
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...
Integrer Makes kraftige automasjonsscenarier i dine FlowHunt AI-arbeidsflyter—utløs, administrer og orkestrer forretningsprosesser direkte fra dine AI-agenter.
Make MCP (Model Context Protocol) Server bygger bro mellom AI-assistenter og Makes automatiseringsplattform, slik at AI-systemer kan utløse og samhandle med Make-scenarier som kallbare verktøy. Den kobler til Make-kontoen din, identifiserer alle scenarier satt opp for “On-Demand”-planlegging, og eksponerer dem som funksjoner som AI kan bruke. Serveren tolker scenario-inndata, returnerer strukturerte JSON-resultater og gjør det mulig for AI-assistenter å utløse komplekse automatiseringsarbeidsflyter sømløst. Ved å integrere Make med AI-assistenter kan utviklere opprettholde avansert automatiseringslogikk i Make, samtidig som AI-systemene får mulighet til å kjøre og administrere disse arbeidsflytene, noe som øker utviklerproduktiviteten og muliggjør kraftig toveis kommunikasjon mellom AI og automasjonsplattformer.
Ingen informasjon om prompt-maler er oppgitt i depotet.
Ingen eksplisitte ressurser er beskrevet i depotet.
Ingen oppsettinstruksjoner for Windsurf er oppgitt.
scenarios:read
og scenarios:run
tillatelser.claude_desktop_config.json
.mcpServers
-delen:{
"mcpServers": {
"make": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@makehq/mcp-server"],
"env": {
"MAKE_API_KEY": "<your-api-key>",
"MAKE_ZONE": "<your-zone>",
"MAKE_TEAM": "<your-team-id>"
}
}
}
}
Sikring av API-nøkler:
Lagre sensitive verdier i env
-objektet som vist ovenfor.
Eksempel:
"env": {
"MAKE_API_KEY": "<your-api-key>",
"MAKE_ZONE": "<your-zone>",
"MAKE_TEAM": "<your-team-id>"
}
Ingen oppsettinstruksjoner for Cursor er oppgitt.
Ingen oppsettinstruksjoner for Cline er oppgitt.
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:
{
"make": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “make” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | Beskriver kjernefunksjonalitet og fordeler |
Liste over prompt-maler | ⛔ | Ingen prompt-maler funnet |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen spesifikke MCP-ressurser oppført |
Liste over verktøy | ✅ | Scenarioaktivering som verktøy |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Instruksjoner for bruk av env-variabler i konfigurasjon |
Støtte for sampling (mindre viktig ved vurdering) | ⛔ | Ingen omtale av sampling |
Make MCP Server gir en enkel og fokusert bro mellom AI-assistenter og Makes automatiseringsplattform. Selv om dokumentasjonen er minimal og mangler detaljer om prompt-arbeidsflyter og eksplisitte ressurser, er verktøyintegrasjonen robust for scenarioaktivering. Inkludering av sikkerhets-/miljøvariabelpraksis er et pluss. Prosjektet ville fått høyere score med mer detaljert dokumentasjon og bredere MCP-funksjonsstøtte.
Har en LISENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ |
Antall Forks | 22 |
Antall Stjerner | 104 |
Make MCP Server kobler FlowHunt AI-agenter til Make sin automatiseringsplattform, og eksponerer dine Make-scenarier som kallbare verktøy. Dette gjør at AI-en din kan utløse, administrere og samhandle med Make-scenarier direkte—og åpner for dynamisk forretningsprosessautomatisering drevet av dine AI-arbeidsflyter.
Alle Make-scenarier som er satt opp som 'On-Demand' kan aktiveres. Eksempler inkluderer automatiserte datapipelines, varslinger, integrasjoner på tvers av apper, orkestrering av forretningsprosesser, og mer—direkte fra din AI-agent.
API-nøkler og sensitiv informasjon bør legges inn i `env`-delen av konfigurasjonsfilen din. Dette holder legitimasjonen din trygg og ute av kildekoden.
Legg til Make MCP-komponenten i FlowHunt-flyten din, og oppgi tilkoblingsdetaljene til MCP-serveren i systemets MCP-konfigurasjonsseksjon. Legg inn URL og legitimasjon til Make MCP-serveren som beskrevet i dokumentasjonen.
Ja, Make MCP Server er utgitt under MIT-lisensen.
Gi AI-arbeidsflytene dine et løft ved å koble FlowHunt til Makes automatiseringsplattform. Utløs avanserte scenarier, orkestrer oppgaver og aktiver dynamiske forretningsprosesser fra dine AI-agenter.
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...
GibsonAI MCP Server kobler AI-assistenter til dine GibsonAI-prosjekter og databaser, og muliggjør administrasjon av skjemaer, spørringer, utrullinger og mer med...