Wat doet de “Figma-Context” MCP Server?

De Figma-Context MCP Server is een hulpmiddel dat is ontworpen om de kloof te overbruggen tussen AI-codeeragents en Figma-ontwerplay-outs. Door Figma-layoutdata via het Model Context Protocol (MCP) beschikbaar te stellen, stelt het AI-assistenten—zoals die gebruikt worden op platforms als Cursor—in staat om Figma-bestanden direct op te halen, te analyseren en te interpreteren tijdens ontwikkelworkflows. Hierdoor ontstaan scenario’s waarin AI kan helpen met UI-implementatie, codegeneratie, componentextractie of design-to-code vertaling door actuele layoutinformatie uit Figma-projecten op te halen. De server fungeert als tussenlaag die veilige en gestructureerde API-interacties met Figma faciliteert en de data als context aan LLM’s en ontwikkelaars beschikbaar stelt.

Lijst van Prompts

Er zijn geen expliciete prompt-sjablonen opgenomen in de repository of de documentatie.

Lijst van Bronnen

Er worden geen expliciete MCP-bronnen beschreven in de repository of de documentatie.

Lijst van Tools

Er is geen expliciete lijst van tools gevonden (bijv. uit server.py of codelijsten). Details over tool-endpoints of functies zijn niet aanwezig in de beschikbare documentatie.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• UI-implementatiehulp: Stelt AI-agents in staat Figma-layouts te benaderen en ontwikkelaars te ondersteunen bij het vertalen van ontwerpen naar code, voor pixel-perfecte resultaten.
• Componentextractie: Maakt geautomatiseerde identificatie en extractie van herbruikbare componenten uit Figma-bestanden mogelijk, wat frontend-ontwikkeling versnelt.
• Geautomatiseerde design review: Biedt context voor AI om code te controleren op basis van Figma-ontwerpen en inconsistenties vroegtijdig te signaleren.
• Documentatiegeneratie: AI kan documentatie voor UI-elementen direct uit Figma-layouts genereren, wat de teamcommunicatie verbetert.
• Snel prototypen: Maakt het mogelijk codeprototypes te genereren op basis van live Figma-bestanden, waarmee iteratiecycli worden versneld.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js hebt geïnstalleerd.
2. Zoek je Windsurf-configuratiebestand.
3. Voeg de Figma-Context MCP Server toe met een JSON-fragment in de sectie mcpServers:

   {
     "figma-context": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Sla je configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de server draait via Windsurf-logs of de interface.

API-sleutels beveiligen

Sla je Figma API-sleutel op in een omgevingsvariabele en verwijs ernaar in je configuratie:

{
  "figma-context": {
    "env": {
      "FIGMA_API_KEY": "${FIGMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "figmaApiKey": "${FIGMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Installeer Node.js.
2. Open het configuratiepaneel of -bestand van Claude.
3. Voeg de Figma-Context MCP Server toe aan je mcpServers array:

   {
     "figma-context": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude.
5. Controleer de verbinding door de serverstatus in Claude te bekijken.

Cursor

1. Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
2. Bewerk je Cursor-instellingen of -configuratiebestand.
3. Voeg het volgende toe aan de eigenschap mcpServers:

   {
     "figma-context": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Sla wijzigingen op en herstart Cursor.
5. Controleer logs of de interface voor een succesvolle serverstart.

Cline

1. Installeer Node.js als deze nog niet aanwezig is.
2. Open je Cline-configuratie.
3. Voeg de Figma-Context MCP Server toe met:

   {
     "figma-context": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cline.
5. Valideer de integratie via Cline-diagnostiek.

Let op: Beveilig je Figma API-sleutel altijd via omgevingsvariabelen, zoals getoond in de Windsurf-sectie hierboven.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je hem met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In de systeem-MCP-configuratiesectie voeg je je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "figma-context": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Vergeet niet "figma-context" te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Deze MCP-implementatie biedt een duidelijk overzicht en installatie-instructies, maar mist gedetailleerde documentatie over prompts, bronnen en specifieke tool-endpoints, wat de out-of-the-box vindbaarheid voor aangepaste workflows beperkt.

MCP-score

Beoordelingssamenvatting:
Op basis van bovenstaande informatie zou ik deze MCP-server een 4/10 geven. Het biedt een goed overzicht, wordt veel gebruikt (veel sterren/forks) en heeft een duidelijke open source-licentie, maar mist gedetailleerde documentatie over de MCP-tools, bronnen en prompts—wat cruciaal is voor geavanceerde MCP-integratie en adoptie door ontwikkelaars.