gNucleus Tekst til CAD MCP-server

Hva gjør “gNucleus Tekst til CAD” MCP-serveren?

gNucleus Tekst til CAD MCP-serveren er en bro som lar AI-assistenter og LLM-drevne verktøy generere CAD (Computer-Aided Design)-modeller direkte fra naturlige språkbeskrivelser. Ved å koble til gNucleus GenAI API gir denne serveren utviklere og AI-klienter mulighet til å oversette tekst- eller bildeforspørsler til redigerbare CAD-deler eller sammenstillinger. Dette effektiviserer arbeidsflyten for ingeniører, designere og utviklere ved å gjøre rask prototyping, designgenerering og samarbeidende endring mulig via enkle språkinstruksjoner. Serveren eksponerer denne funksjonaliteten gjennom Model Context Protocol (MCP), og gjør den tilgjengelig for integrasjon i ulike utviklingsverktøy og AI-miljøer, og øker dermed automatiseringen og effektiviteten i designprosesser betydelig.

Liste over forespørsler

• Tekst til CAD
  Definer en naturlig språkforespørsel som beskriver en CAD-del som skal genereres, for eksempel “tegn en blokk i CAD” eller “tegn en tannhjulaksel med number_teeth=20”.
• Tekst til sammenstilling
  Bruk en forespørsel som “Generer et konisk rullelager” for å lage mer komplekse sammenstillinger.
• (Ingen eksplisitte standardiserte maler for forespørsler er detaljert, men eksemplene over illustrerer formen på forespørslene som brukes.)

Liste over ressurser

(Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i depotet.)

Liste over verktøy

• text_to_cad(input: str)
  • Genererer en CAD-modell fra den oppgitte tekstbeskrivelsen ved hjelp av gNucleus GenAI-modeller. Resultatet inkluderer nøkkelparametere, en beskrivelse og en delt URL for å vise 3D-modellen (utløper etter 24 timer).

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Rask CAD-prototyping fra tekst
  • Generer CAD-deler eller sammenstillinger umiddelbart ved å beskrive dem med naturlig språk, noe som gir raskere prototyping og idéutvikling for ingeniører og produktdesignere.
• Samarbeidende designiterasjon
  • Flere interessenter kan foreslå endringer eller nye deler via tekst, og dermed effektivisere teambasert design og tilbakemeldingssykluser.
• Automatisert generering av sammenstillinger
  • Automatiser opprettelsen av komplekse sammenstillinger (f.eks. lagre, tannhjul) gjennom enkle forespørsler, og reduser manuell CAD-jobb og feil.
• Pedagogiske verktøy
  • Forbedre ingeniør- eller designopplæringen ved å la studenter lære CAD-konsepter interaktivt gjennom tekstkommandoer.
• Flerspråklig CAD-design
  • Støtter forespørsler på flere språk (f.eks. kinesisk, spansk), og gjør CAD-generering tilgjengelig for ikke-engelsktalende.

Slik setter du opp

Windsurf

(Ingen Windsurf-spesifikk installasjonsdokumentasjon er gitt i depotet.)

Claude

1. Sørg for at du har Python 3.7+ og har installert avhengighetene i et virtuelt eller globalt miljø.
2. Skaff din gNucleus API-nøkkel og konfigurer din .env-fil som beskrevet i forutsetningene.
3. Legg til eller oppdater din claude_desktop_config.json:
   • For et virtuelt miljø:

     {
       "mcpServers": {
         "gnucleus": {
           "command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/.venv/bin/python",
           "args": [
             "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/main.py"
           ],
           "workingDirectory": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp",
           "env": {
             "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
             "GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
           }
         }
       }
     }
     

   • For et globalt miljø:

     {
       "mcpServers": {
         "gnucleus": {
           "command": "python",
           "args": [
             "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/main.py"
           ],
           "workingDirectory": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp",
           "env": {
             "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
             "GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
           }
         }
       }
     }
     

4. Lagre konfigurasjonen og (re)start Claude Desktop.
5. Verifiser at MCP-serveren kjører og er tilgjengelig.

Sikring av API-nøkler

• API-nøkler lagres i env-seksjonen av konfigurasjonen din. Eksempel:

  "env": {
    "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
    "GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
  }
  

Cursor

(Ingen Cursor-spesifikk installasjonsdokumentasjon er gitt i depotet.)

Cline

(Ingen Cline-spesifikk installasjonsdokumentasjon er gitt i depotet.)

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "gnucleus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre "gnucleus" til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tilgjengelig dokumentasjon scorer gNucleus Tekst til CAD MCP-server godt på praktisk nytte og klarhet, men mangler ressursdefinisjoner og noen avanserte MCP-funksjoner. Den er svært brukervennlig for sitt hovedformål, men ikke fullt utstyrt for alle MCP-scenarier.

MCP-score

Vurdering:
Jeg vil gi denne MCP-serveren 6/10. Den er robust for sitt hovedmål (tekst-til-CAD-generering) og klar for integrasjon, men mangler noen avanserte MCP-funksjoner (ressurser, røtter, sampling-støtte) og installasjonsveiledninger for enkelte plattformer.