JetBrains MCP Server-integrasjon

Hva gjør “JetBrains” MCP Server?

JetBrains MCP Server fungerer som en proxy mellom AI-klienter og JetBrains IDE-er som IntelliJ, PyCharm, WebStorm og Android Studio. Ved å bygge bro mellom AI-assistenter og utviklingsmiljøet muliggjør den forbedrede arbeidsflyter der AI-agenter kan samhandle direkte med IDE-en. Denne tilkoblingen gjør det mulig å utføre oppgaver som kodenavigasjon, prosjektstyring, kjøring av kommandoer eller tilgang til IDE-tjenester via Model Context Protocol (MCP). Integrasjonen bruker MCP Server-plugin for JetBrains-produkter, noe som gjør det mulig for utviklere å bruke store språkmodeller og automatiseringsverktøy for å effektivisere utviklingen, automatisere repeterende oppgaver og gi intelligente forslag i det velkjente JetBrains IDE-grensesnittet.

Liste over Prompts

Ingen prompt-maler er nevnt i tilgjengelig dokumentasjon.

Liste over ressurser

Ingen spesifikke ressurser er listet i tilgjengelig dokumentasjon.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitte verktøy er beskrevet i tilgjengelig dokumentasjon eller server.py.

Bruksområder for denne MCP Serveren

• IDE-automatisering: Aktiver AI til å automatisere repeterende oppgaver i JetBrains IDE-er, som å kjøre builds eller administrere prosjekter, og dermed øke utviklerens produktivitet.
• Kryss-IDE-integrasjon: Bruk AI-agenter til å samhandle med flere JetBrains IDE-er, og støtt arbeidsflyter som spenner over ulike språk- eller prosjekttyper.
• AI-drevet navigasjon: La AI hjelpe til med å navigere i store kodebaser ved å benytte innebygde IDE-funksjoner, og gjør kodeutforskning raskere og mer intuitivt.
• Sømløs AI-IDE-kommunikasjon: Legg til rette for direkte kommunikasjon mellom AI-klienter og JetBrains IDE-er for sanntidsforslag, kodefullføringer eller refaktoreringsoppgaver.
• Multi-plattformstøtte: Utnytt serverens kompatibilitet med IntelliJ, PyCharm, WebStorm og Android Studio for konsistent AI-integrasjon på tvers av populære JetBrains-verktøy.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js og JetBrains MCP Server Plugin er installert i din JetBrains IDE.
2. Åpne Windsurf sine konfigurasjonsinnstillinger.
3. Legg til JetBrains MCP Server ved å redigere User Settings (JSON)-filen din:

   {
     "mcp": {
       "servers": {
         "jetbrains": {
           "command": "npx",
           "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
         }
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser tilkoblingen til din JetBrains IDE.

Sikre API-nøkler (eksempel)

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "jetbrains": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
        "env": {
          "IDE_PORT": "your_ide_port"
        }
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer JetBrains MCP Server Plugin i din IDE.
2. Åpne claude_desktop_config.json (Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json).
3. Legg til MCP server-konfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og lukk filen.
5. Start Claude Desktop på nytt og sørg for at JetBrains IDE-en din er åpen.

Sikre API-nøkler (eksempel)

{
  "mcpServers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installer Node.js og JetBrains MCP Server Plugin i din IDE.
2. Opprett eller rediger .vscode/mcp.json i ditt arbeidsområde:

   {
     "servers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

3. Lagre og start Cursor på nytt.
4. Verifiser MCP-serverforbindelsen i din IDE.

Sikre API-nøkler (eksempel)

{
  "servers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Bekreft at Node.js og MCP Server Plugin er installert i din JetBrains IDE.
2. Gå til Cline konfigurasjonsfilen din.
3. Legg til MCP server-oppføringen med:

   {
     "mcpServers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringene og start Cline på nytt.
5. Sørg for at JetBrains IDE-en din er åpen når du kobler til.

Sikre API-nøkler (eksempel)

{
  "mcpServers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Merk: Bytt ut "your_ide_port" med faktisk port for IDE-ens innebygde webserver.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i ditt FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "jetbrains": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre "jetbrains" til det faktiske navnet på din MCP-server hvis det er annerledes, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på dokumentasjonen er JetBrains MCP Server godt vedlikeholdt og populær, men mangler offentlig dokumenterte prompt-, ressurs- og verktøyprimitiver i dette depotet. Konfigurasjonen er godt dekket, og støtte for sikring av API-nøkler er tilstede. Totalt sett er nytteverdien høy for JetBrains IDE-brukere, men dokumentasjonen kunne vært mer grundig for MCP-spesifikke funksjoner.

MCP-score