GitMCP MCP-server

GitMCP MCP-server

GitMCP kobler AI-assistenter og GitHub, og muliggjør kontekstbevisste kodefullføringer, repositoriesøk og automatisert dokumentasjon gjennom direkte tilgang til live repositories.

Hva gjør “GitMCP” MCP-serveren?

GitMCP er en gratis, åpen kildekode, ekstern Model Context Protocol (MCP) server utviklet for å bygge bro mellom AI-assistenter og ethvert GitHub-prosjekt. Hovedformålet er å eliminere kodehallusinasjoner ved å gi nøyaktig, kontekstuell tilgang til kildekode og repository-data for AI-modeller. Ved å koble AI-assistenter direkte til levende kodebaser, saker, pull requests og repositoryfiler, muliggjør GitMCP intelligente kodesøk, kontekstbevisste autofullføringer og forbedrede utviklingsarbeidsflyter. Utviklere og AI-verktøy kan bruke GitMCP til å utføre oppgaver som repositoriesøk, kodeforespørsler, prosjektnavigering og filhåndtering, og dermed effektivisere oppgaver som kodegjennomgang, dokumentasjonsgenerering og automatisert utviklingsassistanse.

Liste over forespørsler (prompts)

Liste over ressurser

Liste over verktøy

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Kodebaseutforskning
    AI-assistenter kan bruke GitMCP til intelligent å utforske og navigere store eller komplekse GitHub-repositories, noe som gjør det enklere for utviklere å forstå ukjente kodebaser.
  • Automatisk dokumentasjonsgenerering
    Ved å få tilgang til ekte kode og dokumentasjon kan AI-modeller generere nøyaktige sammendrag, API-referanser og brukseksempler basert på siste kode i et repository.
  • Hjelp til kodegjennomgang
    GitMCP muliggjør AI-drevet analyse av pull requests og saker, og gir kontekstbevisste forslag, kvalitetskontroller og fremhever potensielle feil eller inkonsekvenser.
  • Repository-søk og spørringer
    Utviklere kan bruke AI til å utføre avanserte søk på tvers av kode, saker og diskusjoner, noe som øker produktiviteten og reduserer tiden brukt på manuelle oppslag.
  • Kontekstuelle kodefullføringer
    Ved å gi sanntids kodebase-data kan GitMCP la LLM-er foreslå relevante kodefullføringer, refaktoreringer og rettelser basert på faktisk prosjektkontekst.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Sørg for at Windsurf og Node.js er installert.
  2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen din (f.eks. windsurf.config.json).
  3. Legg til GitMCP-serveren ved å bruke et JSON-utdrag under mcpServers-objektet:
    {
      "mcpServers": {
        "gitmcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonsfilen og start Windsurf på nytt.
  5. Verifiser at GitMCP er tilgjengelig i listen over MCP-servere.

Claude

  1. Sørg for at Claude er installert og konfigurert.
  2. Finn Claudes konfigurasjonsfil for MCP-servere.
  3. Sett inn følgende JSON-konfigurasjon:
    {
      "mcpServers": {
        "gitmcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre filen og start Claude på nytt.
  5. Bekreft integrasjonen ved å sjekke at GitMCP finnes blant tilgjengelige MCP-verktøy.

Cursor

  1. Installer Node.js og sørg for at Cursor støtter MCP-integrasjon.
  2. Åpne Cursors MCP-konfigurasjonsfil.
  3. Legg til:
    {
      "mcpServers": {
        "gitmcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre endringer og start Cursor på nytt.
  5. Valider at GitMCP vises som registrert MCP-server.

Cline

  1. Bekreft at Cline og Node.js er installert.
  2. Rediger Clines MCP-konfigurasjon.
  3. Sett inn:
    {
      "mcpServers": {
        "gitmcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre filen og start Cline på nytt.
  5. Sjekk at GitMCP er tilgjengelig.

