GibsonAI MCP Server

Wat doet de “GibsonAI” MCP Server?

De GibsonAI MCP (Model Context Protocol) Server fungeert als een brug tussen AI-assistenten en je GibsonAI-projecten en -databases. Het stelt MCP-compatibele clients—zoals Cursor, Windsurf, Claude Desktop en anderen—in staat om een breed scala aan project- en databasebeheertaken uit te voeren via instructies in natuurlijke taal. Met de GibsonAI MCP Server kun je nieuwe projecten aanmaken, databaseschema’s ontwerpen en aanpassen, SQL-queries uitvoeren, deployments beheren, tabellen vullen met mock data en meer—dit alles direct vanuit je favoriete ontwikkelomgeving. Door deze integratie wordt de ontwikkelworkflow gestroomlijnd en kun je eenvoudig met databases en projectresources communiceren via gespreks-AI.

Lijst met Prompts

• “Maak een blogging-platformschema met gebruikers, posts en reacties.”
  • Genereert een databaseschema voor een bloggingplatform.
• “Voeg een foreign key toe van boekingen naar betalingen.”
  • Wijzigt het schema om relaties toe te voegen.
• “Genereer mock data voor de tabel bestemmingen van boekingen.”
  • Maakt mock data voor databasetabellen.
• “Haal de connection string op voor mijn bloggingdatabase.”
  • Haalt databaseverbindingdetails op.
• “Leg uit hoe de tabellen in dit project met elkaar samenhangen.”
  • Vat de relaties tussen tabellen samen.

Lijst met Resources

• GibsonAI-projecten
  • Toegang tot en beheer van je GibsonAI-projectbestanden en metadata.
• Databaseschema’s
  • Bekijk en wijzig schema’s van databases binnen een project.
• Tabellen en Relaties
  • Verken tabellen, hun structuur en onderlinge relaties.
• Project Deployments
  • Beheer en bekijk deployment-omgevingen voor projecten.

Lijst met Tools

• Projectaanmaak-tool
  • Maak nieuwe GibsonAI-projecten aan via natuurlijke taalcommando’s.
• Schema-ontwerp-tool
  • Ontwerp, bekijk en wijzig databaseschema’s interactief.
• SQL-querytool
  • Voer direct SQL-queries uit op je geconfigureerde databases.
• Data Seeder-tool
  • Vul tabellen met automatisch gegenereerde mock data.
• Deployment-tool
  • Deploy projecten naar ontwikkel- of productieomgevingen.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Databasebeheer
  Maak, wijzig en visualiseer moeiteloos complexe databaseschema’s met natuurlijke taal, waardoor ontwikkeling wordt versneld en handmatige fouten worden verminderd.
• Codebase-verkenning
  Krijg inzicht in projectstructuren, tabelrelaties en schema-diagrammen om snel grote projecten te begrijpen en te navigeren.
• Schema-migraties
  Pas schemawijzigingen toe en activeer automatische migraties, zodat de databasestructuur soepel meegroeit met de applicatiebehoeften.
• Mock Data Generatie
  Vul tabellen met mock data voor ontwikkeling en testen, waardoor prototyping en validatie worden versneld.
• Automatische Deployments
  Deploy projecten naar diverse omgevingen direct vanuit de IDE, wat het releaseproces vereenvoudigt en contextswitches vermindert.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Ga naar Windsurf → Instellingen → Windsurf Instellingen → Cascade
2. Klik op Server toevoegen in de sectie Model Context Protocol (MCP) Servers.
3. Klik op Aangepaste server toevoegen in het modale venster.
4. Werk de configuratie bij met:

   {
     "mcpServers": {
       "gibson": {
         "command": "uvx",
         "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"]
       }
     }
   }
   

5. Open de Cascade-chat en vernieuw de MCP-servers indien nodig.

Opmerking: Beveilig API-sleutels en gevoelige omgevingsvariabelen via de omgevingsconfiguratie van je systeem.

Claude

1. Ga naar Claude → Instellingen → Ontwikkelaar en klik op Configuratie bewerken.
2. Open het bestand claude_desktop_config.json.
3. Voeg de GibsonAI MCP-serverconfiguratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "gibson": {
         "command": "uvx",
         "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude Desktop indien nodig.

Opmerking: Beveilig API-sleutels via omgevingsvariabelen waar mogelijk.

Cursor

1. Klik op de knop “Toevoegen aan Cursor” (indien beschikbaar) of ga naar Cursor → Instellingen → Cursor Instellingen → MCP Tools.
2. Klik op Nieuwe MCP Server.
3. Werk de configuratie als volgt bij:

   {
     "mcpServers": {
       "gibson": {
         "command": "uvx",
         "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor indien nodig.

Opmerking: Beveilig API-sleutels via omgevingsvariabelen.

Cline

1. Volg de instructies voor je VS Code-extensie.
2. Voeg het volgende toe aan je .vscode/mcp.json-bestand:

   {
     "inputs": [],
     "servers": {
       "gibson": {
         "type": "stdio",
         "command": "uvx",
         "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"]
       }
     }
   }
   

3. Sla de configuratie op en herlaad de extensie.

Opmerking: Beveilig API-sleutels via omgevingsvariabelen.

Voorbeeld van het beveiligen van API-sleutels in JSON-configuraties:

{
  "mcpServers": {
    "gibson": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"],
      "env": {
        "GIBSON_API_KEY": "${GIBSON_API_KEY}"
      },
      "inputs": []
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de sectie systeem-MCP-configuratie je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "gibson": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “gibson” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL aan te passen naar je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van bovenstaande tabellen scoort de GibsonAI MCP Server hoog op documentatie en duidelijkheid van functionaliteit, maar ontbreekt expliciete vermelding van geavanceerde MCP-functies zoals sampling en roots. Er is praktische installatieuitleg en een degelijk aanbod aan tools/resources voor de meeste ontwikkelworkflows.

Onze mening

De GibsonAI MCP Server is goed gedocumenteerd en eenvoudig op te zetten voor verschillende populaire AI-ontwikkelplatforms. Hoewel het essentiële project- en databasebeheer ondersteunt, ontbreekt expliciete ondersteuning voor geavanceerde MCP-functies zoals sampling of roots, wat sommige agentic of contextbewuste workflows kan beperken. Over het algemeen is het een solide en praktische MCP-server voor ontwikkelaars die werken aan GibsonAI-projecten.

MCP Score