iFly-Spark-Agent-MCP Server

iFly-Spark-Agent-MCP Server

Koble AI-assistenter til iFlytek SparkAgent-plattformen via MCP for filbehandling, arbeidsflytautomatisering og enkel integrasjon med FlowHunt.

Hva gjør “iFly-Spark-Agent-MCP” MCP Server?

iFly-Spark-Agent-MCP MCP Server er en enkel eksempelimplementasjon som kobler AI-assistenter til iFlytek SparkAgent-plattformen via Model Context Protocol (MCP). Denne serveren fungerer som en bro, slik at AI-klienter kan kjøre oppgavekjeder på SparkAgent-plattformen via et standardisert grensesnitt. Ved å eksponere verktøy som filopplasting, gir den sømløs AI-integrasjon for oppgaver som filbehandling, prosessautomatisering og orkestrering av arbeidsflyter. Serveren er laget for å forbedre utviklingsarbeidsflyter ved å muliggjøre kommunikasjon mellom AI-assistenter og SparkAgent-funksjonalitetene, noe som gjør det enklere for utviklere å legge til avansert funksjonalitet i sine applikasjoner.

Liste over forespørsler

Ingen maler for forespørsler er nevnt i repositoriet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er listet eller beskrevet i repositoriet.

Liste over verktøy

  • upload_file
    Lar klienter laste opp en fil ved å spesifisere filbanen. Dette verktøyet gir filbehandlingsmuligheter til AI-klienter, slik at de kan sende filer til SparkAgent-plattformen for videre prosessering eller arbeidsflytkjøring.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Filopplasting og -behandling
    Utviklere kan bruke upload_file-verktøyet for å overføre lokale filer til SparkAgent-plattformen, automatisere filbaserte arbeidsflyter eller initiere prosesseringspipelines.
  • Kjeding av oppgaver
    Serveren lar AI-klienter trigge oppgavekjeder på SparkAgent-plattformen, og forenkler komplekse operasjoner som krever orkestrering av flere steg eller tjenester.
  • Integrasjon med AI-utviklingsverktøy
    Ved å støtte MCP kan serveren integreres med AI-utviklingsmiljøer som Claude, Cursor og Windsurf, og gjør det enklere å koble AI-applikasjoner til SparkAgent-funksjonalitetene.
  • Automatisert arbeidsflytkjøring
    Utviklere kan automatisere repeterende oppgaver eller batchprosesser ved å programmessig kjøre SparkAgent-arbeidsflyter via MCP-servergrensesnittet.

Slik setter du den opp

Windsurf

Ingen spesifikke instruksjoner funnet for Windsurf.

Claude

  1. Sørg for at følgende er på plass:
    • Installer Node.js og uv eller uvx.
    • Klon eller last ned iFly-Spark-Agent-MCP-repositoriet.
  2. Finn og åpne claude_desktop_config.json eller mcp.json.
  3. Legg til serveren med en av følgende metoder:

Bruke uv:

{
  "mcpServers": {
    "ifly-spark-agent-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/ifly-spark-agent-mcp",
        "run",
        "ifly-spark-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
      }
    }
  }
}

Bruke uvx med GitHub-repositoriet:

{
  "mcpServers": {
    "ifly-spark-agent-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/iflytek/ifly-spark-agent-mcp",
        "ifly-spark-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
      }
    }
  }
}
  1. Lagre konfigurasjonsfilen og start Claude på nytt.
  2. Verifiser oppsettet ved å liste tilgjengelige verktøy eller kjøre en testkommando.

Sikring av API-nøkler

Lagre sensitive nøkler i env-seksjonen:

"env": {
  "IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
  "IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
  "IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}

Cursor

Ingen spesifikke instruksjoner funnet for Cursor.

Cline

Ingen spesifikke instruksjoner funnet for Cline.

Slik bruker du denne MCP-en i arbeidsflyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, sett inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "ifly-spark-agent-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “ifly-spark-agent-mcp” slik at det samsvarer med ditt faktiske servernavn og URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
OversiktOversikt gitt i README og beskrivelse
Liste over forespørslerIngen forespørselmaler funnet
Liste over ressurserIngen ressurser listet
Liste over verktøyupload_file beskrevet i README
Sikring av API-nøklerBruker env-seksjon i konfigurasjonseksempel
Støtte for sampling (mindre viktig ved vurdering)Ingen samplingstøtte nevnt

Basert på tilgjengelig dokumentasjon tilbyr denne MCP-serveren kun grunnleggende funksjonalitet, hovedsakelig rundt ett verktøy (upload_file). Den inkluderer enkel oppsettveiledning og korrekt lisensinformasjon, men mangler avanserte funksjoner, forespørselmaler og ressursdefinisjoner. Omfanget er begrenset, men tydelig, og passer godt som et minimalt fungerende eksempel. Totalt vurderes den som lav til moderat når det gjelder allsidighet og dybde.


MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forgreininger3
Antall stjerner1

Vanlige spørsmål

Hva er iFly-Spark-Agent-MCP Server?

Det er en MCP-server som kobler AI-assistenter til iFlytek SparkAgent-plattformen, og gjør det mulig med funksjoner som filopplasting, kjeding av oppgaver og arbeidsflytorkestrering gjennom en standardisert protokoll.

Hvilke verktøy tilbyr denne MCP-serveren?

For øyeblikket tilbyr den `upload_file`-verktøyet, som lar klienter laste opp filer for håndtering eller videre prosessering på SparkAgent-plattformen.

Hvordan konfigurerer jeg iFly-Spark-Agent-MCP-serveren i FlowHunt?

Legg til MCP-komponenten i FlowHunt-arbeidsflyten din, og skriv inn MCP-serverdetaljene dine med følgende JSON-konfigurasjon: { "ifly-spark-agent-mcp": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } } i systemets MCP-konfigurasjonsseksjon.

Hvordan sikres API-nøkler og legitimasjon?

API-nøkler og legitimasjon lagres i `env`-seksjonen av konfigurasjonen, slik at sensitiv informasjon holdes utenfor kildefiler og integrasjonen forblir sikker.

Kan jeg integrere denne serveren med andre AI-utviklingsverktøy?

Ja, serveren kan brukes sammen med Claude, Cursor, Windsurf og andre verktøy som støtter MCP, noe som gjør den fleksibel for ulike AI-utviklingsarbeidsflyter.

Integrer iFly-Spark-Agent-MCP med FlowHunt

Forbedre AI-utviklingsarbeidsflyten din ved å koble FlowHunt til iFly-Spark-Agent-MCP Server for sømløse filopplastinger og automatiserte oppgavekjeder.

Lær mer

iFlytek Workflow MCP Server
iFlytek Workflow MCP Server

iFlytek Workflow MCP Server

iFlytek Workflow MCP Server integrerer AI-assistenter med iFlyteks arbeidsflytautomatiseringsplattform, og muliggjør sømløs planlegging, orkestrering og gjennom...

4 min lesing
MCP Servers Workflow Automation +3
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...

3 min lesing
AI Integration +4
Cloudflare MCP Server-integrasjon
Cloudflare MCP Server-integrasjon

Cloudflare MCP Server-integrasjon

Cloudflare MCP Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Cloudflares skytjenester, og muliggjør automatisering av konfigurasjoner, logger, bygg og dok...

4 min lesing
Cloudflare MCP +7