Sikring av API-nøkler

Lagre sensitive opplysninger i miljøvariabler og referer dem i konfigurasjonen din:

{
  "env": {
    "GITMCP_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.GITMCP_API_KEY}"
  }
}

Sørg for at du aldri hardkoder hemmeligheter i konfigurasjonsfilene dine.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til AI-agenten:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen setter du inn detaljene for MCP-serveren din med dette JSON-formatet:

{
  "gitmcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert kan AI-agenten nå bruke MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “gitmcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en til din egen MCP-server URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
OversiktFunnet i repo-beskrivelse og hjemmeside
Liste over forespørsler (prompts)Ingen prompt-maler oppgitt
Liste over ressurserIngen eksplisitte MCP-ressurser dokumentert
Liste over verktøyIngen eksplisitt liste over MCP-verktøy funnet
Sikring av API-nøkler.env.example og oppsett-eksempel
Sampling-støtte (mindre viktig for evaluering)Ikke nevnt

Basert på oppgitte informasjon er GitMCP godt dokumentert når det gjelder formål og oppsett, men mangler eksplisitte detaljer om forespørsler, ressurser og verktøy i den offentlige dokumentasjonen. Dette begrenser muligheten til å fullt ut evaluere MCP-funksjonaliteten.


MCP-score

Har LISENS✅ (Apache-2.0)
Har minst ett verktøy
Antall forks215
Antall stjerner3.1k

Vanlige spørsmål

Hva er GitMCP?

GitMCP er en åpen kildekode Model Context Protocol (MCP) server som kobler AI-assistenter direkte til GitHub-repositories, og muliggjør kildebevisste autofullføringer, kodegjennomgang, repository-søk og automatisert dokumentasjon med reell prosjektkontekst.

Hvordan forbedrer GitMCP AI-kodeassistanse?

Ved å la AI-modeller få tilgang til live kode, saker, pull requests og prosjektfiler, eliminerer GitMCP kodehallusinasjoner og gir kontekstbevisste forslag, søk og utviklingshjelp basert på det faktiske repositoryet.

Hva er hovedbruksområdene for GitMCP?

GitMCP støtter kodebaseutforskning, automatisk dokumentasjonsgenerering, AI-drevet kodegjennomgang, repository-søk og spørringer, samt kontekstuelle kodefullføringer for utviklere og AI-verktøy.

Hvordan sikrer jeg API-nøklene mine med GitMCP?

Lagre sensitive opplysninger i miljøvariabler og referer dem i MCP-konfigurasjonen din, aldri hardkod hemmeligheter direkte i konfigurasjonsfiler.

Hvordan integrerer jeg GitMCP med FlowHunt?

Legg til GitMCP som en MCP-server i FlowHunt-flowens system-MCP-konfigurasjon. Oppgi servernavn og URL i JSON-format, og koble den til AI-agenten din for tilgang til live repositories.

Koble FlowHunt til ditt GitHub-prosjekt med GitMCP

Eliminer kodehallusinasjoner og superlad dine AI-arbeidsflyter ved å integrere GitMCP. Aktiver AI-assistenter til å få tilgang til, søke og resonnere over din faktiske kodebase i dag.

Lær mer

GitHub MCP Server-integrasjon
GitHub MCP Server-integrasjon

GitHub MCP Server-integrasjon

GitHub MCP Server muliggjør sømløs AI-drevet automatisering og datauttrekk fra GitHub-økosystemet ved å bygge bro mellom AI-agenter og GitHub API-er. Forbedre u...

3 min lesing
AI GitHub +4
Gitee MCP Server-integrasjon
Gitee MCP Server-integrasjon

Gitee MCP Server-integrasjon

Gitee MCP Server muliggjør sømløs integrasjon av AI-assistenter med Gitee sine API-er via Model Context Protocol, og automatiserer håndtering av repository, iss...

4 min lesing
AI Gitee +4
git-mcp-go MCP-server
git-mcp-go MCP-server

git-mcp-go MCP-server

git-mcp-go MCP-server muliggjør sømløs interaksjon med Git-repositorier ved bruk av store språkmodeller (LLM-er), slik at AI-assistenter kan automatisere oppgav...

4 min lesing
AI MCP Server +4