
AWS Resources MCP Server
AWS Resources MCP Server lar AI-assistenter administrere og forespørre AWS-ressurser samtale-basert ved bruk av Python og boto3. Integrer kraftig AWS-automatise...
Legg til robust AWS Cognito-autentisering og brukerstyring i dine AI-agenter og apper med FlowHunt sin MCP-integrasjon.
AWS Cognito MCP Server er en implementasjon av Model Context Protocol (MCP) server som integreres med Amazon Cognito for å tilby autentisering og brukerstyringsfunksjonalitet til AI-assistenter og utviklingsverktøy. Ved å fungere som en bro mellom AI-klienter og AWS Cognito, muliggjør den sikre brukerautentiseringsflyter som registrering, innlogging, tilbakestilling av passord og flerfaktorautentisering direkte fra miljøer som Claude eller andre MCP-kompatible klienter. Dette lar utviklere programmere håndtering av brukeridentiteter, økter og sikkerhetsfunksjoner, og forenkler prosessen med å integrere robust autentisering i apper, roboter eller automatiserte arbeidsflyter, samtidig som sikkerheten opprettholdes via AWS-infrastrukturen.
Ingen prompt-maler er nevnt eller beskrevet i depotet eller dokumentasjonen.
Ingen eksplisitte MCP-ressurser er listet opp eller beskrevet i depotet eller dokumentasjonen.
Ingen oppsettinstruksjoner for Windsurf er gitt i dokumentasjonen.
claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"aws-cognito-mcp-server": {
"command": "/path/to/mcp-server-aws-cognito/build/index.js",
"env": {
"AWS_COGNITO_USER_POOL_ID": "your-user-pool-id",
"AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID": "your-app-client-id"
}
}
}
}
Sikring av API-nøkler: Plasser dine AWS Cognito-legitimasjoner i env
-seksjonen som vist ovenfor. Ikke hardkod sensitiv informasjon.
Ingen oppsettinstruksjoner for Cursor er gitt i dokumentasjonen.
Ingen oppsettinstruksjoner for Cline er gitt i dokumentasjonen.
claude mcp add "aws-cognito-mcp" npx tsx index.ts
claude mcp list
claude
Sikring av API-nøkler: Bruk en .env
-fil eller sett miljøvariabler for AWS_COGNITO_USER_POOL_ID
og AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID
.
Eksempel på .env
:
AWS_COGNITO_USER_POOL_ID=your-user-pool-id
AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID=your-app-client-id
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:
{
"aws-cognito-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapabiliteter. Husk å endre “aws-cognito-mcp-server” til det faktiske navnet på din MCP-server, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelig | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | |
Liste over promter | ⛔ | Ingen prompt-maler beskrevet |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen MCP-ressurser beskrevet |
Liste over verktøy | ✅ | Autentiseringsverktøy: sign_up, sign_in, osv. |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Bruk env-variabler i config eller .env-fil |
Sampling-støtte (mindre viktig i vurdering) | ⛔ | Ikke nevnt |
AWS Cognito MCP Server tilbyr et robust sett med autentiseringsverktøy og er godt dokumentert for bruk med Claude og Claude Code, men mangler prompt-maler og eksplisitte MCP-ressurser. Serveren kunne hatt fordel av flere eksempler, ressursdefinisjoner og tydeligere støtte for Roots og Sampling. Slik den er nå, er den en solid integrasjon for AWS Cognito-autentisering i AI-arbeidsflyter, men noe begrenset i bredere MCP-funksjonalitet.
Har LICENSE | ⛔ (Ingen LICENSE-fil funnet) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ |
Antall forks | 3 |
Antall stjerner | 0 |
Vurdering: 5/10 — God dekning for autentiseringsverktøy, men mangler ressurser, promter, eksplisitt sampling-/roots-støtte og en LICENSE. Forbedringspotensial når det gjelder MCP-helhet og åpen kildekode-klarhet.
Den fungerer som en bro mellom AI-verktøy og AWS Cognito, og muliggjør sikre brukerautentiseringsflyter som registrering, innlogging, tilbakestilling av passord og flerfaktorautentisering direkte fra miljøer som Claude eller andre MCP-kompatible klienter.
Du kan automatisere brukerregistrering, innlogging, utlogging, tilbakestilling av passord, endring av passord, flerfaktorautentisering (MFA), oppdatering av brukerattributter og sletting av brukere gjennom tilgjengelige verktøy.
Bruk alltid miljøvariabler eller en .env-fil til å lagre sensitiv informasjon som User Pool ID og Client ID. Unngå å hardkode hemmeligheter i konfigurasjonsfiler.
Ja! Legg til MCP-komponenten i din FlowHunt-arbeidsflyt og konfigurer den med dine AWS Cognito MCP-serverdetaljer. Dette lar AI-agentene dine få tilgang til alle autentiseringsfunksjonene programmatisk.
Bruk den til å automatisere registreringsflyter, sikre agent-innlogginger, håndtere passord, aktivere MFA og kontrollere brukerhendelser i dine AI-drevne apper eller arbeidsflyter.
Ingen prompt-maler eller eksplisitte MCP-ressurser er gitt i den nåværende dokumentasjonen.
Ingen LICENSE-fil er funnet. Prosjektet er for øyeblikket ikke klart for åpen kildekode.
Legg enkelt til registrering, innlogging, passordhåndtering og MFA i dine AI-arbeidsflyter eller roboter. Prøv FlowHunt sin AWS Cognito MCP Server-integrasjon for robust sikkerhet og sømløs brukerstyring.
AWS Resources MCP Server lar AI-assistenter administrere og forespørre AWS-ressurser samtale-basert ved bruk av Python og boto3. Integrer kraftig AWS-automatise...
AWS MCP Server integrerer FlowHunt med AWS S3 og DynamoDB, slik at AI-agenter kan automatisere administrasjon av skyressurser, utføre databaseoperasjoner og hån...
Cognee MCP (Model Context Protocol) Server kobler AI-assistenter med eksterne datakilder, API-er og tjenester—og muliggjør strømlinjeformede arbeidsflyter, auto...