Linear MCP-server

Hva gjør “Linear” MCP-server?

Linear MCP (Model Context Protocol) serveren fungerer som et grensesnitt mellom AI-assistenter og Linear, et populært prosjektstyringsverktøy. Ved å eksponere Linears omfattende sett med ressurser – som saker, prosjekter, team og brukere – gjennom MCP-protokollen, gir den AI-klienter mulighet til å automatisere, spørre og håndtere prosjektflyter effektivt. Denne serveren muliggjør oppgaver som opprettelse og oppdatering av saker, håndtering av prosjekter, søk på tvers av enheter og kobling av initiativer, og gjør den ideell for strømlinjeforming av programvareutvikling, prosjektovervåkning og team-samarbeid. Ved å bruke Linear MCP kan utviklere og AI-agenter sømløst integrere prosjektstyringsoperasjoner i sine utviklingsflyter, redusere manuelt arbeid og øke produktiviteten.

Liste over prompt-maler

• Opprette nye saker
  Mal for å standardisere og veilede opprettelsen av nye Linear-saker.
• Opprette feilmeldinger
  Mal for innsending av detaljerte feilmeldinger med påkrevde felt.
• Opprette funksjonsforespørsler
  Mal for å foreslå og beskrive nye funksjoner.
• Opprette nye prosjekter
  Mal for å igangsette nye prosjekter i Linear.
• Planlegge prosjekter med saker
  Prompt for å organisere og planlegge prosjekter ved å knytte relevante saker.
• Opprette prosjektstatusoppdateringer
  Mal for å sende inn rutinemessige eller milepælsbaserte statusoppdateringer for prosjekter.

Klar til å vokse bedriften din?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater i løpet av få dager.

Be om demo Logg inn

Liste over ressurser

• Saker:
  Få tilgang til og håndter Linear-saker (linear://issues, linear://issues/{id}).
• Prosjekter:
  Hent ut og manipuler prosjektdata (linear://projects, linear://projects/{id}).
• Team:
  Vis og organiser team (linear://teams, linear://teams/{id}).
• Brukere:
  Få tilgang til brukerdata (linear://users, linear://users/{id}).
• Initiativer, Veikart, Dokumenter, Milepæler, Integrasjoner, Organisasjon:
  Omfattende tilgang til alle viktige Linear-enheter og deres relasjoner.

Liste over verktøy

• Sakshåndtering:
  Opprett, oppdater og kommenter på Linear-saker.
• Prosjektstyring:
  Opprett og oppdater prosjekter, legg til saker i prosjekter.
• Initiativhåndtering:
  Opprett initiativer, koble/opphev kobling mellom prosjekter og initiativer.
• Søkemuligheter:
  Søk på tvers av alle Linear-enheter og finn saker med spesifikke kriterier.

Bli med i vårt nyhetsbrev

Få de siste tipsene, trendene og tilbudene gratis.

E-postadresse

Abonner

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert sakshåndtering:
  AI-assistenter kan opprette, oppdatere og kommentere på saker, og sørge for rettidig oppfølging og dokumentasjon av oppgaver og feil.
• Prosjekt- og sprintplanlegging:
  Automatiser opprettelse og organisering av prosjekter, tildel saker og håndter teamets arbeidsbelastning i Linear.
• Initiativ- og veikartstyring:
  Koble prosjekter til strategiske initiativer, oppdater fremdrift og sørg for samsvar med forretningsmål.
• AI-drevet feilmelding:
  Standardiser og effektiviser prosessen med å loggføre og triagere feil direkte fra samtalebaserte agenter.
• Sanntids prosjektstatusoppdateringer:
  Generer og oppdater prosjektstatusrapporter, slik at alle interessenter holdes informert.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Forutsetninger:
   • Node.js 18+
   • Linear API-nøkkel
2. Klon og installer:
   • git clone https://github.com/anoncam/linear-mcp.git
   • cd linear-mcp
   • npm install
3. Bygg prosjektet:
   • npm run build
4. Konfigurer Windsurf:
   • Legg til følgende JSON-snutt i Windsurf MCP-konfigurasjonen din:

     {
       "mcpServers": {
         "linear": {
           "command": "node",
           "args": [
             "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
           ],
           "env": {
             "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
           }
         }
       }
     }
     

5. Start Windsurf på nytt og verifiser oppsettet.

Sikring av API-nøkler

Det anbefales å lagre sensitive API-nøkler i miljøvariabler. Eksempel:

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Claude

1. Forutsetninger:
   • Node.js 18+
   • Linear API-nøkkel
2. Bygg prosjektet:
   • npm run build
3. Åpne Claude Desktop > Settings > Advanced > MCP Configuration.
4. Legg til MCP-serverkonfigurasjon:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre og start Claude Desktop på nytt.

Sikring av API-nøkler

Lagre API-nøkler i miljøvariabler:

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Cursor

1. Forutsetninger:
   • Node.js 18+
   • Linear API-nøkkel
2. Klon, installer og bygg:
   • git clone https://github.com/anoncam/linear-mcp.git
   • cd linear-mcp
   • npm install
   • npm run build
3. Rediger Cursor MCP-konfigurasjon:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Start Cursor på nytt og verifiser.

Sikring av API-nøkler

Bruk miljøvariabler:

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Cline

1. Forutsetninger:
   • Node.js 18+
   • Linear API-nøkkel
2. Klon, installer og bygg:
   • git clone https://github.com/anoncam/linear-mcp.git
   • cd linear-mcp
   • npm install
   • npm run build
3. Konfigurer Cline med MCP-server:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Start Cline på nytt og verifiser.

Sikring av API-nøkler

Lagre API-nøkler sikkert:

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I seksjonen for systemets MCP-konfigurasjon setter du inn detaljene for MCP-serveren din med dette JSON-formatet:

{
  "linear": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “linear” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tilgjengelig informasjon gir Linear MCP-serveren en omfattende, godt dokumentert integrasjon for Linear med alle viktige MCP-funksjoner, men mangler eksplisitt dokumentasjon for Roots- og Sampling-støtte. Oppsettet er enkelt og følger sikkerhetsbest praksis.

MCP-score

Vurdering:
Jeg vil gi denne MCP-serveren 7/10. Den har utmerket dekning av Linears ressurser, verktøy og prompt-maler, og tilbyr tydelige instruksjoner for oppsett og sikkerhet. Den mangler imidlertid eksplisitt støtte/informasjon for Roots, Sampling og mangler en LICENSE, noe som trekker litt ned på produksjonsklarhet og åpenhet.