mcpignore-filsystem MCP-server

Hva gjør “mcpignore-filesystem” MCP-serveren?

mcpignore-filesystem MCP-serveren er et Node.js-basert verktøy som forbedrer AI-assistenters utviklingsflyt ved å gi sikker, granulær kontroll over filsystemtilgang. Bygget på toppen av den standard Filsystem MCP-serveren introduserer denne serveren støtte for .mcpignore-filer, slik at du kan begrense hvilke filer og mapper MCP-klientene dine (som AI-agenter) kan samhandle med. Ved å angi ignoreringsmønstre likt .gitignore, kan du beskytte sensitiv data og sikre at kun autoriserte filer er tilgjengelige for operasjoner som lesing, skriving, mappehåndtering og søk. Denne serveren muliggjør utviklingsoppgaver som involverer filhåndtering, samtidig som den opprettholder streng datasikkerhet og tilgangskontroll, noe som gjør den ideell for team som trenger robuste, tilpassbare filsystemgrensesnitt for AI-drevne arbeidsflyter.

Liste over Prompter

Ingen prompt-maler er nevnt i depotet.

Liste over Ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i depotet.

Liste over Verktøy

• read_file: Leser en fil med mindre den matcher et .mcpignore-mønster (Blokkert for ignorerte stier).
• read_multiple_files: Leser flere filer med mindre de er ignorert (Blokkert for ignorerte stier).
• write_file: Skriver til en fil med mindre den er ignorert (Blokkert for ignorerte stier).
• edit_file: Redigerer en fil med mindre den er ignorert (Blokkert for ignorerte stier).
• create_directory: Oppretter en mappe med mindre den er ignorert (Blokkert for ignorerte stier).
• list_directory: Viser innholdet i en mappe med mindre den er ignorert (Blokkert for ignorerte stier).
• move_file: Flytter filer eller mapper med mindre de er ignorert (Blokkert for ignorerte stier).
• get_file_info: Henter filmetadata med mindre den er ignorert (Blokkert for ignorerte stier).
• directory_tree: Henter strukturen til mapper (Tillatt, viser kun navn).
• search_files: Søker etter filer (Tillatt, viser kun navn).
• list_allowed_directories: Viser mapper som er tillatt for tilgang (Ikke relevant for ignore-logikk).

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Granulær filsystemsikkerhet: Utviklere kan gi AI-agenter kontrollert tilgang til prosjektmapper og beskytte sensitive filer (f.eks. .env, secrets, credentials) ved å spesifisere dem i .mcpignore.
• Trygg kodebaseutforskning: AI-verktøy kan analysere og navigere store kodebaser, mens konfidensielle eller proprietære filer holdes skjult.
• Automatisert filhåndtering: Automatiser rutineoppgaver som organisering, søk eller flytting av filer på tvers av mapper, med robuste tilgangsbegrensninger via .mcpignore.
• Samarbeidsutviklingsmiljøer: Delte mapper kan trygt eksponeres for AI-drevne assistenter for redigering eller søk, mens tilgang til interne eller midlertidige filer blokkeres.
• Samsvar og revisjon: Håndhev datakompatibilitet ved å sikre at bestemte datatyper eller filer er utilgjengelige for automatiserte verktøy, noe som hjelper ved revisjon og styring.

Hvordan sette opp

Windsurf

Ingen spesifikke Windsurf-instruksjoner oppgitt i depotet.

Claude

1. Sørg for at Node.js og npx er installert.
2. Åpne din claude_desktop_config.json.
3. Legg til MCP-serverkonfigurasjonen som vist nedenfor.
4. Lagre filen og start Claude på nytt.
5. Verifiser at serveren kjører og er tilgjengelig.

{
  "mcpServers": {
    "mcpignore-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
        "/Users/<username>/Desktop",
        "/path/to/other/allowed/dir"
      ]
    }
  }
}

Sikring av API-nøkler (eksempel):

{
  "mcpServers": {
    "mcpignore-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [ ... ],
      "env": {
        "API_KEY": "${MCP_SERVER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MCP_SERVER_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Sørg for at Node.js og npx er installert.
2. Åpne din mcp.json-konfigurasjonsfil.
3. Legg til serverkonfigurasjonen som nedenfor.
4. Lagre filen og start Cursor på nytt.
5. Bekreft servertilkoblingen.

{
  "mcpServers": {
    "mcpignore-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
        "/Users/<username>/Desktop",
        "/path/to/other/allowed/dir"
      ]
    }
  }
}

Sikring av API-nøkler: (se Claude-eksempelet over)

Cline

1. Sørg for at Node.js og npx er installert.
2. Åpne din cline_mcp_settings.json.
3. Sett inn serverkonfigurasjonen.
4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Sjekk at serveren er tilgjengelig.

{
  "mcpServers": {
    "mcpignore-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
        "/Users/<username>/Desktop",
        "/path/to/other/allowed/dir"
      ]
    }
  }
}

Sikring av API-nøkler: (se Claude-eksempelet over)

Windsurf

Ingen oppsett-instruksjoner oppgitt.

Hvordan bruke denne MCP i flyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "mcpignore-filesystem": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapabiliteter. Husk å endre “mcpignore-filesystem” til det faktiske navnet på din MCP-server, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tilgjengelig informasjon tilbyr denne MCP-serveren robuste og tydelig dokumenterte filsystemverktøy med sterke sikkerhetsfunksjoner, men mangler prompt- og ressursmaler. Det er heller ingen eksplisitt omtale av Roots eller Sampling-støtte. Som sådan er den et sterkt valg for sikker filhåndtering, men kan være mindre egnet for arbeidsflyter som krever prompt-maler eller avansert ressursbehandling.

MCP-score

Vurdering:
Jeg vil gi denne MCP-serveren en 6/10. Den har et tydelig sikkerhetsfokus, dokumenterte verktøy og lisens, men mangler prompt-maler, ressursdefinisjoner og bevis på roots- eller sampling-støtte. Verdien er sterkest for team som ønsker sikker, ignore-basert filsystemtilgang for AI-agenter.