Riza MCP Server

De Riza MCP Server maakt veilige, geautomatiseerde code-uitvoering en toolbeheer mogelijk voor AI-agenten en ontwikkelaars, direct binnen FlowHunt-workflows.

Riza MCP Server

Wat doet de “Riza” MCP Server?

De Riza MCP Server fungeert als brug tussen AI-assistenten en de geïsoleerde code-interpreter omgeving van het Riza-platform. Door het Model Context Protocol (MCP) toe te passen, stelt de Riza MCP-server de Riza API beschikbaar als een set eenvoudig te gebruiken tools, waardoor AI-agenten en ontwikkelaars geavanceerde code-uitvoering, toolbeheer en workflowautomatisering veilig en programmeerbaar kunnen uitvoeren. Deze protocolgestuurde interface laat LLMs (Large Language Models) met Riza interacteren voor taken zoals het schrijven, bewerken, uitvoeren en tonen van aangepaste codetools, evenals het uitvoeren van willekeurige code in een sandboxed omgeving. De integratie verbetert ontwikkelworkflows door repetitieve programmeertaken te automatiseren, veilige uitvoering te waarborgen en naadloze toolcreatie en -beheer direct vanuit de AI-interface mogelijk te maken.

Lijst van Prompts

Er is geen informatie over prompt-sjablonen aanwezig in de repository.

Lijst van Bronnen

Er zijn geen expliciete MCP-bronnen gedocumenteerd in de repository.

Lijst van Tools

  • create_tool: Hiermee kan de LLM of gebruiker code schrijven en opslaan als een herbruikbare tool via de Riza Tools API.
  • fetch_tool: Haalt opgeslagen Riza-tools op, inclusief hun broncode, zodat ze verder kunnen worden bekeken of bewerkt.
  • execute_tool: Voert een eerder opgeslagen tool veilig uit via de code-interpreter API van Riza.
  • edit_tool: Wijzigt de broncode of configuratie van een bestaande opgeslagen tool.
  • list_tools: Toont alle beschikbare opgeslagen tools die via de Riza API toegankelijk zijn.
  • execute_code: Voert willekeurige code veilig uit in de geïsoleerde code-interpreter van Riza, zonder het als tool te hoeven opslaan.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

  • Veilige code-uitvoering: Voer willekeurige code uit in een geïsoleerde omgeving, waarmee beveiliging wordt gegarandeerd en toegang tot gevoelige systemen of data wordt voorkomen.
  • Geautomatiseerde toolcreatie: Sta LLMs of gebruikers toe om herbruikbare codetools te schrijven en op te slaan, waardoor repetitieve of complexe programmeerworkflows gestroomlijnd worden.
  • Toolbeheer: Haal gebruikersgedefinieerde tools op, bewerk en toon ze voor eenvoudiger onderhoud en samenwerking binnen ontwikkelteams.
  • Integratie met AI-agenten: Maak het mogelijk dat AI-agenten programmeerbaar interacteren met de Riza code-interpreter, voor geavanceerde automatisering en agentgedrag.
  • Snelle prototyping: Voer codefragmenten of volledige tools direct uit, zodat je snel kunt itereren, debuggen en proof-of-concept ontwikkelen.

Hoe stel je het in

Windsurf

  1. Zorg ervoor dat Node.js is geïnstalleerd.
  2. Verkrijg een gratis Riza API-sleutel via je Riza Dashboard.
  3. Open je Windsurf-configuratiebestand.
  4. Voeg de Riza MCP server toe aan de mcpServers sectie:
    {
      "mcpServers": {
        "riza-server": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "@riza-io/riza-mcp"
          ],
          "env": {
            "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Sla je wijzigingen op en herstart Windsurf.
  6. Controleer de installatie door te kijken of de tools beschikbaar zijn in de interface.

Claude

  1. Installeer Node.js als dat nog niet aanwezig is.
  2. Verkrijg je Riza API-sleutel via het Riza Dashboard.
  3. Bewerk de Claude-configuratie om de Riza MCP server toe te voegen:
    {
      "mcpServers": {
        "riza-server": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "@riza-io/riza-mcp"
          ],
          "env": {
            "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Sla de configuratie op en herstart Claude.
  5. Bevestig de toegang door de beschikbare tools op te vragen via de Claude UI.

