Whale Tracker MCP Server

Wat doet de “Whale Tracker” MCP Server?

De whale-tracker-mcp server is een Python-gebaseerde implementatie van het Model Context Protocol (MCP) die AI-assistenten verbindt met de Whale Alert API om realtime tracking en analyse van grote cryptocurrencytransacties, vaak aangeduid als “walvis”-bewegingen, mogelijk te maken. Door tools, bronnen en prompttemplates beschikbaar te stellen aan MCP-compatibele clients, stelt deze server ontwikkelaars, analisten en cryptoliefhebbers in staat om belangrijke blockchaintransfers rechtstreeks binnen hun LLM-gestuurde workflows te monitoren. Met functies zoals asynchrone API-calls, bron-exposure en veilige API-sleutelbeheer, versterkt whale-tracker-mcp AI-gedreven ontwikkeling door actuele walvisactiviteit toegankelijk te maken voor contextbewustzijn, geautomatiseerde analyse en workflowautomatisering.

Lijst van Prompts

• query_whale_activity: Een herbruikbare prompttemplate voor het analyseren van walvistransactiepatronen, optioneel gefilterd op blockchain.

Lijst van Bronnen

• whale://transactions/{blockchain}: Geeft recente walvistransacties voor een gespecificeerde blockchain als contextuele data voor LLMs en clients.

Lijst van Tools

• get_recent_transactions: Haalt recente walvistransacties op met optionele filters voor blockchain, minimale transactiewaarde en resultaatlimiet.
• get_transaction_details: Haalt gedetailleerde informatie op over een specifieke walvistransactie via het unieke ID.

Use Cases van deze MCP Server

• Realtime Walvismonitoring: Stelt ontwikkelaars en analisten in staat om grote cryptocurrencytransacties blockchain-overkoepelend in realtime te volgen, wat helpt bij marktsentimentanalyse en handelsstrategieën.
• Walvispatroonanalyse: Biedt prompttemplates en bronnen voor AI-assistenten om historische en live transactiedata te analyseren, trends en afwijkingen in walvisgedrag te identificeren.
• Geautomatiseerde Alerts & Rapportage: Integreer met workflowtools om gebruikers te waarschuwen of acties te triggeren bij detectie van belangrijke walvisbewegingen.
• Blockchain-specifieke Tracking: Filter en toon walvisactiviteit op bepaalde blockchains (zoals Bitcoin, Ethereum), ter ondersteuning van gericht onderzoek of risicobeoordeling.
• Verrijking van LLM-apps: Biedt contextuele walvistransactiedata om de output en redenering van AI-applicaties in trading, compliance of analytics te verbeteren.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js en Windsurf geïnstalleerd hebt.
2. Zoek je Windsurf-configuratiebestand op (bijvoorbeeld windsurf.config.json).
3. Voeg de Whale Tracker MCP server toe aan de mcpServers sectie:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de server draait en toegankelijk is binnen Windsurf.

API-sleutels beveiligen

Stel je Whale Alert API-sleutel in met behulp van omgevingsvariabelen:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Claude

1. Zorg dat je Node.js en Claude Desktop geïnstalleerd hebt.
2. Open je Claude Desktop-configuratie (meestal claude.config.json).
3. Voeg de Whale Tracker MCP server als volgt toe:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Claude Desktop.
5. Bevestig de integratie door te controleren of whale-tracker in de tool-lijst staat.

API-sleutels beveiligen

Gebruik een omgevingsvariabele:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cursor

1. Installeer Node.js en Cursor.
2. Open je Cursor-configuratiebestand (bijvoorbeeld cursor.config.json).
3. Registreer de Whale Tracker MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Cursor.
5. Controleer of de server beschikbaar is in de Cursor-interface.

API-sleutels beveiligen

Voeg je API-sleutel veilig toe:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cline

1. Zorg dat Node.js en Cline geïnstalleerd zijn.
2. Open de Cline-configuratie (bijvoorbeeld cline.config.json).
3. Voeg de Whale Tracker MCP server toe aan het mcpServers-blok:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cline.
5. Controleer of de server geregistreerd is.

API-sleutels beveiligen

Stel je API-sleutel in als omgevingsvariabele:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je dit met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. In het systeem MCP-configuratiegedeelte voeg je je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "whale-tracker": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “whale-tracker” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Mijn mening: Whale Tracker MCP biedt een gerichte, goed gedocumenteerde integratie voor crypto walvistracking, met duidelijke tooling, prompt en bronvermelding. De installatie- en beveiligingsinstructies zijn grondig voor MCP-omgevingen. Roots en sampling zijn niet gedocumenteerd. Het project wordt onderhouden, heeft sterren/forks en is MIT-gelicentieerd. Ik zou het een 7/10 geven: sterk voor zijn doel en documentatie, maar mist geavanceerde MCP-features.

MCP Score