Plane MCP Server-integratie

Verbind FlowHunt en Plane.so voor naadloos, door AI ondersteund project- en issuemanagement. Automatiseer taaktracking, rapportage en updates direct via LLM’s met de Plane MCP Server.

Plane MCP Server-integratie

Wat doet de “Plane” MCP Server?

De Plane MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server waarmee large language models (LLM’s) direct kunnen communiceren met Plane.so, een platform voor project- en issuemanagement. Door te fungeren als brug tussen AI-assistenten en de Plane.so API, stelt deze server LLM’s in staat projectmanagementacties uit te voeren zoals het weergeven van projecten, het ophalen van projectdetails, het aanmaken en bijwerken van issues en meer—met behoud van gebruikerscontrole en veiligheid. Dit verbetert de ontwikkelaarsworkflow door AI-gestuurde automatisering, gegevensopvraging en taakbeheer mogelijk te maken binnen de vertrouwde Plane.so-omgeving. LLM’s zoals Claude kunnen de Plane MCP Server gebruiken om projecttracking te stroomlijnen, updates te automatiseren en conversatie-AI te integreren in projectoperaties.

Lijst met prompts

Er worden geen expliciete prompt-templates beschreven in de repository. Deze sectie is leeg gelaten wegens gebrek aan informatie.

Lijst met resources

Er worden geen expliciete MCP-resources gedocumenteerd in de repository. Deze sectie is leeg gelaten wegens gebrek aan informatie.

Lijst met tools

  • list-projects
    • Geeft alle projecten in je Plane-werkruimte weer.
  • get-project
    • Haalt gedetailleerde informatie op over een specifiek project (vereist project_id).
  • create-issue
    • Maakt een nieuw issue aan in een project met aanpasbare eigenschappen.
  • list-issues
    • Geeft issues van projecten weer en filtert deze.
  • get-issue
    • Haalt gedetailleerde informatie op over een specifiek issue.
  • update-issue
    • Werkt bestaande issues bij met nieuwe informatie.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

  • Projectoverzicht en rapportage
    • Geef direct alle projecten in een Plane-werkruimte weer en haal projectdetails op, zodat teams het lopende werk en de projectstatus kunnen monitoren.
  • Geautomatiseerde issuecreatie
    • LLM’s kunnen nieuwe issues aanmaken in Plane.so, waardoor geautomatiseerde ticketing mogelijk is vanuit gesprekken, bugmeldingen of gebruikersvragen.
  • Issuetracking en filtering
    • AI kan issues weergeven en filteren op criteria, waardoor het triageren, prioriteren en beantwoorden van projectblokkades wordt gestroomlijnd.
  • Ophalen van issue-details
    • Ontwikkelaars of AI-agenten kunnen snel issue-details ophalen om workflowautomatisering, codevoorstellen of documentatie te ondersteunen.
  • Automatisering van projectmanagement
    • Routinematige updates en projectwijzigingen kunnen door AI worden afgehandeld, waardoor handmatige invoer vermindert en de projectstatus up-to-date blijft.

Hoe stel je het in

Windsurf

  1. Zorg dat je Node.js 22.x of hoger hebt en een Plane.so API-sleutel.
  2. Installeer de server met Smithery:
    npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client windsurf
    
  3. Zoek je Windsurf-configuratiebestand.
  4. Voeg de Plane MCP-server toe met de volgende JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "plane": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
          "env": {
            "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
            "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Sla je wijzigingen op en herstart Windsurf.

Claude

  1. Zorg dat Node.js 22.x of hoger is geïnstalleerd en je een Plane.so API-sleutel hebt.
  2. Installeer via Smithery:
    npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client claude
    
  3. Open je Claude voor Desktop-configuratiebestand:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  4. Voeg de volgende JSON toe onder mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "plane": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
          "env": {
            "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
            "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Herstart Claude voor Desktop.

