
Weather MCP Server
De Weather MCP Server verbindt AI-assistenten met real-time en historische weerdata via de Open-Meteo API—geen API-sleutels nodig. Maak AI-gestuurde workflows m...
Integreer geavanceerde, realtime weerdata en voorspellingen in je AI-agenten en workflows met de Weather MCP Server voor FlowHunt.
De Weather MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die ontworpen is om AI-assistenten naadloze toegang te geven tot uitgebreide weerdata en gerelateerde diensten. Door als tussenpersoon te fungeren tussen AI-clients en de WeatherAPI, stelt deze server AI-gestuurde workflows in staat om actuele weersomstandigheden, voorspellingen (tot 14 dagen), historische weerdata, luchtkwaliteitsindexen, astronomiedata, locatiegebaseerd zoeken, tijdzone-informatie en zelfs details over sportevenementen op te halen. De server is gebouwd met FastAPI en het MCP-framework, wat eenvoudige integratie in AI-ontwikkelomgevingen mogelijk maakt. Dit vergroot het vermogen van AI-agenten om gebruikersvragen te beantwoorden, weerafhankelijke workflows te automatiseren en context te verrijken bij taalmodelinteracties.
Er zijn geen expliciete prompt-templates gevonden in de repositorybestanden.
Er worden geen expliciete resources beschreven in de beschikbare documentatie of codelijsten.
mcpServers
-object met het commando en de argumenten."mcpServers": {
"weather-mcp": {
"command": "python",
"args": ["main.py"]
}
}
Stel je WeatherAPI-sleutel in via omgevingsvariabelen:
"env": {
"WEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {
// Andere configuratie-opties
}
mcpServers
-object aan zoals hieronder."mcpServers": {
"weather-mcp": {
"command": "python",
"args": ["main.py"]
}
}
"env": {
"WEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
}
"mcpServers": {
"weather-mcp": {
"command": "python",
"args": ["main.py"]
}
}
"env": {
"WEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
}
mcpServers
-object."mcpServers": {
"weather-mcp": {
"command": "python",
"args": ["main.py"]
}
}
"env": {
"WEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:
{
"weather-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “weather-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door de eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst met Prompts | ⛔ | Geen prompt-templates gevonden |
Lijst met Resources | ⛔ | Geen expliciete MCP-resources vermeld |
Lijst met Tools | ✅ | Weer, voorspelling, waarschuwingen, luchtkwaliteit, astronomie, locatie, tijdzone… |
API-sleutels beveiligen | ✅ | .env-voorbeeld en JSON-configvoorbeelden aanwezig |
Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling) | ⛔ | Niet gespecificeerd |
Op basis van de beschikbare informatie biedt de Weather MCP Server een goede dekking qua tools en eenvoudige installatie, maar ontbreekt het aan expliciete documentatie voor prompts, resources of ondersteuning voor roots en sampling. De focus ligt primair op weergerelateerde tools, met duidelijke instructies voor API-sleutelbeveiliging. Voor een gerichte weer-MCP is het effectief, maar het zou verbeterd kunnen worden met meer MCP-standaarddocumentatie en resourcedefinities.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal Forks | 9 |
Aantal Stars | 6 |
De Weather MCP Server is een tussenlaag die AI-agenten (zoals die in FlowHunt) verbindt met uitgebreide weerinformatie—waaronder realtime omstandigheden, voorspellingen, luchtkwaliteit, astronomie en meer—via WeatherAPI. Het stelt AI-gestuurde workflows in staat om rijke weer- en omgevingsdata te verkrijgen voor gebruikersvragen, automatisering en contextverrijking.
De server levert realtime weer, 1-14 daagse voorspellingen, historische weerdata, luchtkwaliteitsindexen, weerwaarschuwingen, astronomiedata (zonsopgang, zonsondergang, maanfasen), locatiegebaseerd zoeken, tijdzone-informatie en weerdata voor sportevenementen.
Voeg je WeatherAPI-sleutel toe als omgevingsvariabele in je configuratie (bijv. 'WEATHER_API_KEY'). Zo blijven je inloggegevens veilig en gescheiden van je broncode.
Typische toepassingen zijn persoonlijke AI-assistenten die weergerelateerde vragen beantwoorden, reisplanningsautomatisering, milieudashboards, evenementenplanning met weerscheck en slimme huisautomatisering op basis van realtime weer.
Voeg het MCP-component toe aan je flow, configureer de Weather MCP Server met je endpoint en API-sleutel, en verbind hem met je agent. Je AI kan dan alle weergerelateerde functies gebruiken in gesprekken en automatiseringen.
Verbeter je AI-workflows met realtime weer, voorspellingen, luchtkwaliteit en astronomiedata via FlowHunt's Weather MCP Server.
De Weather MCP Server verbindt AI-assistenten met real-time en historische weerdata via de Open-Meteo API—geen API-sleutels nodig. Maak AI-gestuurde workflows m...
De OpenWeather MCP Server verbindt AI-assistenten met realtime weersgegevens via de OpenWeatherMap API. Hiermee kunnen actuele weersinformatie en 5-daagse voors...
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van...