Weather MCP Server

Integreer geavanceerde, realtime weerdata en voorspellingen in je AI-agenten en workflows met de Weather MCP Server voor FlowHunt.

Weather MCP Server

Wat doet de “Weather” MCP Server?

De Weather MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die ontworpen is om AI-assistenten naadloze toegang te geven tot uitgebreide weerdata en gerelateerde diensten. Door als tussenpersoon te fungeren tussen AI-clients en de WeatherAPI, stelt deze server AI-gestuurde workflows in staat om actuele weersomstandigheden, voorspellingen (tot 14 dagen), historische weerdata, luchtkwaliteitsindexen, astronomiedata, locatiegebaseerd zoeken, tijdzone-informatie en zelfs details over sportevenementen op te halen. De server is gebouwd met FastAPI en het MCP-framework, wat eenvoudige integratie in AI-ontwikkelomgevingen mogelijk maakt. Dit vergroot het vermogen van AI-agenten om gebruikersvragen te beantwoorden, weerafhankelijke workflows te automatiseren en context te verrijken bij taalmodelinteracties.

Lijst met Prompts

Er zijn geen expliciete prompt-templates gevonden in de repositorybestanden.

Lijst met Resources

Er worden geen expliciete resources beschreven in de beschikbare documentatie of codelijsten.

Lijst met Tools

  • Huidige weersomstandigheden: Biedt realtime data over temperatuur, luchtvochtigheid, windsnelheid, enz. voor een opgegeven locatie.
  • Weersvoorspellingen (1-14 dagen): Haalt weersvoorspellingen op voor de komende dagen, zodat je kunt plannen op basis van de voorspelde omstandigheden.
  • Historische weerdata: Toegang tot weerdata uit het verleden voor analyses of retrospectieve vragen.
  • Weerwaarschuwingen: Geeft waarschuwingen over extreem weer.
  • Luchtkwaliteitsinformatie: Haalt informatie op over de mate van luchtvervuiling en de luchtkwaliteitsindex voor een opgegeven locatie.
  • Astronomiedata: Geeft details zoals zonsopgang, zonsondergang en maanfasen.
  • Locatie zoeken: Maakt het mogelijk om locaties op te zoeken en te gebruiken voor weerqueries.
  • Tijdzone-informatie: Biedt lokale tijdzone-informatie voor opgegeven locaties.
  • Sportevenementen: Geeft weersomstandigheden die relevant zijn voor sportevenementen.

Toepassingen van deze MCP Server

  • Integratie met Persoonlijke Assistent: AI-assistenten kunnen de server gebruiken om vragen van gebruikers over weer, zonsopgang/-ondergang en luchtkwaliteit te beantwoorden, wat de gebruikerservaring verbetert.
  • Reisplanning: Ontwikkelaars kunnen reisplanningen automatiseren door weersvoorspellingen en waarschuwingen voor bestemmingen te integreren, zodat gebruikers hun plannen kunnen aanpassen op basis van het weer.
  • Milieumonitoringsdashboards: De server kan dashboards aandrijven die luchtkwaliteit en weertrends monitoren, ter ondersteuning van gezondheidsadviezen en stedelijke planning.
  • Evenementenplanning: Teams die sport- of buitenevenementen organiseren, kunnen de server gebruiken om historische en voorspelde weersomstandigheden te checken en zo het beste tijdstip te plannen.
  • Slimme huisautomatisering: Integreer weerdata om apparaten in huis te automatiseren—bijvoorbeeld het aanpassen van thermostaten, sluiten van ramen of versturen van waarschuwingen op basis van aankomende weersveranderingen.

Hoe stel je het in

Windsurf

  1. Zorg dat Python 3.13+ en het uv-package zijn geïnstalleerd.
  2. Voeg de Weather MCP Server toe aan je configuratie.
  3. Voeg de server toe aan je mcpServers-object met het commando en de argumenten.
  4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
  5. Controleer de connectiviteit met de server.

Voorbeeld JSON-configuratie

"mcpServers": {
  "weather-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["main.py"]
  }
}

API-sleutels beveiligen

Stel je WeatherAPI-sleutel in via omgevingsvariabelen:

"env": {
  "WEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {
  // Andere configuratie-opties
}

Claude

  1. Zorg dat Python 3.13+ en de uv-package manager zijn geïnstalleerd.
  2. Voeg de Weather MCP Server toe aan Claudes configuratie.
  3. Pas het mcpServers-object aan zoals hieronder.
  4. Sla op en herstart Claude.
  5. Test door Claude te vragen naar weerdata.