Cursor

  1. Installeer Node.js 22.x+ en verkrijg je Plane.so API-sleutel.
  2. Installeer met:
    npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cursor
    
  3. Bewerk je Cursor MCP-configuratie.
  4. Voeg de volgende configuratie toe:
    {
      "mcpServers": {
        "plane": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
          "env": {
            "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
            "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Sla op en herstart Cursor om de wijzigingen toe te passen.

Cline

  1. Controleer dat Node.js 22.x+ aanwezig is en je je Plane.so API-sleutel hebt.
  2. Voer uit:
    npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cline
    
  3. Open je Cline MCP-serverconfiguratie.
  4. Voeg toe:
    {
      "mcpServers": {
        "plane": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
          "env": {
            "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
            "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Sla op en herstart Cline.

API-sleutels beveiligen:
Sla je PLANE_API_KEY en PLANE_WORKSPACE_SLUG altijd op als omgevingsvariabelen binnen het env-veld van je configuratie zoals hierboven getoond, en zet ze nooit in je bronbestanden.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en deze te koppelen aan je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met het volgende JSON-formaat:

{
  "plane": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “plane” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Opmerkingen
OverzichtDuidelijke uitleg in README
Lijst met promptsGeen expliciete prompt-templates beschreven
Lijst met resourcesGeen expliciete MCP-resources gedocumenteerd
Lijst met toolsVolledige lijst in README
API-sleutels beveiligenGetoond in configuratievoorbeelden
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk)Geen vermelding van sampling

Onze mening:
Plane MCP Server biedt uitstekende documentatie voor installatie en gebruik van tools, maar mist informatie over prompt-templates, resource primitives en sampling/roots-ondersteuning. De server is gericht en praktisch voor automatisering van projectmanagement, maar zou baat hebben bij uitgebreidere MCP-functionaliteit en documentatie. Al met al zeer geschikt voor directe Plane.so-integratie.


MCP Score

Heeft een LICENSEJa (MIT)
Heeft ten minste één toolJa
Aantal forks9
Aantal sterren26

Veelgestelde vragen

Wat is de Plane MCP Server?

De Plane MCP Server is een brug tussen large language models (LLM's) en het Plane.so projectmanagementplatform. Het stelt AI-assistenten in staat om projectgerelateerde acties uit te voeren—zoals het weergeven van projecten, het aanmaken en bijwerken van issues, of het ophalen van projectdetails—via een veilige API-integratie.

Wat kan ik automatiseren met de Plane MCP Server?

Je kunt projectoverzichten, issuecreatie, issuetracking en -filtering, en het ophalen van projectdetails in Plane.so automatiseren. De server stelt LLM's in staat routinematige projectmanagementtaken af te handelen, waardoor handmatig werk vermindert en workflows worden gestroomlijnd.

Hoe voorzie ik veilig mijn Plane.so API-inloggegevens?

Sla je PLANE_API_KEY en PLANE_WORKSPACE_SLUG altijd op als omgevingsvariabelen binnen het 'env'-veld van je MCP-serverconfiguratie. Zet nooit gevoelige inloggegevens direct in je bronbestanden.

Kan ik Plane MCP Server gebruiken in FlowHunt-flows?

Ja! Voeg het MCP-component toe in FlowHunt, configureer het met je Plane MCP-servergegevens en je AI-agent krijgt toegang tot alle projectmanagementtools die de server biedt binnen je conversatiestromen.

Ondersteunt de Plane MCP Server prompt templates of resource primitives?

Op dit moment richt de Plane MCP Server zich op directe project- en issuemanagement via tools, maar biedt geen expliciete prompt templates of resource primitives in de documentatie.

Automatiseer projectmanagement met Plane MCP Server

Maak gebruik van Plane MCP Server om je AI-agenten te versterken met projecttracking, geautomatiseerde issuecreatie en workflowautomatisering in Plane.so.

Meer informatie