MasterGo Magic MCP-server

Hva gjør “MasterGo Magic” MCP-serveren?

MasterGo Magic MCP er en frittstående Model Context Protocol (MCP)-tjeneste utviklet for å koble MasterGo-designverktøy med AI-modeller. Den muliggjør sømløs integrasjon ved å la AI-modeller hente DSL (Domain-Specific Language)-data direkte fra MasterGo-designfiler. Ved å bygge bro mellom designelementer og AI-drevne arbeidsflyter, forbedrer MasterGo Magic MCP utvikling og automatisering av designrelaterte oppgaver, som analyse, transformasjon eller generering av designkomponenter. Serveren kjører uavhengig med minimalt oppsett, og krever kun et Node.js-miljø og ingen eksterne avhengigheter, noe som gjør det til en strømlinjeformet løsning for team som ønsker å styrke sine design-til-AI-arbeidsflyter.

Liste over promptmaler

Ingen promptmaler er dokumentert i det oppgitte depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er beskrevet i tilgjengelige filer.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitte verktøy er dokumentert i server.py eller andre steder i depotfilene som er tilgjengelige via den oppgitte lenken.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert designanalyse: AI-modeller kan hente DSL-data fra MasterGo-designfiler, og muliggjøre automatisert inspeksjon eller kvalitetskontroll av designelementer uten manuell nedlasting eller forhåndsprosessering.
• Designsamarbeid: Ved å eksponere designdata via MCP, kan team bygge arbeidsflyter hvor AI hjelper til med designgjennomganger, forslag eller dokumentasjon direkte fra kildefilene.
• AI-drevet designgenerering: Integrer med generativ AI for å foreslå nye designelementer eller varianter basert på eksisterende prosjektfiler som er tilgjengelige via MCP-serveren.
• Regelbasert designvalidering: Bruk MCP til å anvende tilpassede designregler (via --rule-parameteren) for automatisert håndheving av organisasjons- eller prosjektrelaterte standarder under designprosessen.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js er installert på systemet ditt.
2. Hent din MasterGo API-token via dine MasterGo personlige sikkerhetsinnstillinger.
3. Åpne Windsurf sin konfigurasjonsfil.
4. Legg til MasterGo Magic MCP-serveren ved å bruke følgende JSON-snutt i din mcpServers-seksjon:

   {
     "mastergo-magic": {
       "command": "npx",
       "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
     }
   }
   

5. Lagre endringene og start Windsurf på nytt for å aktivere serveren.

Merk: Sikre API-tokenet ditt ved å plassere det i dine miljøvariabler:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<your-token-here>"
  }
}

Claude

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er installert.
2. Hent din MasterGo API-token.
3. Finn Claudes konfigurasjon for MCP-servere.
4. Sett inn følgende konfigurasjon:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

5. Lagre og start Claude på nytt.

Merk: Lagre tokenet ditt i en miljøvariabel (MG_MCP_TOKEN) for sikkerhet.

Cursor

1. Installer Node.js-miljø.
2. Generer din personlige MasterGo-tilgangstoken.
3. Åpne Cursors MCP-serverkonfigurasjon.
4. Legg til denne konfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

5. Lagre og start Cursor på nytt.

Merk: Bruk miljøvariabler for sensitiv informasjon:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<your-token-here>"
  }
}

Cline

1. Bekreft at Node.js er installert.
2. Hent en MasterGo API-token fra din MasterGo-konto.
3. I Clines konfigurasjonsfil, legg til:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Cline på nytt.
5. Bekreft at serveren er tilgjengelig og svarer.

Merk: Konfigurer alltid tokenet ditt som en miljøvariabel.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn detaljer om MCP-serveren din med dette JSON-formatet:

{
  "mastergo-magic": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “mastergo-magic” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på ovenstående gir MasterGo Magic MCP en god oversikt og oppsettsinstruksjon, men mangler dokumentasjon om ressurser, promptmaler og verktøy, som er viktige for full MCP-integrasjon. Sampling- og root-støtte er heller ikke indikert. Dette begrenser poengsummen for kompatibilitet med MCP-økosystemet rett ut av boksen.

MCP-score