ARES MCP-server

Hva gjør ARES MCP-serveren?

ARES MCP-serveren er en Model Context Protocol (MCP)-server som gir sømløs tilgang til det tsjekkiske ARES (Administrativt Register over Økonomiske Subjekter) API, som fungerer som det offisielle foretaksregisteret i Tsjekkia. Denne serveren lar AI-assistenter samhandle programmatisk med forretningsdata fra ARES, og muliggjør arbeidsflyter som søk etter selskaper etter navn, hente detaljert selskapsinformasjon via IČO (selskapets ID), validere selskaps-ID-er og søk innenfor bestemte registre. Ved å integrere med eksterne systemer og eksponere disse funksjonalitetene gjennom MCP-protokollen, effektiviserer ARES MCP-serveren oppgaver knyttet til foretaksregister-søk og øker utviklerproduktiviteten, spesielt for de som bygger AI-agenter, automatiseringer eller forretningsintelligensverktøy som krever oppdatert tsjekkisk selskapsdata.

Liste over verktøy

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Søk etter forretningsdata: Enkel tilgang til og henting av oppdaterte opplysninger om tsjekkiske selskaper for due diligence, onboarding eller forskning.
• Selskapsvalidering: Automatiser arbeidsflyter som krever validering av selskapenes IČO-numre for å sikre dataintegritet.
• Registerutforskning: Gjør det mulig for AI-agenter å søke i spesifikke registre, som handels- eller offentlige registre, nyttig for juridiske eller etterlevelseskontroller.
• Filtrert forretningsanalyse: Bruk avanserte filtre (juridisk form, CZ-NACE-koder, osv.) for å generere målrettede forretningsrapporter eller markedsundersøkelser.
• Integrasjon i AI-arbeidsflyter: Forbedre AI-assistenter, chatboter eller RPA-boter med sanntidstilgang til tsjekkiske foretaksregisterdata for prosessautomatisering.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Forsikre deg om at Python 3.8+ og pip er installert.
2. Klon depotet:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
4. Legg til ARES MCP-serveren i din mcpServers-konfigurasjonsseksjon:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Lagre og start Windsurf på nytt for å ta i bruk endringene.

Claude

1. Installer Python 3.8+ og pip.
2. Klon og installer serveren:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Rediger Claude Desktop-konfigurasjonsfilen.
4. Sett inn følgende JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Start Claude Desktop på nytt.

Cursor

1. Pass på at Python 3.8+ og pip er installert.
2. Klon og sett opp serveren:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Åpne Cursor-konfigurasjonen.
4. Legg til serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Lagre og start Cursor på nytt.

Cline

1. Forsikre deg om at du har Python 3.8+ og pip.
2. Sett opp serveren:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Rediger Clines konfigurasjonsfil.
4. Legg til følgende:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Lagre og start Cline på nytt.

Sikring av API-nøkler

Dersom autentisering eller API-nøkler trengs, bruk dette mønsteret i konfigurasjonen:

{
  "mcpServers": {
    "ares": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
      "cwd": "/path/to/ares-mcp-server",
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bytt ut "API_KEY" med navnet på din faktiske miljøvariabel etter behov.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i arbeidsflyten din i FlowHunt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen, legg inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

  "ares": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre "ares" til det faktiske navnet på din MCP-server, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår mening:
ARES MCP-serveren gir en tydelig og nyttig implementasjon for tilgang til tsjekkiske foretaksregisterdata, og dokumentasjonen dekker oppsett og tilgjengelige funksjoner godt. Mangelen på eksplisitte promptmaler, ressurslister og avanserte MCP-funksjoner (roots, sampling) begrenser imidlertid utvidbarheten for mer komplekse agent-arbeidsflyter.

MCP-score

Total vurdering: 6/10 (Solid og fokusert implementasjon og dokumentasjon, men mangler utvidbarhet og samfunnsengasjement.)