
Qiniu MCP Server-integratie
De Qiniu MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en LLM-clients met de opslag- en multimediadiensten van Qiniu Cloud. Hiermee kun je geautomatiseerd best...
Integreer het Qwen Max taalmodel in je workflows met deze stabiele, schaalbare MCP-server gebouwd op Node.js/TypeScript voor Claude Desktop en meer.
De Qwen Max MCP Server is een implementatie van het Model Context Protocol (MCP) die bedoeld is om het Qwen Max taalmodel te verbinden met externe clients, zoals AI-assistenten en ontwikkeltools. Door als brug te fungeren maakt de server naadloze integratie van de Qwen-serie modellen mogelijk in workflows die geavanceerd taalbegrip en -generatie vereisen. Het versterkt ontwikkeling door taken als grootschalige context-inferentie, meerstapsredenering en complexe prompt-interacties mogelijk te maken. Gebouwd op Node.js/TypeScript voor maximale stabiliteit en compatibiliteit, is de server bijzonder geschikt voor gebruik met Claude Desktop en ondersteunt het veilige, schaalbare implementaties. Met ondersteuning voor verschillende Qwen-modelvarianten optimaliseert het zowel op prestaties als kosten, waardoor het een veelzijdige oplossing is voor projecten die robuuste taalmodelmogelijkheden vereisen.
Geen expliciete prompt-sjablonen worden genoemd of beschreven in de repository.
Geen expliciete MCP resource-primitieven zijn gedocumenteerd in de repository.
Geen expliciete tools of “server.py” (of een gelijkwaardig bestand met uitvoerbare tools) zijn aanwezig of beschreven in de repository.
npx -y @smithery/cli install @66julienmartin/mcp-server-qwen_max --client windsurf
{
"mcpServers": [
{
"command": "npx",
"args": ["@66julienmartin/mcp-server-qwen_max", "start"]
}
]
}
{
"env": {
"DASHSCOPE_API_KEY": "<your_api_key>"
}
}
npx -y @smithery/cli install @66julienmartin/mcp-server-qwen_max --client claude
{
"mcpServers": [
{
"command": "npx",
"args": ["@66julienmartin/mcp-server-qwen_max", "start"]
}
]
}
{
"env": {
"DASHSCOPE_API_KEY": "<your_api_key>"
}
}
npx -y @smithery/cli install @66julienmartin/mcp-server-qwen_max --client cursor
{
"mcpServers": [
{
"command": "npx",
"args": ["@66julienmartin/mcp-server-qwen_max", "start"]
}
]
}
{
"env": {
"DASHSCOPE_API_KEY": "<your_api_key>"
}
}
npx -y @smithery/cli install @66julienmartin/mcp-server-qwen_max --client cline
{
"mcpServers": [
{
"command": "npx",
"args": ["@66julienmartin/mcp-server-qwen_max", "start"]
}
]
}
{
"env": {
"DASHSCOPE_API_KEY": "<your_api_key>"
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In het systeem MCP-configuratiegedeelte voeg je je MCP-servergegevens toe met het volgende JSON-formaat:
{
"qwen-max": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Wanneer geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Vergeet niet “qwen-max” te wijzigen in de daadwerkelijke naam van je MCP-server (bijv. “github-mcp”, “weather-api”, enz.) en de URL te vervangen door die van jouw eigen MCP-server.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Volledig overzicht en modelinformatie aanwezig |
Lijst met Prompts | ⛔ | Geen prompt-sjablonen gedocumenteerd |
Lijst met Resources | ⛔ | Geen expliciete MCP resource-primitieven gevonden |
Lijst met Tools | ⛔ | Geen tools expliciet vermeld |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Gebruik van omgevingsvariabelen in setup gedocumenteerd |
Sampling Support (minder belangrijk) | ⛔ | Niet vermeld |
Op basis van de verstrekte informatie is de Qwen Max MCP Server goed gedocumenteerd voor installatie en modelinformatie, maar ontbreekt het aan expliciete documentatie of implementatie van MCP-resources, tools of prompt-sjablonen in de openbare repository. Dit beperkt de uitbreidbaarheid en direct bruikbare functionaliteit voor geavanceerde MCP-mogelijkheden.
Wij beoordelen deze MCP-server met een 5/10. Hoewel de installatie en modelsupport duidelijk zijn en het project open source is met een permissieve licentie, vermindert het ontbreken van gedocumenteerde tools, resources en prompt-sjablonen de directe waarde voor workflows die afhankelijk zijn van MCP’s volledige mogelijkheden.
Heeft een LICENTIE | ✅ |
---|---|
Heeft minstens één tool | ⛔ |
Aantal Forks | 6 |
Aantal Stars | 19 |
De Qwen Max MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die Qwen Max en gerelateerde taalmodellen verbindt met externe clients en ontwikkeltools. Het maakt grootschalige context-inferentie, meerstapsredenering mogelijk en maakt Qwen-modellen toegankelijk via één interface.
Het ondersteunt grootschalige chat en inferentie (tot 32.768 tokens), model-experimentatie, naadloze integratie met Claude Desktop, API-gebaseerde toegang voor het bouwen van assistenten of automatisering, en tokenkostenbeheer voor implementaties.
Nee, de huidige openbare repository documenteert geen expliciete prompt-sjablonen, MCP resource-primitieven of uitvoerbare tools voor deze server.
Sla je DASHSCOPE_API_KEY op in omgevingsvariabelen zoals getoond in de installatie-instructies voor elke client. Zo blijven gevoelige sleutels buiten je broncode en configuratiebestanden.
Ja, de server is open source met een permissieve licentie, waardoor hij geschikt is voor zowel experimentatie als productiegebruik.
De installatie en modelintegratie zijn goed gedocumenteerd, maar er ontbreekt directe ondersteuning voor tools, resources of prompt-sjablonen, met als resultaat een totaalscore van 5/10.
Ontgrendel grootschalige AI-mogelijkheden en naadloze integratie met Qwen Max MCP Server. Begin nu met het bouwen met geavanceerde taalmodellen.
De Qiniu MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en LLM-clients met de opslag- en multimediadiensten van Qiniu Cloud. Hiermee kun je geautomatiseerd best...
DesktopCommander MCP Server stelt AI-assistenten zoals Claude in staat tot directe desktopautomatisering, met veilige terminalcontrole, bestandssysteemzoekopdra...
De QGIS MCP Server vormt een brug tussen QGIS Desktop en LLM's voor AI-gedreven automatisering—met bediening van projecten, lagen en algoritmes, en het uitvoere...