AWS Cognito MCP Server-integrasjon

AWS Cognito MCP Server-integrasjon

Legg til robust AWS Cognito-autentisering og brukerstyring i dine AI-agenter og apper med FlowHunt sin MCP-integrasjon.

Hva gjør “AWS Cognito” MCP Server?

AWS Cognito MCP Server er en implementasjon av Model Context Protocol (MCP) server som integreres med Amazon Cognito for å tilby autentisering og brukerstyringsfunksjonalitet til AI-assistenter og utviklingsverktøy. Ved å fungere som en bro mellom AI-klienter og AWS Cognito, muliggjør den sikre brukerautentiseringsflyter som registrering, innlogging, tilbakestilling av passord og flerfaktorautentisering direkte fra miljøer som Claude eller andre MCP-kompatible klienter. Dette lar utviklere programmere håndtering av brukeridentiteter, økter og sikkerhetsfunksjoner, og forenkler prosessen med å integrere robust autentisering i apper, roboter eller automatiserte arbeidsflyter, samtidig som sikkerheten opprettholdes via AWS-infrastrukturen.

Liste over promter

Ingen prompt-maler er nevnt eller beskrevet i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er listet opp eller beskrevet i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over verktøy

  • sign_up: Registrer en ny bruker med e-post og passord.
  • sign_up_confirm_code_from_email: Verifiser en ny konto med en bekreftelseskode sendt via e-post.
  • sign_in: Autentiser en bruker med brukernavn og passord.
  • sign_out: Logg ut den nåværende brukeren.
  • getCurrentUser: Hent detaljer om den innloggede brukeren.
  • reset_password_send_code: Be om en kode for tilbakestilling av passord til en bruker.
  • reset_password_veryify_code: Tilbakestill passordet med en verifiseringskode.
  • change_password: Endre passordet for den innloggede brukeren.
  • refresh_session: Forny autentiseringstokener for brukerøkten.
  • update_user_attributes: Oppdater brukerprofilattributter som navn eller e-post.
  • delete_user: Slett den innloggede brukerkontoen.
  • resend_confirmation_code: Send en ny bekreftelseskode for konto.
  • verify_software_token: Verifiser en tidsbasert engangskode (TOTP) for flerfaktorautentisering (MFA).

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Automatisering av brukerregistrering: Script og automatiser enkelt registreringsflyter, inkludert e-postbekreftelse og attributt-oppsett, for onboarding i apper og tjenester.
  • Sikker innlogging for roboter/agenter: La AI-assistenter logge inn sikkert og opprettholde autentiserte økter for personaliserte eller begrensede handlinger.
  • Arbeidsflyter for passordhåndtering: Aktiver automatisert håndtering av tilbakestilling av passord, kodedistribusjon og endringer for selvbetjent brukerstøtte.
  • Integrasjon av flerfaktorautentisering: Legg til TOTP-basert MFA i flyter kontrollert av AI-agenter for økt sikkerhet ved sensitive operasjoner.
  • Livssyklusadministrasjon for brukere: Oppdater brukerattributter, forny økter eller slett brukere programmessig som del av automatiserte administrative prosesser eller kundestøtte.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen oppsettinstruksjoner for Windsurf er gitt i dokumentasjonen.

Claude

  1. Sørg for at Node.js 18 eller høyere er installert på systemet ditt.
  2. Gå til: Settings > Developer > Edit Config i Claude Desktop.
  3. Legg til følgende i din claude_desktop_config.json:
    {
      "mcpServers": {
        "aws-cognito-mcp-server": {
          "command": "/path/to/mcp-server-aws-cognito/build/index.js",
          "env": {
            "AWS_COGNITO_USER_POOL_ID": "your-user-pool-id",
            "AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID": "your-app-client-id"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start Claude på nytt.
  5. Verifiser at serveren er tilgjengelig i MCP-serverlisten.

Sikring av API-nøkler: Plasser dine AWS Cognito-legitimasjoner i env-seksjonen som vist ovenfor. Ikke hardkod sensitiv informasjon.

Cursor

Ingen oppsettinstruksjoner for Cursor er gitt i dokumentasjonen.

Cline

Ingen oppsettinstruksjoner for Cline er gitt i dokumentasjonen.

Claude Code

  1. Sørg for at Node.js 18+ er installert.
  2. Installer Claude Code ved å følge instruksjonene på Claude Code Documentation.
  3. Legg til AWS Cognito MCP Server:
    claude mcp add "aws-cognito-mcp" npx tsx index.ts
    
  4. Verifiser at den er lagt til:
    claude mcp list
    
  5. Kjør Claude med din MCP-server:
    claude
    

Sikring av API-nøkler: Bruk en .env-fil eller sett miljøvariabler for AWS_COGNITO_USER_POOL_ID og AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID.

