gNucleus Text To CAD MCP Server

Wat doet de “gNucleus Text To CAD” MCP Server?

De gNucleus Text To CAD MCP-server is een brug die AI-assistenten en LLM-gestuurde tools in staat stelt om CAD (Computer-Aided Design) modellen direct te genereren vanuit natuurlijke taalbeschrijvingen. Door verbinding te maken met de gNucleus GenAI API kunnen ontwikkelaars en AI-clients tekst- of afbeeldingsprompts vertalen naar bewerkbare CAD-onderdelen of -assemblages. Dit stroomlijnt workflows voor ingenieurs, ontwerpers en ontwikkelaars door snelle prototyping, ontwerpcreatie en samenwerkende aanpassing via eenvoudige taalopdrachten mogelijk te maken. De server biedt deze functionaliteit via het Model Context Protocol (MCP), waardoor integratie in diverse ontwikkeltools en AI-omgevingen mogelijk is en de automatisering en efficiëntie van ontwerp-processen aanzienlijk wordt verbeterd.

Lijst met Prompts

• Tekst naar CAD
  Definieer een natuurlijke taalprompt die het te genereren CAD-onderdeel beschrijft, zoals “teken een blok in CAD” of “teken een tandwielas met aantal_tanden=20”.
• Tekst naar Assemblage
  Gebruik een prompt zoals “Genereer een conisch rollager” om complexere assemblages te maken.
• (Geen expliciete gestandaardiseerde prompttemplates beschreven, maar bovenstaande illustreren de vorm van gebruikte prompts.)

Lijst met Bronnen

(Er zijn geen expliciete MCP-bronnen gedocumenteerd in de repository.)

Lijst met Tools

• text_to_cad(input: str)
  • Genereert een CAD-model op basis van de opgegeven tekstinvoer met behulp van de gNucleus GenAI-modellen. Het resultaat bevat belangrijke parameters, een beschrijving en een gedeelde URL om het 3D-model te bekijken (verloopt na 24 uur).

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Snelle CAD-prototyping vanuit tekst
  • Genereer direct CAD-onderdelen of -assemblages door ze in natuurlijke taal te beschrijven, voor snellere prototyping en ideeënvorming voor ingenieurs en productontwerpers.
• Samenwerkende ontwerpiteratie
  • Meerdere betrokkenen kunnen wijzigingen of nieuwe onderdelen voorstellen via tekst, waardoor samenwerking en feedbackcycli worden gestroomlijnd.
• Geautomatiseerde assemblagegeneratie
  • Automatiseer het maken van complexe assemblages (zoals lagers, tandwielen) door eenvoudige prompts, wat handmatig CAD-werk en fouten vermindert.
• Educatieve tools
  • Versterk engineering- of ontwerponderwijs door studenten CAD-concepten interactief te laten leren via tekstcommando’s.
• Meertalige CAD-ontwerp
  • Ondersteunt prompts in meerdere talen (bijv. Chinees, Spaans), waardoor CAD-generatie toegankelijk wordt voor niet-Engelstaligen.

Hoe stel je het in

Windsurf

(Er is geen Windsurf-specifieke setup-documentatie beschikbaar in de repository.)

Claude

1. Zorg dat je Python 3.7+ hebt en de afhankelijkheden hebt geïnstalleerd in een virtuele of globale omgeving.
2. Verkrijg je gNucleus API-sleutel en configureer je .env-bestand zoals omschreven bij de vereisten.
3. Voeg toe of werk je claude_desktop_config.json bij:
   • Voor een virtuele omgeving:

     {
       "mcpServers": {
         "gnucleus": {
           "command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/.venv/bin/python",
           "args": [
             "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/main.py"
           ],
           "workingDirectory": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp",
           "env": {
             "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
             "GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
           }
         }
       }
     }
     

   • Voor een globale omgeving:

     {
       "mcpServers": {
         "gnucleus": {
           "command": "python",
           "args": [
             "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/main.py"
           ],
           "workingDirectory": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp",
           "env": {
             "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
             "GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
           }
         }
       }
     }
     

4. Sla je configuratie op en (her)start Claude Desktop.
5. Controleer of de MCP-server draait en bereikbaar is.

Beveiligen van API-sleutels

• API-sleutels worden opgeslagen in het env-gedeelte van je configuratie. Voorbeeld:

  "env": {
    "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
    "GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
  }
  

Cursor

(Er is geen Cursor-specifieke setup-documentatie beschikbaar in de repository.)

Cline

(Er is geen Cline-specifieke setup-documentatie beschikbaar in de repository.)

Hoe gebruik je deze MCP in flows

Gebruik van MCP in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en deze te koppelen aan je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In het systeem-MCP-configuratiegedeelte voeg je je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "gnucleus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet "gnucleus" te veranderen naar de eigenlijke naam van jouw MCP-server en vervang de URL door de eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de beschikbare documentatie scoort de gNucleus Text To CAD MCP-server goed op praktische bruikbaarheid en duidelijkheid, maar ontbreken brondefinities en enkele geavanceerde MCP-functies. Hij is zeer bruikbaar voor het hoofddoel, maar niet volledig uitgerust voor alle MCP-scenario’s.

MCP Score

Beoordeling:
Ik geef deze MCP-server een 6/10. Hij is robuust voor het hoofddoel (tekst-naar-CAD-generatie) en klaar voor integratie, maar mist enkele geavanceerde MCP-functies (bronnen, roots, sampling support) en installatiegidsen voor sommige platforms.