Campertunity MCP Server-integrasjon

Hva gjør “Campertunity” MCP-serveren?

Campertunity MCP (Model Context Protocol) Server er et spesialisert verktøy som kobler AI-assistenter med omfattende data om camping og friluftsliv. Ved å implementere MCP-standarden muliggjør den at AI-modeller og utviklerarbeidsflyter kan søke etter campingplasser, hente detaljerte data om campingplasser, sjekke plassers tilgjengelighet og gjennomføre bestillinger direkte gjennom standardiserte verktøy-API-er. Denne integrasjonen gir utviklere mulighet til å automatisere eller forbedre oppgaver som å søke etter campingplasser med bestemte fasiliteter, verifisere sanntidstilgjengelighet og håndtere bestillinger, samtidig som de drar nytte av oppdaterte data fra Campertunity-plattformen. Serveren er laget for å forenkle turplanlegging og ressursoppdagelse for både sluttbrukere og AI-drevne applikasjoner ved å eksponere disse mulighetene i et gjenbrukbart, programmatisk grensesnitt.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er nevnt i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i depotet eller README. Serveren gir dataadgang via sine verktøy, men ingen MCP-ressurser er listet opp.

Liste over verktøy

• place-search
  Søk etter campingplasser med filtre som lokasjon, datoer, antall gjester, tagger (plasstyper, aktiviteter, fasiliteter, terreng) og beskrivende tekst.

• place-details
  Hent detaljert informasjon om en spesifikk campingplass basert på ID.

• place-availability
  Sjekk tilgjengeligheten av campingplasser på et bestemt sted for valgte datoer og eventuelle plass-ID-er.

• place-book
  Bestill en campingplass, angi plass-ID, datoperiode og antall voksne og barn.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Søk og oppdagelse av campingplasser
  Utviklere kan integrere avansert søkefunksjonalitet for campingplasser, filtrere på fasiliteter, aktiviteter, terreng og mer for å hjelpe brukere å finne det perfekte stedet.

• Sanntidstilgjengelighetssjekk
  Integrer sanntidsspørringer for å sjekke plass- eller campingplass-tilgjengelighet, noe som gir dynamisk turplanlegging og oppdaterte anbefalinger.

• Bestillingsautomatisering
  Automatiser prosessen med å bestille campingplasser for brukere, reduser manuelle steg og sørg for en sømløs reservasjon.

• Personlig turplanlegging
  Bruk beskrivende og filterbaserte søk for å tilpasse anbefalinger etter brukernes ønsker, som dyrevennlige plasser eller bestemte aktiviteter.

• AI-drevet friluftsassistent
  Gjør det mulig for samtaleagenter å svare på spørsmål om campingmuligheter, plassegenskaper eller hjelpe med bestillingsprosessen direkte.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Skaff din Campertunity API-nøkkel fra https://campertunity.com/mcp.
2. Installer MCP-serverpakken ved å bruke npx.
3. Legg til serverkonfigurasjonen i MCP-klienten din (f.eks. i Windsurf-innstillinger).
4. Inkluder API-nøkkelen din som en miljøvariabel.
5. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.

Eksempel på JSON-konfigurasjon

{
  "mcpServers": {
    "campground-search-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "campertunity-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CAMPERTUNITY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Sikring av API-nøkler

Lagre API-nøkkelen som en miljøvariabel og referer til den i konfigurasjonen som vist over.

Claude

1. Hent din Campertunity API-nøkkel fra https://campertunity.com/mcp.
2. Installer serveren via npx eller tilsvarende metode støttet av Claude.
3. Rediger konfigurasjonsfilen for å registrere MCP-serveren og angi miljøvariabelen for API-nøkkelen.
4. Lagre endringene og start Claude på nytt.
5. Verifiser at MCP-serveren er tilkoblet.

Eksempel på JSON-konfigurasjon

{
  "mcpServers": {
    "campground-search-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "campertunity-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CAMPERTUNITY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Skaff din Campertunity API-nøkkel fra https://campertunity.com/mcp.
2. Installer serveren med npx.
3. Legg til konfigurasjonen for MCP-serveren i Cursors innstillinger.
4. Referer API-nøkkelen din via env-seksjonen i konfigurasjonen.
5. Start Cursor på nytt for å ta i bruk konfigurasjonen.

Eksempel på JSON-konfigurasjon

{
  "mcpServers": {
    "campground-search-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "campertunity-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CAMPERTUNITY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Hent API-nøkkelen din fra https://campertunity.com/mcp.
2. Bruk npx for å installere MCP-serveren eller konfigurer i henhold til Clines oppsettveiledning.
3. Rediger klientens konfigurasjonsfil for å inkludere MCP-serveren og miljøvariablene.
4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Bekreft at serveren er operativ.

Eksempel på JSON-konfigurasjon

{
  "mcpServers": {
    "campground-search-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "campertunity-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CAMPERTUNITY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Merk:
Hold alltid API-nøklene dine sikre. Bruk miljøvariabler i konfigurasjonen (som vist over) for å unngå å hardkode sensitive verdier.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn detaljene til MCP-serveren din med dette JSON-formatet:

{
  "campground-search-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er satt opp, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “campground-search-mcp-server” til det faktiske navnet på MCP-serveren din, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Min samlede vurdering av Campertunity MCP-serveren er 5/10. Den gir klare verktøy-API-er og oppsettveiledning, men mangler prompt-maler, eksplisitte MCP-ressurser og detaljer om røtter eller sampling-støtte. Prosjektet er funksjonelt for sitt bruk, men dokumentasjonen kan forbedres for bredere MCP-funksjonalitet.

MCP-score