TMDB MCP Server-integratie

Wat doet de “TMDB” MCP Server?

De TMDB MCP Server verbindt AI-assistenten met de The Movie Database (TMDB) API en biedt naadloze toegang tot uitgebreide filminformatie, zoekfunctionaliteiten en filmaanbevelingen. Als brug tussen AI-clients en TMDB maakt het taken mogelijk zoals het zoeken naar films op titel of trefwoord, het ophalen van gedetailleerde informatie over specifieke films en het verkrijgen van trending films of gepersonaliseerde aanbevelingen. Deze integratie stroomlijnt workflows voor ontwikkelaars die entertainmentgerichte toepassingen, chatbots of assistentfuncties bouwen, zodat AI-systemen filmendatabases kunnen raadplegen, contextuele informatie beheren en programmatisch met TMDB-bronnen kunnen werken. De TMDB MCP Server verbetert ontwikkelprocessen door te standaardiseren en te vereenvoudigen hoe AI-agenten filmdata van TMDB ophalen en presenteren.

Lijst met Prompts

Er worden geen prompt-sjablonen genoemd in de beschikbare documentatie.

Lijst met Resources

• Films (tmdb:///movie/<movie_id>)
  Biedt uitgebreide filmdetails, waaronder:
  • Titel en releasedatum
  • Beoordeling en overzicht
  • Genres
  • Poster URL
  • Cast-informatie (top 5 acteurs)
  • Regisseur
  • Geselecteerde recensies
    Alle data wordt teruggegeven in JSON-indeling.

Lijst met Tools

• search_movies
  Zoek naar films op titel of trefwoorden. Geeft een lijst met films terug inclusief titels, releasejaren, ID’s, beoordelingen en overzichten.

• get_recommendations
  Krijg filmaanbevelingen op basis van een specifiek TMDB-film-ID. Geeft de top 5 aanbevolen films met details.

• get_trending
  Haal trending films op voor een opgegeven tijdsvenster (“day” of “week”). Geeft de top 10 trending films met details.

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

• Filmontdekking en -verkenning
  Ontwikkelaars kunnen gebruikers nieuwe films laten ontdekken door de grote database van TMDB te doorzoeken, te filteren op trefwoorden, genres of populariteit.

• Gepersonaliseerde aanbevelingen
  AI-assistenten kunnen filmaanbevelingen ophalen op basis van favoriete films van een gebruiker, wat de betrokkenheid vergroot in entertainment-apps.

• Trendmonitoring
  Applicaties kunnen trending films tonen (dagelijks of wekelijks), zodat gebruikers op de hoogte blijven van populaire content.

• Film detailopvraging
  Bots of assistenten kunnen uitgebreide filminformatie geven, inclusief cast, regisseur, recensies en meer, voor rijkere gebruikersvragen.

• Integratie in entertainmentchatbots
  Integreer met chatbots om gebruikersvragen over films, acteurs en aankomende releases direct te beantwoorden.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js (v18+), npm (v8+) en TypeScript geïnstalleerd zijn.
2. Verkrijg een TMDB API-sleutel van TMDB.
3. Voeg de TMDB MCP Server toe aan je configuratie:

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla je configuratie op en herstart Windsurf.
5. Stel de TMDB API-sleutel in via een omgevingsvariabele voor veiligheid:

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

6. Controleer de installatie door een testquery uit te voeren.

Claude

1. Controleer de vereisten (Node.js, npm, TypeScript) en verkrijg een TMDB API-sleutel.
2. Bewerk ~/Library/Application Support/Claude/config.json om het volgende toe te voegen:

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Sla de configuratie op en herstart Claude Desktop.
4. Beveilig je API-sleutel met een omgevingsvariabele:

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

5. Valideer de integratie door naar een film te zoeken.

Cursor

1. Installeer Node.js, npm en verkrijg een TMDB API-sleutel.
2. Open Cursor-instellingen en zoek de MCP-serverconfiguratie.
3. Voeg het volgende toe:

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gebruik een omgevingsvariabele voor de API-sleutel:

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

5. Sla op en herstart Cursor.

Cline

1. Stel Node.js, npm in en verkrijg de TMDB API-sleutel.
2. Zoek het MCP-configuratiebestand in Cline.
3. Voeg het volgende toe:

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Beveilig de API-sleutel:

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

5. Sla op, herstart Cline en test de server.

Let op: Beveilig je API-sleutels altijd met omgevingsvariabelen zoals hierboven getoond.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van de MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In de systeem-MCP-configuratie sectie voeg je je MCP-servergegevens in met het volgende JSON-formaat:

{
  "tmdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet om “tmdb” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te wijzigen naar die van jouw eigen MCP-server.

Overzicht

Onze mening:
Deze MCP-server biedt sterke tooling voor filmdata en duidelijke installatie-instructies, maar mist prompt-sjablonen en sampling-ondersteuning. Hij is zeer geschikt voor entertainment- en filmassistenttoepassingen, maar zou vollediger zijn met aanvullende MCP-functionaliteiten.

MCP Score

Beoordeling:
Gebaseerd op de beschikbare features, volledigheid en documentatie scoort deze MCP-server een 7/10. Hij is robuust voor filmgerelateerde taken, maar het ontbreken van prompt- en sampling-ondersteuning beperkt zijn veelzijdigheid voor bredere MCP-workflows.