TickTick MCP Server-integratie

De TickTick MCP Server-integratie van FlowHunt stelt je AI-workflows in staat om automatisch taken, projecten en herinneringen te beheren binnen TickTick, waardoor je productiviteit wordt verhoogd met krachtige automatiseringsfuncties.

TickTick MCP Server-integratie

Wat doet de “TickTick” MCP Server?

De TickTick MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om AI-assistenten en LLM-ondersteunde tools te integreren met het TickTick taakbeheerplatform. Door de functies van TickTick via MCP beschikbaar te stellen, worden intelligente, contextbewuste taakbewerkingen en workflowautomatisering mogelijk. Ontwikkelaars en AI-clients kunnen deze server gebruiken om programmatisch taken, projecten en subtaken te beheren—zoals het aanmaken, bijwerken of afronden van taken—en profiteren daarbij van de organisatiefuncties van TickTick. De server ondersteunt veilige OAuth2-authenticatie en biedt robuuste foutafhandeling, waardoor het geschikt is om persoonlijke productiviteit te stroomlijnen, repetitieve workflows te automatiseren en TickTick-data direct te integreren in andere AI-gedreven platforms of ontwikkelomgevingen.

Lijst van Prompts

Geen prompt-templates vermeld in de beschikbare documentatie of codebase.

Lijst van Resources

Geen expliciete MCP-resources vermeld in de beschikbare documentatie of codebase.

Lijst van Tools

  • get_task_by_ids

    • Haalt een specifieke taak op via project-ID en taak-ID. Retourneert een gedetailleerd Task-object volgens het TickTickTaskSchema.
  • create_task

    • Maakt een nieuwe taak aan binnen een gespecificeerd project. Ondersteunt het instellen van titel, inhoud, beschrijving, data, herinneringen, prioriteit en subtaken.
  • update_task

    • Werkt een bestaande taak bij in een project. Maakt het mogelijk om alle eigenschappen die bij aanmaak beschikbaar zijn aan te passen, inclusief taak- en project-ID’s.
  • complete_task

    • Markeert een opgegeven taak als voltooid binnen een project.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

  • Taakautomatisering
    • Programmeerbaar taken aanmaken en bijwerken, zodat AI-agenten persoonlijke of team-taakbeheer-routines kunnen automatiseren.
  • Projectorganisatie
    • Projecten automatisch beheren, inclusief het organiseren en bijwerken van taken en subtaken voor betere workflowtracking.
  • Gewoonte-tracking
    • Gebruik AI om terugkerende of op gewoonten gebaseerde taken te analyseren en bij te werken, ter ondersteuning van productiviteit en doelstellingen.
  • Integratie met andere tools
    • Koppel TickTick aan andere productiviteits- of AI-tools, waardoor een naadloze gegevensstroom en gecentraliseerd taakbeheer mogelijk wordt.
  • Contextbewuste herinneringen
    • Laat AI taken instellen, bijwerken of afronden op basis van contextsignalen of gebruikersgedrag, voor slimmere herinneringen en notificaties.

Hoe stel je het in

Windsurf

  1. Zorg dat Node.js op je systeem is geïnstalleerd.
  2. Zoek je Windsurf-configuratiebestand (bijv. config.json).
  3. Voeg de TickTick MCP Server toe in je mcpServers-sectie:
    {
      "mcpServers": {
        "ticktick-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla je configuratiebestand op en herstart Windsurf.
  5. Controleer of de TickTick MCP Server draait en bereikbaar is.

API-sleutels beveiligen:

{
  "mcpServers": {
    "ticktick-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TICKTICK_CLIENT_ID": "your-client-id",
        "TICKTICK_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

  1. Installeer Node.js als dit nog niet aanwezig is.
  2. Zoek het MCP-configuratiebestand van Claude.
  3. Voeg de TickTick MCP Server toe met onderstaande snippet:
    {
      "mcpServers": {
        "ticktick-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla op en herstart Claude.
  5. Controleer of de MCP-server beschikbaar is.