Cursor

  1. Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
  2. Haal je Riza API-sleutel op via het Riza Dashboard.
  3. Open het instellingenbestand van Cursor en voeg het volgende toe:
    {
      "mcpServers": {
        "riza-server": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "@riza-io/riza-mcp"
          ],
          "env": {
            "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Sla op en herstart Cursor.
  5. Controleer of de Riza MCP server geregistreerd is als beschikbare toolprovider.

Cline

  1. Installeer Node.js als het nog niet geïnstalleerd is.
  2. Verkrijg je Riza API-sleutel via Riza Dashboard.
  3. Voeg het volgende fragment toe aan je Cline-configuratiebestand:
    {
      "mcpServers": {
        "riza-server": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "@riza-io/riza-mcp"
          ],
          "env": {
            "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Sla op en herstart Cline.
  5. Controleer of de server draait en de tools toegankelijk zijn.

API-sleutels beveiligen

  • Geef je RIZA_API_KEY altijd op via omgevingsvariabelen binnen de configuratie:
    "env": {
      "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
    }
    
  • Voor extra veiligheid, hardcode API-sleutels nooit in bronbestanden. Gebruik omgevingsspecifieke configuratie of secrets management.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en koppel je die aan je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "riza-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na het configureren kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “riza-server” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Opmerkingen
OverzichtBeschrijving gevonden in README
Lijst van PromptsGeen prompt-sjablonen gedocumenteerd
Lijst van BronnenGeen expliciete MCP-bronnen vermeld
Lijst van ToolsZes tools beschreven in README
API-sleutels beveiligenGebruik van omgevingsvariabelen is gedocumenteerd
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk)Geen vermelding van sampling-ondersteuning

| Roots-ondersteuning: ⛔ Geen vermelding gevonden |


Op basis van de beschikbare informatie biedt de Riza MCP-server een duidelijke set tools en goede installatie-instructies, maar ontbreken expliciete prompt-sjablonen, brondefinities en enige verwijzing naar roots- of sampling-functies. De documentatie is minimaal maar functioneel.

Onze mening

Riza MCP is een rechttoe-rechtaan, op code-uitvoering gerichte MCP-serverimplementatie, waardoor hij goed geschikt is voor veilige automatisering en toolbeheer in ontwikkel-pijplijnen. Er ontbreekt echter diepgang in de documentatie over prompts, bronnen, roots en sampling, wat de flexibiliteit voor bredere MCP-gebruikstoepassingen kan beperken. Al met al scoort het als een degelijke, gespecialiseerde server voor het beoogde domein, maar het zou kunnen profiteren van meer uitgebreide MCP-documentatie en feature-ondersteuning.

MCP Score

Heeft een LICENSE⛔ (Geen LICENSE-bestand aanwezig)
Heeft minstens één tool
Aantal Forks5
Aantal Sterren10

Veelgestelde vragen

Wat is de Riza MCP Server?

De Riza MCP Server stelt de Riza code-interpreter beschikbaar via het Model Context Protocol, waardoor veilige code-uitvoering, toolbeheer en workflowautomatisering mogelijk zijn voor AI-agenten en ontwikkelaars.

Welke tools biedt de Riza MCP Server?

Hij biedt tools om code-tools aan te maken, op te halen, uit te voeren, te bewerken en te tonen, evenals willekeurige code uit te voeren in een veilige, geïsoleerde omgeving.

Hoe stel ik de Riza MCP Server in voor mijn tool?

Installeer Node.js, verkrijg een Riza API-sleutel en voeg de Riza MCP serverconfiguratie toe aan de instellingen van je tool, zoals getoond in de documentatie voor Windsurf, Claude, Cursor of Cline.

Hoe zorgt Riza MCP Server voor veiligheid?

Alle code wordt uitgevoerd in een sandboxed, geïsoleerde omgeving, en API-sleutels worden beheerd via omgevingsvariabelen om ongeautoriseerde toegang te voorkomen.

Kan ik Riza MCP integreren met FlowHunt?

Ja. Voeg het MCP-component toe aan je FlowHunt-workflow, configureer de server in de systeem-MCP-configuratie en je AI-agent krijgt toegang tot alle Riza MCP-mogelijkheden.

Probeer Riza MCP Server in FlowHunt

Automatiseer je programmeerworkflows veilig en efficiënt met de Riza MCP Server—ideaal voor ontwikkelaars en AI-gestuurde agenten.

Meer informatie