische ARES-bedrijvenregister, waardoor AI-agenten en automatiseringen bedrijfsinformatie uit officiële Tsjechische bronnen kunnen zoeken, valideren en ophalen.
Je kunt bedrijven zoeken op naam, gedetailleerde bedrijfsinformatie ophalen via IČO (ID), IČO-nummers valideren, registry-specifieke zoekopdrachten uitvoeren en geavanceerde filters gebruiken zoals rechtsvorm en CZ-NACE-codes voor gerichte zoekopdrachten.
Ontwikkelaars, bedrijven en AI-teams die realtime toegang tot Tsjechische bedrijfsregisterdata nodig hebben voor due diligence, onboarding, compliance of business intelligence use-cases profiteren van deze integratie.
Als authenticatie of API-sleutels vereist zijn, gebruik dan omgevingsvariabelen in je configuratie om inloggegevens veilig te houden. Raadpleeg het configuratiepatroon in de documentatie voor implementatiedetails.
Ja, de server is open source en gelicentieerd onder de MIT-licentie.
De ARES MCP Server heeft een gerichte implementatie en solide documentatie, maar heeft momenteel 0 forks, 0 sterren en een algemene beoordeling van 6/10 wat betreft volledigheid en uitbreidbaarheid.
Voorzie je AI-workflows van actuele Tsjechische bedrijfsinformatie en validatie met de ARES MCP Server. Versnel onboarding, due diligence en compliance-taken.
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
De Astra DB MCP Server vormt een brug tussen Large Language Models (LLM's) en Astra DB, waardoor veilige, geautomatiseerde data-querying en -beheer mogelijk wor...
De Agentset MCP Server is een open-source platform dat Retrieval-Augmented Generation (RAG) met agentische mogelijkheden mogelijk maakt, waardoor AI-assistenten...