
iTerm MCP Server
De iTerm MCP Server maakt naadloze integratie mogelijk tussen AI-assistenten en iTerm2 op macOS, waardoor programmatische terminalautomatisering, sessiebeheer e...
FlowHunt’s Terminal Controller MCP-server geeft AI-agenten veilige, programmeerbare toegang tot terminal- en bestandsbewerkingen voor geavanceerde ontwikkelingsautomatisering.
De Terminal Controller MCP-server is een Model Context Protocol (MCP)-server die ontworpen is om veilige uitvoering van terminalopdrachten, navigatie door mappen en bestandsbeheer mogelijk te maken via een gestandaardiseerde interface. Het fungeert als brug tussen AI-assistenten en de hostomgeving, zodat AI-agenten taken kunnen uitvoeren zoals shell-opdrachten uitvoeren, mappen beheren en bestanden programmatisch manipuleren. Dankzij ingebouwde beveiligingen, opdrachtgeschiedenis en platformonafhankelijke compatibiliteit verbetert Terminal Controller ontwikkelingsworkflows door AI-gestuurde tools gecontroleerde toegang te geven tot de terminal en het bestandssysteem van een machine. Hiermee kunnen AI-assistenten op een veilige en gestandaardiseerde manier systeemtaken automatiseren, verkennen en beheren voor ontwikkelaars.
Er zijn geen prompt-templates gevonden in de repository of documentatie.
Er zijn geen expliciete MCP-resources gedefinieerd in de repository of documentatie.
pip install terminal-controller
{
"mcpServers": {
"terminal-controller": {
"command": "python",
"args": ["-m", "terminal_controller"]
}
}
}
npx -y @smithery/cli install @GongRzhe/terminal-controller-mcp --client claude
pip install terminal-controller
{
"mcpServers": {
"terminal-controller": {
"command": "python",
"args": ["-m", "terminal_controller"]
}
}
}
pip install terminal-controller
{
"mcpServers": {
"terminal-controller": {
"command": "python",
"args": ["-m", "terminal_controller"]
}
}
}
pip install terminal-controller
{
"mcpServers": {
"terminal-controller": {
"command": "python",
"args": ["-m", "terminal_controller"]
}
}
}
Als API-sleutels of geheimen vereist zijn voor jouw setup, gebruik dan omgevingsvariabelen in plaats van deze hard te coderen. Voorbeeldconfiguratie:
{
"mcpServers": {
"terminal-controller": {
"command": "python",
"args": ["-m", "terminal_controller"],
"env": {
"MY_API_KEY": "${MY_API_KEY_ENV_VAR}"
},
"inputs": {
"api_key": "${MY_API_KEY_ENV_VAR}"
}
}
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in het volgende JSON-formaat:
{
"terminal-controller": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Zodra dit is ingesteld, kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “terminal-controller” te veranderen in de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL aan te passen naar die van jouw eigen MCP-server.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst met prompts | ⛔ | Geen prompt-templates gevonden |
Lijst met resources | ⛔ | Geen expliciete MCP-resources gedefinieerd |
Lijst met tools | ✅ | Opdrachten uitvoeren, mapbeheer, bestandsbewerkingen |
Beveiliging van API-sleutels | ✅ | Gebruik van omgevingsvariabelen mogelijk in configuratie |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk bij evaluatie) | ⛔ | Niet genoemd |
Op basis van het bovenstaande biedt de Terminal Controller MCP essentiële toegang tot terminal en bestandssysteem op een veilige manier, maar mist prompt-templates en expliciete resources. De configuratie is goed gedocumenteerd en platformonafhankelijk. Roots en sampling worden niet genoemd. Al met al is dit een praktische, veilige maar relatief eenvoudige server voor kern-DevOps- of automatiseringsbehoeften.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minimaal één tool | ✅ |
Aantal forks | 14 |
Aantal sterren | 60 |
Het is een Model Context Protocol-server die op een veilige manier uitvoering van terminalopdrachten, navigatie door mappen en bestandsbeheer beschikbaar maakt voor AI-agenten, waardoor automatisering en veilige systeemtoegang mogelijk worden in ontwikkelingsworkflows.
Het stelt je in staat opdrachten uit te voeren, mappen te beheren, bestandsbewerkingen uit te voeren (lezen, schrijven, bijwerken, verwijderen) en houdt een opdrachtgeschiedenis bij voor transparantie in workflows.
Het bevat ingebouwde beveiligingen tegen gevaarlijke opdrachten en ondersteunt beheer van omgevingsvariabelen voor gevoelige data, waardoor risico's bij terminaltoegang door AI worden verminderd.
Terminal Controller is multiplatform en ondersteunt zowel Windows als UNIX-achtige systemen voor een consistente ontwikkelaarservaring.
Voeg het MCP-component toe aan je FlowHunt-flow en configureer deze met je MCP-servergegevens. Zo krijgen je AI-agenten programmeerbare toegang tot terminal- en bestandsbewerkingen binnen je workflow.
Geef uw AI-assistenten de mogelijkheid om ontwikkeling, testen en systeembeheer te automatiseren met de veilige, multiplatform Terminal Controller MCP.
De iTerm MCP Server maakt naadloze integratie mogelijk tussen AI-assistenten en iTerm2 op macOS, waardoor programmatische terminalautomatisering, sessiebeheer e...
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van...
De iterm-mcp MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en je iTerm-sessie, waardoor LLM's commando's kunnen uitvoeren, kunnen interageren met REPL's en ter...