Cursor

  1. Installeer Node.js als vereiste.
  2. Open het configuratiepaneel of bestand van Cursor.
  3. Voeg de TickTick MCP Server toe in de mcpServers-sectie:
    {
      "mcpServers": {
        "ticktick-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla op en herstart Cursor.
  5. Controleer de verbinding met de MCP-server.

Cline

  1. Zorg dat Node.js geïnstalleerd is.
  2. Bewerk het MCP-configuratiebestand van Cline.
  3. Voeg de TickTick MCP Server-configuratie in:
    {
      "mcpServers": {
        "ticktick-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@alexarevalo9/ticktick-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla je wijzigingen op en herstart Cline.
  5. Test de setup om te controleren of de MCP-server functioneel is.

Opmerking: Voor alle platforms geldt: beveilig gevoelige gegevens zoals API-sleutels via omgevingsvariabelen in je configuratie, zoals hierboven getoond.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je het met je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "ticktick-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na de configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “ticktick-mcp” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Opmerkingen
Overzicht
Lijst van PromptsGeen prompt-templates gevonden
Lijst van ResourcesGeen expliciete MCP-resources vermeld
Lijst van ToolsVier tools: get_task_by_ids, create_task, enz.
API-sleutels beveiligenPatroon met omgevingsvariabelen gegeven
Sampling Support (minder belangrijk)Niet vermeld

Op basis van bovenstaande biedt de TickTick MCP Server solide taakbeheerintegratie en tooling, maar ontbreken zichtbare prompt-templates, expliciete resource-exposure en sampling/roots-documentatie. De configuratie- en tooldocumentatie is duidelijk, maar het ontbreken van prompt/resource-definities en geavanceerde MCP-functies kan de uitbreidbaarheid voor sommige gebruikers beperken.


MCP Score

Heeft een LICENSE⛔ (Geen LICENSE-bestand gevonden)
Heeft ten minste één tool
Aantal Forks5
Aantal Sterren20

Onze mening:
TickTick MCP Server is goed gedocumenteerd voor zijn primaire tools maar mist geavanceerde MCP-functies en duidelijkheid over licenties. Het krijgt een 5/10 voor algemene MCP-bruikbaarheid en openheid: het dekt de basis, maar mist uitbreidbaarheid via prompts/resources en duidelijkheid over legaal gebruik.

Veelgestelde vragen

Wat is de TickTick MCP Server?

De TickTick MCP Server maakt het mogelijk voor FlowHunt en andere AI-tools om te communiceren met de taakbeheerfuncties van TickTick via het Model Context Protocol. Hierdoor kunnen AI-agenten taken direct binnen TickTick automatiseren, aanmaken, bijwerken en afronden, wat geavanceerde workflowautomatisering ondersteunt.

Welke tools biedt de TickTick MCP Server?

Er zijn tools beschikbaar om taken op te halen op ID, nieuwe taken aan te maken, bestaande taken bij te werken en taken als voltooid te markeren, allemaal binnen TickTick-projecten.

Hoe beveilig ik mijn TickTick API-inloggegevens?

Sla je TickTick client ID en secret op in omgevingsvariabelen binnen je MCP-serverconfiguratie om je inloggegevens veilig te houden en uit de broncode te houden.

Kan ik de TickTick MCP Server gebruiken met de flows van FlowHunt?

Ja! Voeg het MCP-component toe aan je FlowHunt-flow, configureer je MCP-serververbinding en je AI-agenten krijgen toegang tot alle TickTick-taakbeheerhulpmiddelen.

Ondersteunt de TickTick MCP Server prompt-templates of resourcedefinities?

Nee, prompt-templates en expliciete MCP-resourcedefinities zijn niet beschikbaar in de huidige versie.

Wat zijn de belangrijkste gebruiksscenario’s voor het integreren van TickTick met FlowHunt?

Automatisering van persoonlijk en team-taakbeheer, organisering van projecten, bijhouden van gewoontes, synchronisatie met andere productiviteitstools en het mogelijk maken van contextbewuste herinneringen via AI-agenten.

Verbind TickTick met FlowHunt

Geef je productiviteit een boost door je FlowHunt AI-agenten te integreren met TickTick voor naadloos, geautomatiseerd taakbeheer.

Meer informatie