Eksempel på .env:

AWS_COGNITO_USER_POOL_ID=your-user-pool-id
AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID=your-app-client-id

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "aws-cognito-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapabiliteter. Husk å endre “aws-cognito-mcp-server” til det faktiske navnet på din MCP-server, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over promterIngen prompt-maler beskrevet
Liste over ressurserIngen MCP-ressurser beskrevet
Liste over verktøyAutentiseringsverktøy: sign_up, sign_in, osv.
Sikring av API-nøklerBruk env-variabler i config eller .env-fil
Sampling-støtte (mindre viktig i vurdering)Ikke nevnt

Vår mening

AWS Cognito MCP Server tilbyr et robust sett med autentiseringsverktøy og er godt dokumentert for bruk med Claude og Claude Code, men mangler prompt-maler og eksplisitte MCP-ressurser. Serveren kunne hatt fordel av flere eksempler, ressursdefinisjoner og tydeligere støtte for Roots og Sampling. Slik den er nå, er den en solid integrasjon for AWS Cognito-autentisering i AI-arbeidsflyter, men noe begrenset i bredere MCP-funksjonalitet.

MCP-score

Har LICENSE⛔ (Ingen LICENSE-fil funnet)
Har minst ett verktøy
Antall forks3
Antall stjerner0

Vurdering: 5/10 — God dekning for autentiseringsverktøy, men mangler ressurser, promter, eksplisitt sampling-/roots-støtte og en LICENSE. Forbedringspotensial når det gjelder MCP-helhet og åpen kildekode-klarhet.

Vanlige spørsmål

Hva gjør AWS Cognito MCP Server?

Den fungerer som en bro mellom AI-verktøy og AWS Cognito, og muliggjør sikre brukerautentiseringsflyter som registrering, innlogging, tilbakestilling av passord og flerfaktorautentisering direkte fra miljøer som Claude eller andre MCP-kompatible klienter.

Hvilke autentiseringsverktøy er tilgjengelige?

Du kan automatisere brukerregistrering, innlogging, utlogging, tilbakestilling av passord, endring av passord, flerfaktorautentisering (MFA), oppdatering av brukerattributter og sletting av brukere gjennom tilgjengelige verktøy.

Hvordan holder jeg AWS Cognito-legitimasjonen min sikker?

Bruk alltid miljøvariabler eller en .env-fil til å lagre sensitiv informasjon som User Pool ID og Client ID. Unngå å hardkode hemmeligheter i konfigurasjonsfiler.

Kan jeg bruke denne MCP-serveren med FlowHunt?

Ja! Legg til MCP-komponenten i din FlowHunt-arbeidsflyt og konfigurer den med dine AWS Cognito MCP-serverdetaljer. Dette lar AI-agentene dine få tilgang til alle autentiseringsfunksjonene programmatisk.

Hva er typiske bruksområder for denne integrasjonen?

Bruk den til å automatisere registreringsflyter, sikre agent-innlogginger, håndtere passord, aktivere MFA og kontrollere brukerhendelser i dine AI-drevne apper eller arbeidsflyter.

Er det inkludert prompt-maler eller eksplisitte MCP-ressurser?

Ingen prompt-maler eller eksplisitte MCP-ressurser er gitt i den nåværende dokumentasjonen.

Finnes det en LICENSE-fil eller åpen kildekode-støtte?

Ingen LICENSE-fil er funnet. Prosjektet er for øyeblikket ikke klart for åpen kildekode.

Sikre din AI med AWS Cognito MCP-integrasjon

Legg enkelt til registrering, innlogging, passordhåndtering og MFA i dine AI-arbeidsflyter eller roboter. Prøv FlowHunt sin AWS Cognito MCP Server-integrasjon for robust sikkerhet og sømløs brukerstyring.

Lær mer

AWS Resources MCP Server
AWS Resources MCP Server

AWS Resources MCP Server

AWS Resources MCP Server lar AI-assistenter administrere og forespørre AWS-ressurser samtale-basert ved bruk av Python og boto3. Integrer kraftig AWS-automatise...

4 min lesing
AI AWS +6
AWS MCP Server
AWS MCP Server

AWS MCP Server

AWS MCP Server integrerer FlowHunt med AWS S3 og DynamoDB, slik at AI-agenter kan automatisere administrasjon av skyressurser, utføre databaseoperasjoner og hån...

4 min lesing
AWS MCP +6
Cognee MCP-server
Cognee MCP-server

Cognee MCP-server

Cognee MCP (Model Context Protocol) Server kobler AI-assistenter med eksterne datakilder, API-er og tjenester—og muliggjør strømlinjeformede arbeidsflyter, auto...

2 min lesing
AI MCP Server +3