VMS MCP Server-integrasjon

Hva gjør “VMS” MCP Server?

VMS MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server designet for å koble til et CCTV-opptaksprogram (Video Management System, eller VMS) slik at AI-assistenter kan få tilgang til og kontrollere videoovervåkingssystemer. Serveren gir et programmatisk grensesnitt for å hente opptatte og direktesendte videostrømmer, administrere videokanaler og sende kommandoer til VMS-programvaren, som for eksempel å vise live- eller avspillingsvinduer for spesifikke kanaler til angitte tider. Den gjør det mulig for AI-drevne arbeidsflyter å samhandle direkte med overvåkingsutstyr, og støtter oppgaver som å hente videokanalstatus, trekke ut bilder, styre PTZ (Pan-Tilt-Zoom)-kameraer, og mer. Denne integrasjonen forbedrer utviklingsarbeidsflyter for applikasjoner innen sikkerhet, overvåking og automatisering ved å bygge bro mellom AI-assistenter og ekte videoovervåkingsmuligheter.

Liste over prompt-maler

Ingen promptmaler er nevnt i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitt liste over MCP-ressurser er gitt i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over verktøy

• Hent videokanal-informasjon
  Gir data som tilkoblings- og opptaksstatus for hver videokanal.

• Hent opptaksdatoer og tider
  Henter tilgjengelige opptaksdatoer og -tider for spesifikke kanaler.

• Hent direktesendte eller opptatte bilder
  Gjør det mulig å trekke ut stillbilder fra videokanaler, enten live eller fra opptak.

• Vis direktesendte videostrømmer eller avspillingsvinduer
  Kommanderer VMS til å vise livestremer eller avspillingsgrensesnitt for valgte kanaler og tidspunkter.

• Kontroller PTZ-kameraer
  Flytter Pan-Tilt-Zoom-kameraer til forhåndsinnstilte posisjoner for fleksibel visning.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Sikkerhetsovervåking og automatisering
  Gjør det mulig for AI-assistenter å automatisk overvåke direktesendte sikkerhetsstrømmer, oppdage avvik og utløse varsler eller handlinger basert på videoanalyse.

• Hendelsesundersøkelse og avspilling
  Få rask tilgang til og gjennomgå historiske opptak for spesifikke kanaler og tidsrammer for å bistå i hendelsesundersøkelser.

• Fjernkontroll av overvåking
  Tillat brukere eller automatiserte agenter å fjernstyre PTZ-kameraer eller starte avspillingsvinduer uten å måtte ha direkte tilgang til VMS-klienten.

• Integrasjon med smarthus eller bygningssystemer
  Koble sikkerhetsvideostrømmer til bredere automasjonsplattformer, slik at du kan utløse handlinger på tvers av systemer (f.eks. låse dører når mistenkelig aktivitet oppdages).

Hvordan sette det opp

Windsurf

Ingen spesifikke Windsurf-oppsettinstruksjoner gitt i dokumentasjonen.

Claude

1. Sørg for forutsetninger: Installer Python 3.12+, vmspy-biblioteket og Pillow-biblioteket.
2. Last ned/installer VMS-server: Last ned fra http://surveillance-logic.com/en/download.html.
3. Konfigurer Claude Desktop: Rediger claude_desktop_config.json slik:
4. Legg til MCP-server: Sett inn følgende JSON-snutt:

{
  "mcpServers": {
    "vms": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "X:\\path\\to\\mcp-vms",
        "run",
        "mcp_vms.py"
      ]
    }
  }
}

5. Lagre og start på nytt: Lagre konfigurasjonen og start Claude Desktop på nytt.

Cursor

Ingen spesifikke Cursor-oppsettinstruksjoner gitt i dokumentasjonen.

Cline

Ingen spesifikke Cline-oppsettinstruksjoner gitt i dokumentasjonen.

Sikring av API-nøkler

VMS-tilkoblingskonfigurasjonen (i mcp_vms_config.py) bruker følgende standardverdier:

vms_config = {
  'img_width': 320,
  'img_height': 240,
  'pixel_format': 'RGB',
  'url': '127.0.0.1',
  'port': 3300,
  'access_id': 'admin',
  'access_pw': 'admin',
}

Merk: For å sikre innloggingsdata, bruk miljøvariabler og oppdater konfigurasjonen slik:

{
  "env": {
    "VMS_ACCESS_ID": "din-tilgangs-id",
    "VMS_ACCESS_PW": "ditt-sikre-passord"
  },
  "inputs": {
    "access_id": "${VMS_ACCESS_ID}",
    "access_pw": "${VMS_ACCESS_PW}"
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsdel setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "vms": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “vms” til det faktiske navnet på din MCP-server, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår mening

VMS MCP-serveren gir god integrasjon for kontroll av videoovervåking og AI-arbeidsflyter, men mangler dokumentasjon på promptmaler og eksplisitte MCP-ressurser. Den dekker sikker bruk av påloggingsdata og har en tydelig oppsettbeskrivelse for Claude. README-en er informativ, men oppsett på tvers av plattformer og avanserte MCP-funksjoner som roots og sampling er ikke dokumentert.

Vurdering: 6/10 — Nyttig integrasjon mot den virkelige verden og god dekning av verktøy, men mangler noe kjerne-MCP-dokumentasjon og funksjonalitet.

MCP Score