AI-støttet chatbot med LiveAgent-integrasjon

Automatiser kundestøtten din med en AI-chatbot som besvarer spørsmål ved hjelp av din interne kunnskapsbase og sømløst kobler brukere til en menneskelig agent via LiveAgent ved behov. Forbedre brukeropplevelsen, reduser svartider og effektiviser støtteoperasjoner.

Flows

Hvordan AI Flow fungerer

Bruker åpner chat.: Oppdager når en bruker åpner chatten og starter en velkomstmelding.
Vis velkomstmelding.: Viser en personlig velkomstmelding til brukeren i chatgrensesnittet.
AI håndterer brukerens spørsmål.: Godtar brukerspørsmål, henter relevant informasjon fra den interne kunnskapsbasen, og genererer AI-drevne svar.
Sømløs overføring til menneskelig agent.: Hvis AI-en ikke kan svare eller henvendelsen krever menneskelig assistanse, tilbyr systemet å koble brukeren til en live agent via LiveAgent.
Chat-output.: Viser svar og oppdateringer fra både AI og menneskelige agenter til brukeren i chatten.

Prompts brukt i denne flowen

Verktøykallende agent

Agenten fungerer som teknisk live-chat kundestøttespesialist for en bedrift, benytter en intern kunnskapsbase og videresender til menneskelige agenter ved behov...

Du er en AI-språkmodellassistent som fungerer som teknisk live-chat kundestøttespesialist for [DIN BEDRIFT] -[BESKRIVELSE AV DIN BEDRIFT] 
Hvis samtalen starter med en hilsen, svar med en hilsen på samme språk og spør hvordan du kan hjelpe samt om de har spørsmål om vår programvare eller dens funksjoner.
Søk etter innhold som er relevant for brukerens spørsmål ved å koble til DocumentRetriever. 
Hvis du ikke finner relevant bevis i konteksten funnet med DocumentRetriever og KUN HVIS SPØRSMÅLENE GJELDER VÅR programvare:
- Dersom spørsmålet var på engelsk, skal du alltid foreslå brukeren å koble seg til en ekte agent.
- Dersom spørsmålet er på et annet språk, spør først om besøkende snakker engelsk og er interessert i å koble seg til engelsktalende supportagent, og bare ved bekreftelse, foreslå brukeren å koble seg til en ekte agent. 
VED UKLARE SPØRSMÅL spør om mer informasjon.

SVAR PÅ SAMME SPRÅK som definert i gjeldende sesjons chatdata

Komponenter brukt i denne flowen

Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.

Chat Åpnet Utløser

Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.

Se Chat Åpnet Utløser

Meldingswidget

Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.

Se Meldingswidget

Chat Output

Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.

Se Chat Output

Chatthistorikk-komponent

Chatthistorikk-komponenten i FlowHunt gjør det mulig for chatboter å huske tidligere meldinger, noe som sikrer sammenhengende samtaler og forbedret kundeopplevelse samtidig som minne- og tokenbruk optimaliseres.

Se Chatthistorikk-komponent

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.

Se ChatInput

Verktøy-Kallende Agent

Utforsk Verktøy-Kallende Agent i FlowHunt—en avansert arbeidsflytkomponent som gjør det mulig for AI-agenter å intelligent velge og bruke eksterne verktøy for å svare på komplekse forespørsler. Perfekt for å bygge smarte AI-løsninger som krever dynamisk verktøybruk, iterativ resonnering og integrasjon med flere ressurser.

Se Verktøy-Kallende Agent

Dokumentinnhenter

FlowHunts Dokumentinnhenter forbedrer AI-nøyaktigheten ved å koble generative modeller til dine egne oppdaterte dokumenter og nettadresser, og sikrer pålitelige og relevante svar ved bruk av Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Se Dokumentinnhenter

LiveAgent-integrasjon

Integrer FlowHunt Chatbot med LiveAgent for sømløse overganger fra AI til menneskelig support. AI-agenten eskalerer samtaler intelligent til menneskelige agenter, noe som sikrer smidige kundedialoger og reduserer frustrasjon.

Se LiveAgent-integrasjon

Flow-beskrivelse

Formål og fordeler

Denne arbeidsflyten automatiserer kundestøtte ved å kombinere en AI-drevet chatbot med integrasjon til LiveAgent-plattformen. Chatboten benytter en intern kunnskapsbase for å besvare kundehenvendelser. Hvis AI-en ikke kan løse kundens problem, eskaleres samtalen sømløst til en menneskelig agent via LiveAgent. Nedenfor finner du en strukturert beskrivelse av arbeidsflyten, dens komponenter og dens potensielle fordeler for skalering og automatisering.

