
Coda MCP Server-integratie
De Coda MCP Server biedt een gestandaardiseerde manier voor AI-assistenten om te communiceren met het Coda-platform, waarmee documentquery's, workflowautomatise...
De Riza MCP Server maakt veilige, geautomatiseerde code-uitvoering en toolbeheer mogelijk voor AI-agenten en ontwikkelaars, direct binnen FlowHunt-workflows.
De Riza MCP Server fungeert als brug tussen AI-assistenten en de geïsoleerde code-interpreter omgeving van het Riza-platform. Door het Model Context Protocol (MCP) toe te passen, stelt de Riza MCP-server de Riza API beschikbaar als een set eenvoudig te gebruiken tools, waardoor AI-agenten en ontwikkelaars geavanceerde code-uitvoering, toolbeheer en workflowautomatisering veilig en programmeerbaar kunnen uitvoeren. Deze protocolgestuurde interface laat LLMs (Large Language Models) met Riza interacteren voor taken zoals het schrijven, bewerken, uitvoeren en tonen van aangepaste codetools, evenals het uitvoeren van willekeurige code in een sandboxed omgeving. De integratie verbetert ontwikkelworkflows door repetitieve programmeertaken te automatiseren, veilige uitvoering te waarborgen en naadloze toolcreatie en -beheer direct vanuit de AI-interface mogelijk te maken.
Er is geen informatie over prompt-sjablonen aanwezig in de repository.
Er zijn geen expliciete MCP-bronnen gedocumenteerd in de repository.
mcpServers
sectie:{
"mcpServers": {
"riza-server": {
"command": "npx",
"args": [
"@riza-io/riza-mcp"
],
"env": {
"RIZA_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"riza-server": {
"command": "npx",
"args": [
"@riza-io/riza-mcp"
],
"env": {
"RIZA_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"riza-server": {
"command": "npx",
"args": [
"@riza-io/riza-mcp"
],
"env": {
"RIZA_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"riza-server": {
"command": "npx",
"args": [
"@riza-io/riza-mcp"
],
"env": {
"RIZA_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
"env": {
"RIZA_API_KEY": "your-api-key"
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en koppel je die aan je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:
{
"riza-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na het configureren kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “riza-server” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Beschrijving gevonden in README |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompt-sjablonen gedocumenteerd |
Lijst van Bronnen | ⛔ | Geen expliciete MCP-bronnen vermeld |
Lijst van Tools | ✅ | Zes tools beschreven in README |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Gebruik van omgevingsvariabelen is gedocumenteerd |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Geen vermelding van sampling-ondersteuning |
| Roots-ondersteuning: ⛔ Geen vermelding gevonden |
Op basis van de beschikbare informatie biedt de Riza MCP-server een duidelijke set tools en goede installatie-instructies, maar ontbreken expliciete prompt-sjablonen, brondefinities en enige verwijzing naar roots- of sampling-functies. De documentatie is minimaal maar functioneel.
Riza MCP is een rechttoe-rechtaan, op code-uitvoering gerichte MCP-serverimplementatie, waardoor hij goed geschikt is voor veilige automatisering en toolbeheer in ontwikkel-pijplijnen. Er ontbreekt echter diepgang in de documentatie over prompts, bronnen, roots en sampling, wat de flexibiliteit voor bredere MCP-gebruikstoepassingen kan beperken. Al met al scoort het als een degelijke, gespecialiseerde server voor het beoogde domein, maar het zou kunnen profiteren van meer uitgebreide MCP-documentatie en feature-ondersteuning.
Heeft een LICENSE | ⛔ (Geen LICENSE-bestand aanwezig) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal Forks | 5 |
Aantal Sterren | 10 |
De Riza MCP Server stelt de Riza code-interpreter beschikbaar via het Model Context Protocol, waardoor veilige code-uitvoering, toolbeheer en workflowautomatisering mogelijk zijn voor AI-agenten en ontwikkelaars.
Hij biedt tools om code-tools aan te maken, op te halen, uit te voeren, te bewerken en te tonen, evenals willekeurige code uit te voeren in een veilige, geïsoleerde omgeving.
Installeer Node.js, verkrijg een Riza API-sleutel en voeg de Riza MCP serverconfiguratie toe aan de instellingen van je tool, zoals getoond in de documentatie voor Windsurf, Claude, Cursor of Cline.
Alle code wordt uitgevoerd in een sandboxed, geïsoleerde omgeving, en API-sleutels worden beheerd via omgevingsvariabelen om ongeautoriseerde toegang te voorkomen.
Ja. Voeg het MCP-component toe aan je FlowHunt-workflow, configureer de server in de systeem-MCP-configuratie en je AI-agent krijgt toegang tot alle Riza MCP-mogelijkheden.
Automatiseer je programmeerworkflows veilig en efficiënt met de Riza MCP Server—ideaal voor ontwikkelaars en AI-gestuurde agenten.
De Coda MCP Server biedt een gestandaardiseerde manier voor AI-assistenten om te communiceren met het Coda-platform, waarmee documentquery's, workflowautomatise...
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
De Atlassian MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Atlassian-tools zoals Jira en Confluence, waardoor geautomatiseerd projectbeheer, documentatie-o...