Astra DB MCP-server

Hva gjør “Astra DB” MCP-serveren?

Astra DB MCP-serveren er en Model Context Protocol (MCP)-server designet for sømløs integrasjon mellom store språkmodeller (LLM-er) og Astra DB, en skybasert databaseservice. Ved å fungere som en bro gir den AI-assistenter og agentiske arbeidsflyter mulighet til å spørrre, håndtere og samhandle sikkert med Astra DB-ressurser. Utviklere får muligheten til å automatisere komplekse databaseoperasjoner, hente eller manipulere data, og håndtere arbeidsbelastninger direkte fra sine AI-drevne verktøy eller chatgrensesnitt. Dette øker produktiviteten ved å overlate repeterende eller kompliserte databaseoppgaver til AI, samtidig som det sikres sikker og kontrollert tilgang til Astra DBs robuste funksjoner.

Liste over prompt-maler

Ingen informasjon tilgjengelig om prompt-maler i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitt liste over ressurser funnet i dokumentasjonen eller kodebasen.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitte verktøydefinisjoner funnet i server.py eller andre kodefiler. Depotet inneholder en tools-mappe og en tools.ts-fil, men ingen detaljer er gitt i tilgjengelig dokumentasjon.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisering av databasespørringer: Muliggjør AI-drevet spørring av Astra DB, reduserer manuell SQL/CQL-skriving og akselererer datainnhenting.
• Databehandling: Lar LLM-er sette inn, oppdatere eller slette poster i Astra DB, og forenkler rutinemessig databaseadministrasjon.
• Integrasjon i utviklingsarbeidsflyter: Bygg inn Astra DB-interaksjoner i AI-kodeassistenter (f.eks. Claude Desktop, Cursor) for kontekstsensitive dataoperasjoner.
• Agentisk dataanalyse: Gjør det mulig for LLM-er å analysere data i Astra DB og automatisk generere innsikt eller rapporter.
• API-basert orkestrering: Bruk AI til å orkestrere Astra DB sammen med andre tjenester/API-er for arbeidsflyter som omfatter flere systemer.

Hvordan sette den opp

Windsurf

Ingen oppsettinstruksjoner for Windsurf funnet i depotet.

Claude

1. Åpne Preferences → Developer → Edit Config i Claude Desktop.
2. Legg til følgende JSON i din claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "astra-db-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@datastax/astra-db-mcp"],
         "env": {
           "ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN": "your_astra_db_token",
           "ASTRA_DB_API_ENDPOINT": "your_astra_db_endpoint"
         }
       }
     }
   }
   

3. For Windows PowerShell, bruk:

   {
     "command": "cmd",
     "args": ["/k", "npx", "-y", "@datastax/astra-db-mcp"]
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen.
5. Start Claude Desktop på nytt og verifiser tilkobling til Astra DB MCP.

Sikring av API-nøkler:
Lagre sensitive verdier som ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN og ASTRA_DB_API_ENDPOINT i env-seksjonen av MCP-serverens konfigurasjon.

Cursor

Ingen oppsettdetaljer funnet for Cursor i de oppgitte filene.

Cline

Ingen oppsettdetaljer funnet for Cline i de oppgitte filene.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i din flyt og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine ved å bruke dette JSON-formatet:

{
  "astra-db-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, vil AI-agenten kunne bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre “astra-db-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår vurdering

Basert på tabellen over gir Astra DB MCP-serveren en god oversikt og sikker håndtering av API-nøkler med noen praktiske bruksforslag. Den mangler imidlertid dokumentasjon eller kodereferanser for prompt-maler, definerte ressurser og eksplisitte verktøyslister. Støtte for sampling og Roots er ikke beskrevet. Dette gjør den egnet for brukere som allerede kjenner til Astra DB, men mindre tilgjengelig for de som ønsker ferdigoppsatt LLM-prompt og verktøyinteroperabilitet.

Vurdering: 4/10

MCP-score