Wat doet de “EdgeOne Pages” MCP Server?

De EdgeOne Pages MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) service ontworpen om HTML-content, volledige mappen of zip-bestanden te implementeren op EdgeOne Pages, waarbij direct een publiek toegankelijke URL wordt gegenereerd. Door AI-assistenten en ontwikkeltools te koppelen aan EdgeOne’s implementatieworkflows, maakt deze MCP server geautomatiseerde publicatie van webassets en front-end projecten rechtstreeks vanuit LLM-gedreven of agentic workflows mogelijk. Ontwikkelaars kunnen deze service gebruiken om implementaties van statische sites te stroomlijnen, CI/CD voor webcontent te automatiseren, en AI-tools te laten zorgen voor webhosting en contentpublicatie. De integratie met het EdgeOne Pages platform maakt het bijzonder geschikt voor snel prototypen, documentatiehosting en het delen van projectresultaten op een moeiteloze, programmatische manier.

Lijst met Prompts

Er worden geen prompt templates vermeld in de beschikbare documentatie of repository.

Lijst met Resources

Er zijn geen expliciete MCP resource-definities beschreven in de beschikbare documentatie of repository.

Lijst met Tools

Er zijn geen expliciete tool-definities gevonden in de aangeleverde bestanden of documentatie. De service richt zich echter op het implementeren van HTML, mappen of zip-bestanden naar EdgeOne Pages.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Geautomatiseerde webcontent-implementatie: Publiceer HTML-bestanden of mappen programmatisch als websites, waardoor het proces voor ontwikkelaarsagents en AI-assistenten wordt gestroomlijnd.
• CI/CD voor statische sites: Integreer met automatiseringspijplijnen om documentatie, demo’s of marketingpagina’s bij elke code-update te pushen.
• Direct deelbare projectpreviews: Laat AI-agents preview-URL’s genereren voor webprojecten, wat snelle iteratie en feedback faciliteert.
• AI-gedreven documentatiehosting: Laat LLM’s technische documentatie of rapporten onderhouden, bijwerken en publiceren voor teams of het publiek.
• Educatie & prototyping: Ondersteun docenten en studenten bij het direct publiceren van projectwerk of prototypes via AI-gedreven workflows.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Vereiste: Zorg ervoor dat Node.js 18 of hoger is geïnstalleerd.
2. Open configuratie: Zoek het Windsurf configuratiebestand.
3. Voeg EdgeOne Pages MCP Server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. Voeg je EdgeOne Pages API token toe in het veld EDGEONE_PAGES_API_TOKEN.
5. Sla op en herstart Windsurf, en verifieer de configuratie.

Claude

1. Vereiste: Installeer Node.js 18 of hoger.
2. Zoek het config-bestand van Claude (meestal in de projectroot).
3. Voeg het EdgeOne Pages MCP Server blok toe:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. Voeg je API-sleutel toe zoals hierboven.
5. Sla op en herstart Claude, en bevestig de serverregistratie.

Cursor

1. Zorg dat Node.js 18+ is geïnstalleerd.
2. Open het MCP configuratiebestand van Cursor.
3. Configureer EdgeOne Pages MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. Voeg je API token toe aan env.
5. Sla op en herstart Cursor.

Cline

1. Controleer Node.js 18+ installatie.
2. Zoek het configuratiebestand van Cline.
3. Voeg EdgeOne Pages MCP Server als volgt toe:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. Voeg je API token toe.
5. Sla op/herstart Cline en verifieer de installatie.

API-sleutels beveiligen

Het wordt aanbevolen om omgevingsvariabelen te gebruiken voor API-sleutels. Voorbeeldconfiguratie:

{
  "mcpServers": {
    "edgeone-pages-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["edgeone-pages-mcp"],
      "env": {
        "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": "your_api_token_here"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP servers in je FlowHunt workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP component aan je flow en deze te koppelen aan je AI-agent:

Klik op het MCP component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem MCP-configuratiesectie je MCP servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "edgeone-pages-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet "edgeone-pages-mcp" te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP server en de URL door jouw eigen MCP server URL.

Overzicht

Tussen deze tabellen:
Deze MCP server is gericht en eenvoudig in te stellen voor het deploymentdoel, maar mist diepgang in tooling, prompts en resource-documentatie. Voor teams die statische site hosting via MCP nodig hebben, levert het, maar het is geen uitgebreide agentic toolkit. Op basis van het bovenstaande zou ik het een 5/10 geven voor algemene MCP-capaciteiten.

MCP Score