Financial Datasets MCP Server

Wat doet de “Financial Datasets” MCP Server?

De Financial Datasets MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server ontworpen om naadloze toegang te bieden tot uitgebreide aandelenmarktgegevens via de Financial Datasets API. Door als brug te fungeren tussen AI-assistenten (zoals Claude) en externe financiële databronnen, maakt deze server het mogelijk om via AI-gedreven workflows moeiteloos actuele financiële informatie op te halen. Ontwikkelaars en AI-agenten kunnen hiermee winst- en verliesrekeningen, balansen, kasstroomoverzichten, actuele en historische aandelenkoersen en marktnieuws van beursgenoteerde bedrijven opvragen. De server ondersteunt ook het opzoeken van cryptovalutaprijzen en nieuws. Deze integratie stroomlijnt het proces van financiële dataverzameling en -analyse binnen AI-ontwikkelomgevingen, waardoor gebruikers geavanceerde financiële tools en inzichten kunnen bouwen met minimale handmatige inspanning.

Lijst met Prompts

Er worden geen expliciete prompt-templates genoemd in de repository of documentatie.

Lijst met Resources

Er worden geen expliciete MCP-resources vermeld in de repository of documentatie.

Lijst met Tools

• get_income_statements: Haal winst- en verliesrekeningen op voor een opgegeven bedrijf.
• get_balance_sheets: Toegang tot balansen van een bedrijf.
• get_cash_flow_statements: Verkrijg kasstroomoverzichten van een bedrijf.
• get_current_stock_price: Haal de meest recente aandelenkoers van een bedrijf op.
• get_historical_stock_prices: Haal historische aandelenkoersen op van een bedrijf.
• get_company_news: Ontvang recente nieuwsartikelen die betrekking hebben op een bedrijf.
• get_available_crypto_tickers: Lijst alle beschikbare cryptovaluta-tickers op.
• get_crypto_prices: Verkrijg historische prijzen van een specifieke cryptovaluta.
• get_historical_crypto_prices: Haal historische prijsgegevens van een cryptovaluta op.
• get_current_crypto_price: Haal de laatste prijs van een cryptovaluta op.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Analyse van financiële overzichten: Ontwikkelaars en AI-assistenten kunnen automatisch winst- en verliesrekeningen, balansen en kasstroomoverzichten van bedrijven opvragen en analyseren voor investeringsonderzoek of rapportage.
• Aandelenprijsmelding: Automatiseer het ophalen van actuele en historische aandelenkoersen voor marktanalyse, dashboards of handelsstrategieën.
• Integratie van marktnieuws: Haal moeiteloos het laatste bedrijfsnieuws op om investeringsanalyses te verrijken of context te bieden in financiële chatbots.
• Cryptovalutaanalyse: Volg en analyseer cryptoprijzen en trends met toegang tot realtime en historische gegevens.
• Multi-asset portefeuilleansichten: Bouw tools die aandelen- en cryptogegevens combineren voor holistisch portefeuillebeheer en rapportage.

Hoe stel je het in

Windsurf

Er worden geen Windsurf-specifieke instructies gegeven in de repository.

Claude

1. Installeer Claude Desktop indien nog niet geïnstalleerd.
2. Maak of bewerk het Claude Desktop configuratiebestand:
   • Op macOS:

     mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude/
     nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
     

3. Voeg de volgende configuratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "financial-datasets": {
         "command": "/pad/naar/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absoluut/pad/naar/financial-datasets-mcp",
           "run",
           "server.py"
         ]
       }
     }
   }
   

   Vervang /pad/naar/uv door de uitvoer van which uv en /absoluut/pad/naar/financial-datasets-mcp door het volledige pad naar de gekloonde repository.
4. Herstart Claude Desktop.
5. De financiële tools zijn nu beschikbaar in het tools-menu van Claude Desktop.

API-sleutels beveiligen (Claude-voorbeeld)

Stel je .env bestand als volgt in:

FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=je-financial-datasets-api-key

Er wordt geen expliciet JSON-env voorbeeld gegeven, maar gebruik omgevingsvariabelen zoals hierboven getoond.

Cursor

Er worden geen Cursor-specifieke instructies gegeven in de repository.

Cline

Er worden geen Cline-specifieke instructies gegeven in de repository.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "financial-datasets": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “financial-datasets” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL te vervangen door de eigen MCP-server URL.

Overzicht

Tussen deze twee tabellen in is de Financial Datasets MCP Server een gerichte, goed gedocumenteerde en zeer praktische integratie voor het ophalen van financiële data, maar mist expliciete documentatie voor prompts, resources en geavanceerde MCP-features. Beoordeling: 7/10.

MCP Score