Oversikt over arbeidsflytsteg

Chat-initiering og velkomstmelding
- Når en bruker åpner chatten, aktiveres en trigger-node.
- Systemet viser en velkomstmelding som forklarer at boten kan svare på spørsmål ved hjelp av den interne kunnskapsbasen og, ved behov, koble kunden til en live agent.
Brukerinput og meldingshåndtering
- Chatten fanger opp brukerens input og sporer samtalehistorikken.
- Alle meldinger og filer sendt av brukeren behandles og lagres for kontekstbevisste svar.
Henting av kunnskapsbaseinformasjon
- Boten søker i interne kunnskapskilder (via en Document Retriever) for å finne svar relevante for brukerens spørsmål.
- Hvis relevant informasjon finnes, gir boten et svar direkte fra kunnskapsbasen.
AI som støttespesialist
- En AI-agent fungerer som teknisk støttespesialist og følger en detaljert systemprompt:
  - Hilser brukere på deres språk.
  - Forsøker å svare på spørsmål ved hjelp av kunnskapsbasen.
  - Ber om avklaring hvis et spørsmål er uklart.
  - Hvis AI-en ikke finner et relevant svar og spørsmålet gjelder programvaren:
    - For engelske henvendelser: Tilbyr å koble til en live menneskelig agent.
    - For andre språk: Spør om brukeren ønsker å snakke med en engelsktalende agent, og tilbyr tilkobling ved bekreftelse.
  - Svarer alltid på brukerens språk.
Eskalering til menneskelig agent
- Hvis AI-en ikke kan løse problemet, eller brukeren ber om det, kan arbeidsflyten eskalere samtalen til en ekte supportagent via LiveAgent.
- Overgangen inkluderer kontekst fra den nåværende chatten, noe som sikrer en smidig overlevering.
Output til bruker
- Alle svar, enten de kommer fra chatboten eller en live agent, vises til brukeren i chatgrensesnittet.

Nøkkelkomponenter og deres funksjoner

Komponentnavn	Funksjonalitet
Chat Opened Trigger	Oppdager når en bruker starter en chatøkt.
Message Widget	Sender en vennlig, informativ velkomstmelding til brukeren.
Chat Output	Viser meldinger til brukeren i chatvinduet.
Chat Input	Samler meldinger og filer fra brukeren.
Chat History	Opprettholder en løpende historikk over samtalen for kontekstbevisste svar.
Document Retriever	Søker i den interne kunnskapsbasen etter relevante svar på brukerhenvendelser.
LiveAgent Human Assist Tool	Tilbyr en knapp eller prosess for å eskalere chatten til en ekte menneskelig agent via LiveAgent.
Tool Calling Agent (AI)	Orkestrerer svarene ved å bruke både Document Retriever og LiveAgent-håndtering.

Arbeidsflytdiagram

Her er et forenklet flytskjema av den beskrevne prosessen:

Bruker åpner chat
⬇️
Velkomstmelding vises
⬇️
Bruker sender et spørsmål
⬇️
AI-agent bruker chatthistorikk og kunnskapsbase for å svare
⬇️
Hvis svar ikke finnes
⬇️
AI tilbyr å koble bruker til menneskelig agent (LiveAgent)
⬇️
Menneskelig agent overtar om nødvendig

Fordeler for automatisering og skalering

24/7 umiddelbar støtte: AI-chatboten gir umiddelbare svar på vanlige spørsmål, reduserer ventetid og forbedrer kundetilfredsheten.
Effektiv menneskelig eskalering: Bare komplekse eller uløste henvendelser videresendes til menneskelige agenter, noe som optimaliserer agentenes arbeidsmengde og forbedrer effektiviteten.
Kontekstbevisste svar: Bruk av chatthistorikk og kunnskapshenting sikrer at svarene er tilpasset og relevante.
Flerspråklig støtte: AI-en håndterer hilsener og svar på brukerens språk, og styrer språkovergang ved menneskelig eskalering.
Reduserte opplæringskostnader: AI-en fungerer som førstelinjestøtte, slik at menneskelige agenter kan fokusere på mer utfordrende saker.
Sømløs overlevering: Integrasjon med LiveAgent sikrer at når eskalering er nødvendig, går overgangen smidig og all relevant kontekst videreføres.

Bruksområder

SaaS-kundestøtte: For programvareselskaper som ønsker å tilby skalerbar, automatisert støtte med menneskelig backup.
E-handels helpdesk: For å besvare produkt-, ordre- eller returforspørsler umiddelbart, og bare eskalere komplekse eller sensitive saker.
Teknisk støtte: For organisasjoner som trenger å gi teknisk veiledning både fra en kunnskapsbase og live-eksperter.

Denne arbeidsflyten er spesielt nyttig for organisasjoner som ønsker å automatisere rutinemessige støtteoppgaver, skalere støtteoperasjoner effektivt og opprettholde kundeservice av høy kvalitet med minimale forsinkelser.

La oss bygge ditt eget AI-team

Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.

Planlegg en demo Prøv det nå

Lær mer

LiveAgent AI Chatbot-støtte

Automatiser kundestøtte i LiveAgent med en AI-chatbot som besvarer spørsmål ved å bruke din interne kunnskapsbase, henter relevante dokumenter og overfører søml...

Jun 6, 2025 4 min lesing

AI-chatbot med LiveChat.com-integrasjon

Distribuer en AI-drevet chatbot på nettstedet ditt som utnytter din interne kunnskapsbase for å svare på kundehenvendelser, og sømløst videresender komplekse el...

Jun 6, 2025 3 min lesing

Smartsupp AI Chatbot med menneskelig overtakelse

Denne arbeidsflyten oppretter en AI-drevet chatbot integrert med Smartsupp, som utnytter en intern kunnskapsbase for å svare på kundehenvendelser. Hvis chatbote...