Atlassian MCP Server-integrasjon

Hva gjør “Atlassian” MCP Server?

Atlassian MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Atlassian-verktøy som Confluence og Jira. Ved å koble store språkmodeller til disse plattformene muliggjør serveren forbedrede utviklingsprosesser, der AI-agenter kan samhandle direkte med prosjektstyrings- og dokumentasjonssystemer. Denne integrasjonen forenkler oppgaver som å hente opp saker, håndtere dokumentasjon og automatisere repeterende handlinger i Atlassian-miljøer. Serveren gir utviklere og team mulighet til å strømlinjeforme programvareutviklingsløpet ved å bruke AI for å automatisere operasjoner, hente relevant kontekst eller utføre komplekse spørringer på tvers av Atlassian-produkter—noe som til slutt øker produktiviteten og sikrer tilgang til oppdatert informasjon.

Liste over Prompts

Ingen prompt-maler ble funnet i de tilgjengelige repository-filene eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert eller eksponert i de tilgjengelige repository-filene.

Liste over verktøy

Ingen direkte oversikt over verktøy eller verktøydefinisjoner (f.eks. query_database, call_api) kunne identifiseres fra innholdet eller mappestrukturen.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Prosjektoppgavehåndtering
  Integrer med Jira for automatisk å hente, oppdatere eller opprette saker, slik at utviklere kan håndtere oppgaver direkte fra AI-drevne arbeidsflyter.

• Automatisk dokumenthenting
  Koble til Confluence for å hente, oppdatere eller oppsummere dokumentasjonssider, og gjør det enklere å vedlikeholde og få tilgang til oppdatert prosjektinformasjon.

• Sprintplanlegging og rapportering
  Bruk AI-assistenter til å analysere Jira-tavler og generere sprintrapporter eller planleggingsdokumenter, noe som reduserer manuelt arbeid for prosjektledere.

• Feiltriagering og tildeling
  Utnytt AI for å overvåke innkommende Jira-saker, foreslå mulige ansvarlige og automatisk kategorisere eller prioritere saker for raskere løsning.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at forutsetninger som Node.js og Python er installert.
2. Åpne konfigurasjonsfilen for Windsurf.
3. Legg til Atlassian MCP-server-oppføringen i mcpServers-objektet med følgende JSON-snutt:

   {
     "atlassian": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atlassian/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Kontroller at serveren kjører og er tilgjengelig.

Sikring av API-nøkler

Lagre Atlassian API-nøklene dine som miljøvariabler. Eksempelskonfigurasjon:

{
  "atlassian": {
    "env": {
      "ATLASSIAN_API_KEY": "din-api-nøkkel-her"
    },
    "inputs": {
      "jira_url": "https://ditt-domene.atlassian.net"
    }
  }
}

Claude

1. Bekreft at Node.js og Python er installert.
2. Finn konfigurasjonsfilen til Claude.
3. Sett inn MCP-serverdetaljene:

   {
     "atlassian": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atlassian/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude på nytt.
5. Sjekk integrasjonen via Claude-dashboardet.

Sikring av API-nøkler

{
  "atlassian": {
    "env": {
      "ATLASSIAN_API_KEY": "din-api-nøkkel-her"
    }
  }
}

Cursor

1. Sørg for at alle forutsetninger er oppfylt (Node.js, osv).
2. Åpne relevant konfigurasjonsfil for Cursor.
3. Legg til:

   {
     "atlassian": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atlassian/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Cursor på nytt.
5. Bekreft oppsettet via Cursor-grensesnittet.

Sikring av API-nøkler

{
  "atlassian": {
    "env": {
      "ATLASSIAN_API_KEY": "din-api-nøkkel-her"
    }
  }
}

Cline

1. Sørg for at Node.js er installert.
2. Rediger konfigurasjonsfilen til Cline.
3. Legg til:

   {
     "atlassian": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atlassian/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Test om MCP-serveren er tilgjengelig.

Sikring av API-nøkler

{
  "atlassian": {
    "env": {
      "ATLASSIAN_API_KEY": "din-api-nøkkel-her"
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "atlassian": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://dinmcpserver.eksempel/stidtilmcp/url"
  }
}

Når dette er satt opp, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “atlassian” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tabellen over tilbyr Atlassian MCP-serveren et solid utgangspunkt for Atlassian-integrasjon, særlig med tanke på popularitet og åpen kildekode-lisens. Dokumentasjon på prompts, eksplisitte ressurser og verktøydefinisjoner mangler imidlertid, så serverens oppdagbarhet og utvidbarhet kan forbedres. Totalt sett får den en god score for integrasjonspotensial og adopsjon, men mister noen poeng for manglende detaljert MCP-spesifikk dokumentasjon.

MCP-score