MasterGo Magic MCP Server

Wat doet de “MasterGo Magic” MCP Server?

MasterGo Magic MCP is een zelfstandige Model Context Protocol (MCP) service, ontworpen om MasterGo-ontwerptools te verbinden met AI-modellen. Het zorgt voor een naadloze integratie door AI-modellen direct DSL (Domain-Specific Language) gegevens uit MasterGo-ontwerpbestanden te laten ophalen. Door de kloof te overbruggen tussen ontwerp-assets en AI-gedreven workflows, versterkt MasterGo Magic MCP de ontwikkeling en automatisering van ontwerptaken, zoals het analyseren, transformeren of genereren van ontwerpcomponenten. De server draait zelfstandig met minimale setup, vereist alleen een Node.js-omgeving en geen externe afhankelijkheden, en is zo een gestroomlijnde oplossing voor teams die hun ontwerp-naar-AI-pijplijnen willen versnellen.

Lijst met Prompts

Geen prompt-sjablonen zijn gedocumenteerd in de aangeleverde repository.

Lijst met Resources

Geen expliciete MCP-resources worden beschreven in de beschikbare bestanden.

Lijst met Tools

Er zijn geen expliciete tools gedocumenteerd in server.py of elders in de repository-bestanden die toegankelijk zijn via de opgegeven link.

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

• Geautomatiseerde Ontwerpanalyse: AI-modellen kunnen DSL-gegevens ophalen uit MasterGo-ontwerpbestanden, waarmee automatische inspectie of kwaliteitscontroles van ontwerp-assets mogelijk worden zonder handmatig downloaden of voorbewerken.
• Ontwerpsamenwerking: Door ontwerpgegevens via MCP beschikbaar te stellen, kunnen teams workflows opzetten waarin AI ondersteuning biedt bij ontwerpbeoordelingen, suggesties of documentatie, direct vanuit bronbestanden.
• AI-aangedreven Ontwerp-generatie: Koppel met generatieve AI om nieuwe ontwerpelementen of variaties voor te stellen op basis van actuele projectbestanden die toegankelijk zijn via de MCP-server.
• Regelgebaseerde Ontwerpvalidatie: Gebruik MCP om aangepaste ontwerprichtlijnen (via de --rule parameter) toe te passen voor automatische handhaving van organisatie- of projectstandaarden tijdens het ontwerpproces.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js op je systeem is geïnstalleerd.
2. Verkrijg je MasterGo API-token via je MasterGo persoonlijke beveiligingsinstellingen.
3. Open het configuratiebestand van Windsurf.
4. Voeg de MasterGo Magic MCP-server toe met het volgende JSON-fragment in je mcpServers-sectie:

   {
     "mastergo-magic": {
       "command": "npx",
       "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
     }
   }
   

5. Sla je wijzigingen op en herstart Windsurf om de server te activeren.

Let op: Beveilig je API-token door deze in je omgevingsvariabelen te plaatsen:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<your-token-here>"
  }
}

Claude

1. Installeer Node.js als dit nog niet is gebeurd.
2. Haal je MasterGo API-token op.
3. Zoek de configuratie van Claude voor MCP-servers.
4. Voeg de volgende configuratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

5. Sla op en herstart Claude.

Let op: Sla je token op in een omgevingsvariabele (MG_MCP_TOKEN) voor de veiligheid.

Cursor

1. Installeer de Node.js-omgeving.
2. Genereer je persoonlijke MasterGo toegangstoken.
3. Open de MCP-serverconfiguratie van Cursor.
4. Voeg deze configuratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

5. Sla op en herstart Cursor.

Let op: Gebruik omgevingsvariabelen voor gevoelige informatie:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<your-token-here>"
  }
}

Cline

1. Controleer of Node.js is geïnstalleerd.
2. Verkrijg een MasterGo API-token uit je MasterGo-account.
3. Voeg in het configuratiebestand van Cline toe:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Cline.
5. Controleer of de server bereikbaar is en reageert.

Let op: Stel je token altijd in als een omgevingsvariabele.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je dit met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. In het systeem-MCP-configuratiegedeelte voeg je je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "mastergo-magic": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet om “mastergo-magic” te wijzigen naar de werkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van het bovenstaande biedt MasterGo Magic MCP een duidelijk overzicht en installatie-instructies, maar ontbreekt het aan documentatie over resources, prompt-sjablonen en tools, wat essentieel is voor volledige MCP-integratie. Sampling en roots-ondersteuning worden ook niet vermeld. Dit beperkt de score voor directe compatibiliteit binnen het MCP-ecosysteem.

MCP Score