Wat doet de “browser-use” MCP Server?

De browser-use MCP (Model Context Protocol) Server stelt AI-agenten in staat om webbrowsers programmatisch aan te sturen via de browser-use bibliotheek. Deze server fungeert als brug tussen AI-assistenten en webbrowsers, waardoor geautomatiseerd browsen, webdata-extractie en interactie met websites mogelijk wordt rechtstreeks vanuit ontwikkelomgevingen zoals Cursor. Door browserautomatisering toegankelijk te maken voor AI-agenten, stroomlijnt het workflows zoals zoeken op het web, content scrapen, formulieren invullen en sites navigeren, allemaal onder programmatische controle. Dit verbetert ontwikkeling door repetitieve webtaken te automatiseren en real-time webcontext aan AI-assistenten te leveren.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompt-templates vermeld of gedocumenteerd in de repository.

Lijst van Resources

Er zijn geen expliciete resources gedocumenteerd of vermeld in de repository.

Lijst van Tools

Tools worden niet expliciet gedocumenteerd in de root of hoofd-README, en server.py is niet direct zichtbaar in de structuur. Geen gedetailleerde lijst met tools beschikbaar in de openbare documentatie.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Geautomatiseerd Web Browsen: Laat AI-agenten websites openen, links volgen en pagina-elementen bedienen voor onderzoek of informatievergaring.
• Webdata-extractie: Scrape automatisch tekst, tabellen en andere inhoud van webpagina’s om context of data aan te leveren voor verdere verwerking.
• Formulierinteractie en -indiening: Vul formulieren programmatisch in en dien ze in (bijv. inloggen, zoeken) als onderdeel van geautomatiseerde workflows.
• Testautomatisering: Gebruik AI-agenten voor browser-gebaseerde testen van webapplicaties, zodat UI-flows werken zoals verwacht.
• Live Webcontext voor AI: Sta AI-assistenten toe om real-time informatie (bijv. laatste nieuws, aandelenkoersen) op te halen door op aanvraag het web te browsen.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js en de benodigde omgeving voor Windsurf hebt.
2. Open je Windsurf configuratiebestand (bijv. windsurf.config.json).
3. Voeg de browser-use MCP Server toe aan de mcpServers sectie:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Windsurf.
5. Controleer de installatie door te kijken of de MCP server zichtbaar is in de Windsurf-interface.

Claude

1. Controleer of Claude externe MCP servers ondersteunt en dat je Node.js hebt geïnstalleerd.
2. Bewerk het Claude-configuratiebestand om de MCP server toe te voegen:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Sla op, herstart Claude en bevestig de integratie door een testactie uit te voeren.

Cursor

1. Controleer de vereisten: uv, Playwright.
2. Open de configuratie van Cursor (bijv. .cursor/config.json).
3. Voeg de MCP server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Test door een browserautomatiseringsactie te starten vanuit Cursor.

Cline

1. Zorg dat Cline is geïnstalleerd en geconfigureerd voor MCP servers.
2. Bewerk de Cline-configuratie om de MCP server te registreren:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Sla op en herstart Cline.
4. Controleer of de MCP server draait door actieve MCP servers in Cline te tonen.

API-sleutels beveiligen

• Gebruik omgevingsvariabelen om gevoelige gegevens, zoals API-sleutels, op te slaan.
• Voorbeeldconfiguratie:

  {
    "mcpServers": {
      "browser-use": {
        "command": "npx",
        "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"],
        "env": {
          "API_KEY": "${API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "api_key": "${API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van de MCP-component aan je flow en deze te koppelen aan je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "browser-use": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “browser-use” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP server en de URL door jouw eigen MCP server URL.

Overzicht

Tussen de twee tabellen:
Deze MCP server voorziet in de basisbehoeften voor browserautomatisering in een AI-context en wordt goed onderhouden, maar mist diepgaande documentatie over beschikbare prompts, resources en tools. Voor kerngebruik (browserbesturing) is het zeer waardevol, maar de volledigheid van de documentatie houdt het tegen.

MCP Score

Algemene beoordeling:
6/10 (uitstekend voor kern-browserautomatisering, maar documentatie over geavanceerde MCP-concepten en tooling ontbreekt; zou hoger zijn met meer implementatiedetails).