
OpenSearch MCP Server-integratie
De OpenSearch MCP Server maakt naadloze integratie van OpenSearch met FlowHunt en andere AI-agenten mogelijk, waardoor programmatische toegang tot zoek-, analys...
Integreer razendsnelle, door AI aangestuurde bestands- en mappenzoekopdrachten in je automatiseringsflows, met platformspecifieke ondersteuning voor Windows, macOS en Linux.
De Everything Search MCP Server is een platformonafhankelijke Model Context Protocol (MCP) server ontworpen om snelle en efficiënte zoekmogelijkheden naar bestanden te bieden voor AI-assistenten en ontwikkelaars. Door de brug te slaan tussen AI-agenten en systeembrede zoekhulpmiddelen, maakt het natuurlijke-taal zoekopdrachten naar bestanden en mappen mogelijk op Windows-, macOS- en Linux-systemen. Op Windows wordt gebruikgemaakt van de krachtige Everything SDK; op macOS van de ingebouwde Spotlight-database via mdfind
; en op Linux van locate
of plocate
. Hierdoor kunnen AI-workflows naadloos bestandsmetadata ophalen, snel bronnen lokaliseren of zoekgestuurde taken automatiseren als onderdeel van bredere ontwikkel- en automatiseringspijplijnen. De Everything Search MCP Server verhoogt de productiviteit door diepgaande, contextuele bestandszoekopdrachten toegankelijk te maken voor LLM’s en ontwikkeltools.
Er zijn geen expliciete prompt-templates gespecificeerd in de repositorydocumentatie of -bestanden.
Er worden geen expliciete MCP-resources genoemd in de beschikbare documentatie of repositorybestanden.
query
: Vereiste zoekopdracht (platformspecifieke syntaxis ondersteund)max_results
: Limiet op het aantal resultaten (standaard: 100, max: 1000)match_path
: Match op volledig pad (standaard: false)match_case
: Hoofdlettergevoelig zoeken (standaard: false)match_whole_word
: Gehele-woord-matching (standaard: false)match_regex
: Regex-zoekopdracht (standaard: false)sort_by
: Sorteermogelijkheden (bestandsnaam, pad, grootte, extensie, aanmaak-/wijzigingsdatum, enz.)Voorbeeldconfiguratie:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
}
}
}
Voorbeeldconfiguratie:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
}
}
}
Voorbeeldconfiguratie:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
}
}
}
Voorbeeldconfiguratie:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
}
}
}
Om gevoelige gegevens of API-sleutels te beveiligen, gebruik je omgevingsvariabelen in je MCP-configuratie:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"],
"env": {
"SOME_API_KEY": "${SOME_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${SOME_API_KEY}"
}
}
}
}
Let op: Vervang
"SOME_API_KEY"
door de daadwerkelijke omgevingsvariabelenaam zoals vereist door jouw setup.
Gebruik van MCP in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte jouw MCP-serverdetails toe in dit JSON-formaat:
{
"everything-search": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Vergeet niet “everything-search” aan te passen naar de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Algemene beschrijving en doel aanwezig in README.md. |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen expliciete prompt-templates gevonden. |
Lijst van Resources | ⛔ | Geen expliciete MCP-resources beschreven. |
Lijst van Tools | ✅ | “search”-tool, gedocumenteerd in README.md. |
Beveiliging van API-sleutels | ✅ | Gebruik van omgevingsvariabelen beschreven in installatiegedeelte. |
Sampling Support (minder belangrijk in evaluatie) | ⛔ | Geen informatie over sampling support gevonden. |
Op basis van de beschikbare documentatie biedt de “Everything Search” MCP Server uitstekende duidelijkheid over het doel en de toolfunctionaliteit, maar ontbreken expliciete prompt-templates, resources of geavanceerde MCP-functies zoals sampling of roots. De documentatie is duidelijk en het project wordt actief onderhouden. Al met al is het een solide hulpmiddel voor bestandszoektoepassingen, maar geen allesomvattend voorbeeld van alle MCP-mogelijkheden.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal Forks | 18 |
Aantal Sterren | 193 |
Het is een platformonafhankelijke Model Context Protocol-server waarmee AI-assistenten en tools snelle bestands- en mappenzoekopdrachten kunnen uitvoeren op Windows, macOS en Linux via de ingebouwde systeemzoekmachines.
Windows (met Everything SDK), macOS (met Spotlight via mdfind), en Linux (met locate of plocate).
Je kunt zoekopdrachten, resultaatlimieten, hoofdlettergevoeligheid, padmatching, regex, gehele-woord-matching en sorteermogelijkheden (zoals bestandsnaam, grootte of datum) opgeven.
Gebruik omgevingsvariabelen in je MCP-configuratie om gevoelige informatie veilig op te slaan en te injecteren, zoals beschreven in het installatiegedeelte.
Ja! Voeg het MCP-component toe aan je flow, configureer de Everything Search-server, en je AI-agent kan krachtige bestandszoekopdrachten uitvoeren als onderdeel van elke automatisering.
Verhoog je productiviteit met Everything Search MCP Server—AI-assistenten en automatiseringsflows krijgen diepgaande, efficiënte systeemzoekmogelijkheden.
De OpenSearch MCP Server maakt naadloze integratie van OpenSearch met FlowHunt en andere AI-agenten mogelijk, waardoor programmatische toegang tot zoek-, analys...
De mcp-google-search MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en het web, waardoor realtime zoeken en contentextractie mogelijk wordt via de Google Custo...
De Elasticsearch MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Elasticsearch- en OpenSearch-clusters. Hiermee kun je geavanceerd zoeken, indexbeheer en clu...