Crypto Fear & Greed Index MCP Server

Hva gjør “Crypto Fear & Greed Index” MCP Server?

Crypto Fear & Greed Index MCP Server er en spesialisert Model Context Protocol (MCP) server som gir sanntids- og historiske data om kryptovalutamarkedets sentiment, målt med Fear & Greed Index. Drevet av Alternative.me gjør denne serveren det mulig for AI-assistenter og utviklingsplattformer å hente gjeldende indeksverdier, analysere historiske trender og utføre sentimentanalyse på kryptomarkedet. Ved å eksponere ressurser og verktøy for innhenting og tolkning av data, legger serveren til rette for integrasjon med MCP-kompatible klienter, og gir forbedrede arbeidsflyter for finansanalyse, markedsundersøkelser og automatiserte tradingstrategier. Utviklere kan enkelt inkorporere oppdaterte sentimentinnsikter i applikasjoner, dashbord eller AI-agenter ved hjelp av denne serveren.

Liste over prompt-maler

• Prompt-mal for tolkning av indeksverdier
  Gir en gjenbrukbar prompt-mal designet for å hjelpe AI- eller LLM-agenter med å tolke Fear & Greed Index-verdier. (Ingen eksplisitt maltekst er oppgitt, men prompt-generering nevnes som en funksjon i README.)

Liste over ressurser

• fng://current
  Henter gjeldende verdi og klassifisering for Crypto Fear & Greed Index (f.eks. Frykt, Grådighet).

• fng://history/{days}
  Henter historiske data for Crypto Fear & Greed Index for et angitt antall dager, med verdi og klassifisering for hver dag.

Liste over verktøy

• get_current_fng_tool()
  Henter gjeldende verdi og klassifisering for Crypto Fear & Greed Index. Dette verktøyet gir samme data som ressursen fng://current.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Markeds­senti­mentanalyse
  AI-assistenter kan bruke sanntids- og historiske indekstall for å vurdere det overordnede markeds­sentimentet, og hjelpe til med investerings- og tradingbeslutninger.

• Automatiserte tradingstrategier
  Boter og agenter kan inkorporere Fear & Greed Index-data i sine algoritmer for å tilpasse trading­atferd basert på rådende markedsstemning.

• Finansielle dashbord & varsler
  Utviklere kan bygge inn indeksen i dashbord for umiddelbar innsikt eller utløse varsler når sentimentet endres vesentlig.

• Forskning & rapportering
  Analytikere og forskere kan automatisk hente historiske sentimentdata for å analysere trender og lage rapporter om kryptomarkedspsykologi.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Forsikre deg om at du har Node.js installert.
2. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
3. Legg til Crypto Fear & Greed Index MCP Server med et JSON-utdrag.
4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser at serveren er tilkoblet og operativ.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Eksempel på sikring av API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js dersom det ikke er installert.
2. Åpne Claude sitt konfigurasjonsområde.
3. Legg til MCP-serveren i mcpServers-seksjonen.
4. Lagre og start Claude på nytt.
5. Bekreft at indeksserveren vises som verktøy.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Eksempel på sikring av API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Forsikre deg om at Node.js er installert.
2. Finn konfigurasjonsfilen til Cursor.
3. Legg til Crypto Fear & Greed MCP-serveren under mcpServers.
4. Start Cursor på nytt for å gjøre endringer gjeldende.
5. Sjekk at verktøyet er tilgjengelig i Cursor.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Eksempel på sikring av API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Sørg for at Node.js er tilgjengelig.
2. Gå til Cline-konfigurasjonen.
3. Registrer MCP-serveren i mcpServers.
4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Valider integrasjonen.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Eksempel på sikring av API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-serveren i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til AI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjon, legg inn detaljene til MCP-serveren i dette JSON-formatet:

{
  "crypto-feargreed-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Etter konfigurering kan AI-agenten bruke MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “crypto-feargreed-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-serveradresse.

Oversikt

Basert på tilgjengelig informasjon er denne MCP-serveren enkel, godt lisensiert og funksjonell for sitt avgrensede område. Den er imidlertid begrenset i omfang, med kun ett eksplisitt verktøy og prompt. Sampling- og roots-støtte er ikke dokumentert.

Vår vurdering

Denne MCP-serveren er praktisk og fokusert, og gir verdifull tilgang til en spesifikk finansielt sentimentindeks. Dokumentasjonen dekker oppsett på vanlige plattformer og gir tydelige beskrivelser av ressurser og verktøy, men mangler avanserte funksjoner som sampling eller roots. Score: 7/10 for nytte i sitt domene.

MCP-score