Voorbeeld JSON-configuratie

"mcpServers": {
  "weather-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["main.py"]
  }
}

API-sleutels beveiligen

"env": {
  "WEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
}

Cursor

  1. Installeer Python 3.13+ en uv.
  2. Voeg de Weather MCP Server toe in de setup van Cursor.
  3. Pas het configuratiebestand aan om de server op te nemen.
  4. Sla op en herstart Cursor.
  5. Controleer of weerqueries functioneren.

Voorbeeld JSON-configuratie

"mcpServers": {
  "weather-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["main.py"]
  }
}

API-sleutels beveiligen

"env": {
  "WEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
}

Cline

  1. Zorg dat Python 3.13+ en uv geïnstalleerd zijn.
  2. Bewerk Cline’s configuratie om de Weather MCP Server toe te voegen.
  3. Voeg de juiste entry toe aan het mcpServers-object.
  4. Sla wijzigingen op en herstart Cline.
  5. Controleer of de server operationeel is.

Voorbeeld JSON-configuratie

"mcpServers": {
  "weather-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["main.py"]
  }
}

API-sleutels beveiligen

"env": {
  "WEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "weather-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “weather-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door de eigen MCP-server-URL.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Opmerkingen
Overzicht
Lijst met PromptsGeen prompt-templates gevonden
Lijst met ResourcesGeen expliciete MCP-resources vermeld
Lijst met ToolsWeer, voorspelling, waarschuwingen, luchtkwaliteit, astronomie, locatie, tijdzone…
API-sleutels beveiligen.env-voorbeeld en JSON-configvoorbeelden aanwezig
Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling)Niet gespecificeerd

Op basis van de beschikbare informatie biedt de Weather MCP Server een goede dekking qua tools en eenvoudige installatie, maar ontbreekt het aan expliciete documentatie voor prompts, resources of ondersteuning voor roots en sampling. De focus ligt primair op weergerelateerde tools, met duidelijke instructies voor API-sleutelbeveiliging. Voor een gerichte weer-MCP is het effectief, maar het zou verbeterd kunnen worden met meer MCP-standaarddocumentatie en resourcedefinities.


MCP Score

Heeft een LICENSE✅ (MIT)
Heeft minstens één tool
Aantal Forks9
Aantal Stars6

Veelgestelde vragen

Wat is de Weather MCP Server?

De Weather MCP Server is een tussenlaag die AI-agenten (zoals die in FlowHunt) verbindt met uitgebreide weerinformatie—waaronder realtime omstandigheden, voorspellingen, luchtkwaliteit, astronomie en meer—via WeatherAPI. Het stelt AI-gestuurde workflows in staat om rijke weer- en omgevingsdata te verkrijgen voor gebruikersvragen, automatisering en contextverrijking.

Welke tools en data biedt de Weather MCP Server?

De server levert realtime weer, 1-14 daagse voorspellingen, historische weerdata, luchtkwaliteitsindexen, weerwaarschuwingen, astronomiedata (zonsopgang, zonsondergang, maanfasen), locatiegebaseerd zoeken, tijdzone-informatie en weerdata voor sportevenementen.

Hoe beveilig ik mijn WeatherAPI-sleutel?

Voeg je WeatherAPI-sleutel toe als omgevingsvariabele in je configuratie (bijv. 'WEATHER_API_KEY'). Zo blijven je inloggegevens veilig en gescheiden van je broncode.

Wat zijn typische toepassingen van de Weather MCP Server?

Typische toepassingen zijn persoonlijke AI-assistenten die weergerelateerde vragen beantwoorden, reisplanningsautomatisering, milieudashboards, evenementenplanning met weerscheck en slimme huisautomatisering op basis van realtime weer.

Hoe integreer ik de Weather MCP Server in FlowHunt flows?

Voeg het MCP-component toe aan je flow, configureer de Weather MCP Server met je endpoint en API-sleutel, en verbind hem met je agent. Je AI kan dan alle weergerelateerde functies gebruiken in gesprekken en automatiseringen.

Probeer de Weather MCP Server-integratie

Verbeter je AI-workflows met realtime weer, voorspellingen, luchtkwaliteit en astronomiedata via FlowHunt's Weather MCP Server.

Meer informatie