MCP (Model Context Protocol) is een open standaard die AI-agenten een gemeenschappelijke taal geeft om te communiceren met externe tools, databases en services. In plaats van een aangepaste connector te bouwen voor elke tool, kan elke service die een MCP-server blootstelt direct aansluiten op een AI-agent en de agent zal automatisch ontdekken wat het kan doen.
FlowHunt biedt je verschillende manieren om met MCP te werken:
- FlowHunt-gehoste MCP-servers — Gebruiksklare MCP-servers direct beschikbaar in de sectie MCP-servers van je dashboard. Deze werken direct met Claude en andere MCP-compatibele clients.
- Aangepaste MCP-ontwikkeling — Heb je iets nodig dat specifiek voor jouw stack is gebouwd? Het FlowHunt-team kan een aangepaste MCP-server ontwikkelen voor jou.
- Breng je eigen MCP-server — Heb je al een MCP-server draaien? Je kunt hem direct verbinden met FlowHunt. Dat is wat deze gids behandelt.
Hoe je je MCP-server Verbindt met FlowHunt
Stap 1: MCP-client Toevoegen als Agentool
Klik in de flow-editor op de AI-agent-component (of Deep Agent) waaraan je toegang wilt geven tot je MCP-server. Dit opent het instellingenpaneel van de component.
Zoek in de agentinstellingen de sectie Tools en klik op + Tool Toevoegen. Er verschijnt een zoekveld — typ MCP-client en selecteer het uit de resultaten.
Stap 2: Je MCP-server Configureren
Er verschijnt een toolconfiguratie-popup. Klik op Servers Bewerken om het serverkonfiguratiepaneel te openen.
Geef het volgende op:
- MCP-server-URL — het eindpunt waar je MCP-server draait
- Transportmethode — selecteer het juiste transport voor je server (bijv. SSE of stdio)
Stap 3: Geavanceerde Configuratie (Optioneel)
Als je server aanvullende configuratie vereist, zoals aangepaste aanvraagheaders, authenticatietokens of OAuth-referenties, schakel dan de modus van Basis naar Geavanceerd. Dit toont een JSON-editor waar je eventuele extra velden kunt opgeven die je server nodig heeft.
Klik op Opslaan als je klaar bent.
Stap 4: Een Toolnaam en -beschrijving Instellen (Optioneel)
Terug in de toolconfiguratie-popup, vouw Geavanceerde Instellingen uit. Hier kun je de tool optioneel een aangepaste naam en beschrijving geven. Dit helpt de agent te begrijpen wat de tool doet en wanneer hij hem moet gebruiken — wat de betrouwbaarheid kan verbeteren waarmee de agent hem aanroept tijdens een workflow.
Stap 5: De Tool Toevoegen aan de Agent
Klik op Toevoegen met Config om de installatie te voltooien. De MCP-client is nu als tool gekoppeld aan je AI-agent.
Dat is alles. Je AI-agent kan nu de tools ontdekken en aanroepen die door je MCP-server worden blootgesteld als onderdeel van elke workflow. Wanneer de agent bepaalt dat een taak een van die tools vereist, roept hij de server automatisch aan — geen aanvullende configuratie nodig.