Linear MCP Server-integrasjon

Hva gjør “Linear” MCP Server?

Linear MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server bygget for sømløs integrasjon med Linear API, slik at AI-assistenter og agenter kan interagere programmessig med Linears sakshåndteringssystem. Ved å eksponere Linears kjernefunksjoner via MCP-protokollen, gir denne serveren utviklere og AI-verktøy mulighet til å automatisere og håndtere prosjektarbeidsflyter, som å opprette, oppdatere og søke etter saker, hente teaminformasjon samt håndtere tildelinger og kommentarer. Linear MCP Server fungerer som en bro mellom store språkmodeller og Linear-plattformen, effektiviserer vanlige utvikleroppgaver, støtter økt produktivitet og fremmer effektivt samarbeid i programvareprosjekter ved å legge til rette for sikker, ratebegrenset og kontrollert tilgang til Linears data og handlinger.

Liste over Prompts

Ingen prompt-maler er dokumentert i tilgjengelige ressurser.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er dokumentert i tilgjengelige ressurser.

Liste over verktøy

• linear_create_issue
  Oppretter en ny Linear-sak med spesifiserte detaljer. Støtter opprettelse av undersaker og tildeling av etiketter.
  Parametere:

  • title (påkrevd): Saktittel
  • team (påkrevd): Team-identifikator (nøkkel, UUID eller navn)

• linear_update_issue
  Oppdaterer en eksisterende Linear-sak med nye data (aktivert med skriveadgang).

• linear_search_issues
  Søker etter Linear-saker basert på spesifiserte kriterier.

• linear_get_user_issues
  Henter alle saker som er tildelt en spesifikk bruker.

• linear_get_issue
  Henter detaljert informasjon om en spesifikk sak.

• linear_get_teams
  Henter informasjon om team i Linear.

• linear_add_comment
  Legger til en kommentar i en eksisterende Linear-sak (aktivert med skriveadgang).

Bruksområder for denne MCP Serveren

• Automatisert opprettelse og håndtering av saker
  Utviklere eller AI-agenter kan programmessig opprette, oppdatere og kommentere Linear-saker for å automatisere feilsporing, funksjonsforespørsler og oppgaveflyter, noe som forbedrer effektiviteten og reduserer manuelt arbeid.

• Personlig tilpasset oppgavehenting
  AI-drevne assistenter kan hente saker tildelt spesifikke brukere, og hjelpe utviklere med raskt å identifisere og prioritere arbeidsoppgaver i Linear.

• Prosjektteam-innsikt
  Team kan bruke serveren for å hente ut og analysere team-sammensetning og ansvar, og dermed støtte bedre prosjektplanlegging og ressursallokering.

• Integrering av Linear med DevOps-arbeidsflyter
  Ved å eksponere Linears API via MCP muliggjør serveren integrasjon med CI/CD-pipelines, chatbots eller dashbord, og legger til rette for sanntidsovervåkning og automatiserte statusoppdateringer.

• Forbedret samarbeid via AI-assistenter
  AI-assistenter kan samhandle med Linear gjennom MCP-serveren for å oppsummere prosjektstatus, anbefale neste handlinger, eller presentere relevante saker under teammøter.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen spesifikke instruksjoner eller konfigurasjon tilgjengelig for Windsurf.

Claude

Ingen spesifikke instruksjoner eller konfigurasjon tilgjengelig for Claude.

Cursor

Ingen spesifikke instruksjoner eller konfigurasjon tilgjengelig for Cursor.

Cline

1. Forutsetninger:

   • Sørg for at Go 1.23 eller nyere er installert.
   • Skaff din Linear API-nøkkel.

2. Installasjon:

   • Last ned riktig binærfil fra GitHub Releases.
   • Gjør den kjørbar:
     chmod +x linear-mcp-go-*

3. Sett API-nøkkel:

   • Eksporter din Linear API-nøkkel:
     export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

4. Kjør oppsett:

   • Kjør oppsettet for Cline:
     ./linear-mcp-go setup
   • For å aktivere skriveadgang:
     ./linear-mcp-go setup --write-access
   • For å auto-godkjenne kun-lese-verktøy:
     ./linear-mcp-go setup --auto-approve=allow-read-only

5. Verifiser:

   • Oppsettprosessen sjekker installasjon, konfigurerer AI-assistenten og setter opp auto-godkjenning for spesifiserte verktøy.

Eksempel på JSON-konfigurasjon for Cline

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

For å aktivere skriveadgang:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve", "--write-access"]
    }
  }
}

Sikring av API-nøkler

Sett API-nøklene dine med miljøvariabler:

export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

Eller i konfigurasjonen:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key"
      }
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i arbeidsflyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "linear-mcp-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre “linear-mcp-go” til det faktiske navnet på din MCP-server, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på ovenstående er Linear MCP-serveren en fokusert, veldokumentert integrasjon for Linear-arbeidsflyter, men mangler avanserte MCP-funksjoner som prompt-maler, eksplisitte ressursprimitiver eller sampling/roots-dokumentasjon. Den gir det essensielle for utviklere som ønsker å automatisere eller forbedre Linear-opplevelsen via AI-assistenter.

MCP Score