Lag MCP Server-integrasjon for Make

Lag MCP Server-integrasjon for Make

Integrer Makes kraftige automasjonsscenarier i dine FlowHunt AI-arbeidsflyter—utløs, administrer og orkestrer forretningsprosesser direkte fra dine AI-agenter.

Hva gjør “Make” MCP Server?

Make MCP (Model Context Protocol) Server bygger bro mellom AI-assistenter og Makes automatiseringsplattform, slik at AI-systemer kan utløse og samhandle med Make-scenarier som kallbare verktøy. Den kobler til Make-kontoen din, identifiserer alle scenarier satt opp for “On-Demand”-planlegging, og eksponerer dem som funksjoner som AI kan bruke. Serveren tolker scenario-inndata, returnerer strukturerte JSON-resultater og gjør det mulig for AI-assistenter å utløse komplekse automatiseringsarbeidsflyter sømløst. Ved å integrere Make med AI-assistenter kan utviklere opprettholde avansert automatiseringslogikk i Make, samtidig som AI-systemene får mulighet til å kjøre og administrere disse arbeidsflytene, noe som øker utviklerproduktiviteten og muliggjør kraftig toveis kommunikasjon mellom AI og automasjonsplattformer.

Liste over prompt-maler

Ingen informasjon om prompt-maler er oppgitt i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er beskrevet i depotet.

Liste over verktøy

  • Make Scenario Invocation: Lar AI-assistenter utløse ethvert “On-Demand” Make-scenario, sende inn parametere og motta strukturert utdata. Dette gjør hvert scenario til et AI-kallbart verktøy, og muliggjør et bredt spekter av automatiseringer som kan utløses programmessig.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Automatisert arbeidsflytutførelse: Utviklere kan bruke AI for å utløse Make-scenarier som automatiserer oppgaver som databehandling, varslinger eller flertrinns integrasjoner.
  • AI-drevne datapipelines: AI-assistenter kan hente og behandle data på tvers av flere apper ved å utløse Make-scenarier, og effektivisere ETL- og integrasjonsarbeidsflyter.
  • Oppgaveorkestrering: Bruk AI til å koordinere komplekse, tverrsystemoppgaver ved å kjede sammen Make-scenarier og bruke serveren som et universelt automasjonsgrensesnitt.
  • Dynamisk parameteroppløsning: AI kan dynamisk beregne og levere parametere til Make-scenarier, noe som gjør automatiseringene mer adaptive og kontekstbevisste.
  • Forretningsprosessautomatisering: Aktiver AI til å igangsette, overvåke eller justere forretningsarbeidsflyter (som lead-håndtering eller ticketing) administrert i Make, direkte fra konversasjonsgrensesnitt.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen oppsettinstruksjoner for Windsurf er oppgitt.

Claude

  1. Forutsetninger: Installer Node.js og hent din Make API-nøkkel med scenarios:read og scenarios:run tillatelser.
  2. Finn konfigurasjonen: Åpne filen claude_desktop_config.json.
  3. Legg til MCP-server: Sett inn følgende i mcpServers-delen:
    {
      "mcpServers": {
        "make": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@makehq/mcp-server"],
          "env": {
            "MAKE_API_KEY": "<your-api-key>",
            "MAKE_ZONE": "<your-zone>",
            "MAKE_TEAM": "<your-team-id>"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start på nytt: Lagre konfigurasjonen og start Claude Desktop på nytt.
  5. Verifiser: Sørg for at MCP-serveren vises i listen over tilgjengelige verktøy.

Sikring av API-nøkler:
Lagre sensitive verdier i env-objektet som vist ovenfor.
Eksempel:

"env": {
  "MAKE_API_KEY": "<your-api-key>",
  "MAKE_ZONE": "<your-zone>",
  "MAKE_TEAM": "<your-team-id>"
}

Cursor

Ingen oppsettinstruksjoner for Cursor er oppgitt.

Cline

Ingen oppsettinstruksjoner for Cline er oppgitt.

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "make": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “make” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
OversiktBeskriver kjernefunksjonalitet og fordeler
Liste over prompt-malerIngen prompt-maler funnet
Liste over ressurserIngen spesifikke MCP-ressurser oppført
Liste over verktøyScenarioaktivering som verktøy
Sikring av API-nøklerInstruksjoner for bruk av env-variabler i konfigurasjon
Støtte for sampling (mindre viktig ved vurdering)Ingen omtale av sampling

Vår mening

Make MCP Server gir en enkel og fokusert bro mellom AI-assistenter og Makes automatiseringsplattform. Selv om dokumentasjonen er minimal og mangler detaljer om prompt-arbeidsflyter og eksplisitte ressurser, er verktøyintegrasjonen robust for scenarioaktivering. Inkludering av sikkerhets-/miljøvariabelpraksis er et pluss. Prosjektet ville fått høyere score med mer detaljert dokumentasjon og bredere MCP-funksjonsstøtte.

MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall Forks22
Antall Stjerner104

Vanlige spørsmål

Hva gjør Make MCP Server?

Make MCP Server kobler FlowHunt AI-agenter til Make sin automatiseringsplattform, og eksponerer dine Make-scenarier som kallbare verktøy. Dette gjør at AI-en din kan utløse, administrere og samhandle med Make-scenarier direkte—og åpner for dynamisk forretningsprosessautomatisering drevet av dine AI-arbeidsflyter.

Hvilke typer automatisering kan min AI-agent utløse med Make MCP?

Alle Make-scenarier som er satt opp som 'On-Demand' kan aktiveres. Eksempler inkluderer automatiserte datapipelines, varslinger, integrasjoner på tvers av apper, orkestrering av forretningsprosesser, og mer—direkte fra din AI-agent.

Hvordan sikres API-nøkler i Make MCP Server-konfigurasjonen?

API-nøkler og sensitiv informasjon bør legges inn i `env`-delen av konfigurasjonsfilen din. Dette holder legitimasjonen din trygg og ute av kildekoden.

Hvordan setter jeg opp Make MCP Server for FlowHunt?

Legg til Make MCP-komponenten i FlowHunt-flyten din, og oppgi tilkoblingsdetaljene til MCP-serveren i systemets MCP-konfigurasjonsseksjon. Legg inn URL og legitimasjon til Make MCP-serveren som beskrevet i dokumentasjonen.

Er denne integrasjonen åpen kildekode?

Ja, Make MCP Server er utgitt under MIT-lisensen.

Koble FlowHunt med Make Automation

Gi AI-arbeidsflytene dine et løft ved å koble FlowHunt til Makes automatiseringsplattform. Utløs avanserte scenarier, orkestrer oppgaver og aktiver dynamiske forretningsprosesser fra dine AI-agenter.

Lær mer

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...

3 min lesing
AI Integration +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4
GibsonAI MCP Server
GibsonAI MCP Server

GibsonAI MCP Server

GibsonAI MCP Server kobler AI-assistenter til dine GibsonAI-prosjekter og databaser, og muliggjør administrasjon av skjemaer, spørringer, utrullinger og mer med...

4 min lesing
AI Database +4