ElevenLabs MCP Server

Wat doet de “ElevenLabs” MCP Server?

De ElevenLabs MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die de ElevenLabs tekst-naar-spraak API integreert met AI-ontwikkelworkflows. Het functioneert als een brug, waardoor AI-assistenten en -agenten hoogwaardige audio uit tekst kunnen genereren, stemopties kunnen beheren en de geschiedenis van audiogeneratie kunnen bijhouden—alles via gestandaardiseerde MCP-interfaces. De server ondersteunt meerdere stemmen, scriptdeelbeheer en blijvende opslag via SQLite, waardoor hij geschikt is voor robuuste spraaksynthesetaken. Daarnaast wordt een voorbeeld MCP-client op basis van SvelteKit meegeleverd voor beheer en interactie met deze functies via een webinterface. Door spraaksynthese als tools en resources beschikbaar te stellen, vergroot ElevenLabs MCP Server automatisering, toegankelijkheid en contextbewustzijn in AI-toepassingen.

Lijst van Prompts

Er zijn geen expliciete prompt-sjablonen vermeld in de repository of documentatie.

Lijst van Resources

• Stemgeschiedenis: Blijvende opslag van gegenereerde stem-/audiohistoriek met SQLite, zodat gebruikers gegenereerde audio kunnen bijhouden en terugspelen.
• Stemopties: Toegang tot beschikbare ElevenLabs stemmodellen en configuraties voor selectie en beheer.
• Audiobestand Downloads: Biedt gebruikers de mogelijkheid om gegenereerde audiobestanden te downloaden voor offline gebruik of integratie in andere applicaties.

Lijst van Tools

• Audio genereren uit tekst: Zet invoertekst om in spraak met de ElevenLabs API, met ondersteuning voor meerdere stemmodellen en aanpassingsparameters.
• Meerledige Scriptbeheer: Maakt het mogelijk om audio te genereren en te beheren voor scripts verdeeld in meerdere delen, waardoor lange spraaksynthesetaken gestroomlijnd worden.
• Stemgeschiedenis Afspeelfunctie: Maakt het mogelijk eerder gegenereerde audio direct vanuit de opgeslagen geschiedenis af te spelen, wat de gebruikerservaring en productiviteit verhoogt.

Toepassingen van deze MCP Server

• Tekst-naar-Spraak Automatisering: Zet snel tekstuele content om in hoogwaardige audio voor podcasts, audioboeken of toegankelijkheidsfuncties, waardoor handmatig werk wordt verminderd.
• Spraakassistent Ontwikkeling: Integreer realistische spraakreacties in AI-gedreven assistenten voor natuurlijkere mens-computer interactie.
• Content Lokalisatie: Genereer audio-uitvoer in verschillende stemmen of accenten om producten en diensten te lokaliseren zonder meerdere stemacteurs in te huren.
• Gescripte Dialoog Generatie: Beheer en produceer meerledige scripts voor games, verhalen of e-learningplatforms efficiënt.
• Beheer van Stemgeneratiegeschiedenis: Houd eerder gegenereerde audioclips bij en hergebruik ze, stroomlijn revisieworkflows en waarborg consistentie.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js hebt geïnstalleerd.

2. Zoek het Windsurf MCP configuratiebestand op (bijv. windsurf_mcp_settings.json).

3. Voeg de ElevenLabs MCP Server configuratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "elevenlabs": {
         "command": "uvx",
         "args": ["elevenlabs-mcp-server"],
         "env": {
           "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
           "ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Windsurf.

5. Controleer of ElevenLabs MCP Server als tool in de interface verschijnt.

Claude

1. Vereiste: Installeer Node.js.

2. Open je Claude MCP configuratiebestand (bijv. cline_mcp_settings.json).

3. Voeg ElevenLabs MCP Server toe met:

   {
     "mcpServers": {
       "elevenlabs": {
         "command": "uvx",
         "args": ["elevenlabs-mcp-server"],
         "env": {
           "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
           "ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude Desktop.

5. Bevestig dat ElevenLabs MCP Server beschikbaar is als tool.

Cursor

1. Zorg dat Node.js op je systeem is geïnstalleerd.

2. Open het MCP server configuratiebestand van Cursor.

3. Voeg de volgende JSON-configuratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "elevenlabs": {
         "command": "uvx",
         "args": ["elevenlabs-mcp-server"],
         "env": {
           "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
           "ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Cursor.

5. Controleer of ElevenLabs MCP Server beschikbaar is.

Cline

1. Vereiste: Node.js geïnstalleerd.

2. Ga naar het MCP configuratiebestand van Cline (bijv. cline_mcp_settings.json).

3. Voeg ElevenLabs MCP Server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "elevenlabs": {
         "command": "uvx",
         "args": ["elevenlabs-mcp-server"],
         "env": {
           "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
           "ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cline.

5. Bevestig dat ElevenLabs MCP Server toegankelijk is.

API-sleutels beveiligen:
Sla alle gevoelige waarden, zoals je API-sleutel, op in omgevingsvariabelen via het env-veld in je JSON-configuratie:

"env": {
  "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
  "ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
}

Zet nooit geheime gegevens in openbare bestanden.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "elevenlabs": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vervang “elevenlabs” door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door het adres van je server.

Overzicht

| Roots-ondersteuning | ⛔ | Niet vermeld |

Ik zou deze MCP server een 7/10 geven. Het heeft een duidelijk doel, praktische tools en resources en degelijke setup-documentatie, maar er ontbreekt info over prompt-sjablonen, roots en sampling-ondersteuning.

MCP Score