Neon MCP-server

Neon MCP-server

Neon MCP-serveren gjør det mulig for AI-agenter å sikkert administrere og automatisere Neon Postgres-databaser, og bygger bro mellom LLM-drevne arbeidsflyter og produksjonsklare skybaserte datasystemer.

Hva gjør “Neon” MCP-serveren?

Neon MCP-serveren er et verktøy utviklet for å legge til rette for sømløs interaksjon mellom AI-assistenter og Neon Management API, samt Neon-hostede databaser. Ved å fungere som et grensesnittlag, gjør den det mulig for AI-drevne arbeidsflyter å sikkert utføre databaseadministrasjonsoppgaver, spørringer mot databaser og håndtere infrastruktur via Neons robuste API. Dette gjør det mulig for utviklere og AI-assistenter å automatisere og effektivisere vanlige operasjoner som å opprette, skalere eller administrere skybaserte Postgres-instansser. Gjennom denne integrasjonen blir utviklingsarbeidsflyter mer effektive, da AI-agenter kan utnytte levende databasekontekst og utføre sanntidsendringer eller spørringer, og dermed bygge bro mellom LLM-er og produksjonsklare datasystemer.

Liste over Prompts

Ingen informasjon om prompt-maler ble funnet i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitt liste over MCP-ressurser ble funnet i depotet.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitt liste over verktøy ble funnet i de øverste filene eller katalogoppføringene. Koden i server.py eller tilsvarende var ikke synlig fra de tilgjengelige filene.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Databaseadministrasjon: AI-agenter kan opprette, endre eller slette Neon Postgres-databaser på forespørsel, og automatisere infrastrukturadministrasjon og skalering.
  • Kjøring av spørringer: Serveren kan fungere som en sikker proxy for å kjøre SQL-spørringer på Neon-databaser, og muliggjøre dynamisk datauthenting og -manipulering.
  • API-integrasjon: Lar utviklere koble LLM-er til Neon Management API for å automatisere arbeidsflyter som brukeropprettelse eller ytelsesovervåking.
  • Automatisering av skyressurser: Forenkler oppgaver som sikkerhetskopiering, gjenoppretting og konfigurasjonsadministrasjon for Neon-skyressurser, og øker pålitelighet og DevOps-effektivitet.

Hvordan sette det opp

Windsurf

  1. Sørg for at Node.js er installert.
  2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen.
  3. Legg til Neon MCP-serveren ved å bruke et JSON-utdrag innenfor mcpServers-objektet.
  4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
  5. Verifiser tilkoblingen til Neon MCP-serveren.
{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Eksempel på sikring av API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "NEON_API_KEY": "${NEON_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${NEON_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Installer Node.js på systemet ditt.
  2. Finn Claudes konfigurasjonsfil og åpne den.
  3. Legg til Neon MCP-serverdetaljer i mcpServers-seksjonen.
  4. Lagre endringene og start Claude på nytt.
  5. Bekreft tilkoblingen til Neon.
{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Bruk samme miljøvariabelmønster som ovenfor for å sikre API-nøkler.

Cursor

  1. Sørg for at Node.js er installert.
  2. Åpne Cursors konfigurasjonsfil.
  3. Sett inn Neon MCP-serveren i mcpServers-array/objektet.
  4. Lagre filen og start Cursor på nytt.
  5. Test tilkoblingen.
{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Eksempel på miljøvariabler som ovenfor.

Cline

  1. Installer Node.js hvis nødvendig.
  2. Rediger Cline-konfigurasjonen for å legge til Neon MCP-serveren under mcpServers.
  3. Bruk det oppgitte JSON-formatet.
  4. Lagre og start applikasjonen på nytt.
  5. Forsikre deg om at Neon MCP er aktiv.
{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Miljøvariabler og API-nøkkelkonfigurasjon som vist ovenfor.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, begynner du med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system MCP-konfigurasjonsseksjonen, legg inn detaljene for MCP-serveren din ved å bruke dette JSON-formatet:

{
  "neon": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “neon” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
OversiktFra README/beskrivelse
Liste over PromptsIkke dokumentert
Liste over ressurserIkke dokumentert
Liste over verktøyIkke dokumentert
Sikring av API-nøklerEksempel gitt
Sampling-støtte (mindre viktig for vurdering)Ikke dokumentert

Ut fra tilgjengelig dokumentasjon og åpne kildekodeindikatorer gir Neon MCP-serveren et solid utgangspunkt for AI-til-database arbeidsflyter, men mangler detaljert offentlig dokumentasjon på prompts, verktøy og ressurser. For en produksjonsklar AI-integrasjon vil ytterligere undersøkelser eller direkte repo-utforskning være nødvendig.

Vår mening

Alt i alt er Neon MCP-serveren lovende for AI-drevet databaseadministrasjon, men ville hatt nytte av mer omfattende dokumentasjon om sine interne MCP-primitiver (verktøy, ressurser, prompts). For øyeblikket ligger styrkene i klar lisensiering, popularitet og praktisk verdi for Neon databaseautomatisering.

MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall Forks51
Antall Stjerner324

Vanlige spørsmål

Hva er Neon MCP-serveren?

Neon MCP-serveren er et grensesnittlag som lar AI-agenter og arbeidsflyter samhandle med Neon Management API og Neon-hostede Postgres-databaser. Den muliggjør sikker automatisering av databaseadministrasjon, skalering og API-drevne arbeidsflyter, og bygger bro mellom LLM-er og produksjonsklare skybaserte datasystemer.

Hva er vanlige bruksområder for Neon MCP-serveren?

Typiske bruksområder inkluderer oppretting, endring og sletting av Neon Postgres-databaser, sikker kjøring av SQL-spørringer, integrering av LLM-er for databasedrevne arbeidsflyter, automatisering av skyressursadministrasjon som sikkerhetskopiering eller skalering, og tilkobling av AI-agenter til sanntidsdata for operasjoner i sanntid.

Hvordan sikrer jeg mine Neon API-nøkler når jeg konfigurerer MCP-serveren?

Du bør bruke miljøvariabler for å lagre sensitiv informasjon som API-nøkler. I MCP-serverkonfigurasjonen din setter du 'env'- og 'inputs'-feltene til å referere til miljøvariabelen (f.eks. 'NEON_API_KEY'). Dette forhindrer at hemmeligheter hardkodes i konfigurasjonsfilene dine.

Finnes det en liste over prompt-maler eller verktøy som følger med Neon MCP-serveren?

Det finnes ingen offentlig dokumentasjon på prompt-maler eller innebygde verktøy i de tilgjengelige repository-filene. Serveren fokuserer på å tilby et grensesnitt for API- og databaseoperasjoner. Ytterligere detaljer kan kreve direkte utforskning av kildekoden til Neon MCP-serveren.

Hvordan integrerer jeg Neon MCP-serveren i FlowHunt-flows?

Legg til MCP-komponenten i FlowHunt-flyten din, åpne konfigurasjonen, og skriv inn detaljene for din Neon MCP-server i JSON-format under system MCP-konfigurasjon. Dette lar AI-agentene dine bruke Neons funksjonalitet i dine automatiseringer. Se dokumentasjonen for nøyaktige JSON-eksempler og erstatt med din server-URL og legitimasjon.

Automatiser databaseoperasjoner med Neon MCP-server

Integrer Neon MCP-server i dine FlowHunt-arbeidsflyter for å gi AI-agenter sanntids databaseadministrasjon og infrastrukturautomatisering. Kom i gang i dag!

Lær mer

Neo4j MCP Server-integrasjon
Neo4j MCP Server-integrasjon

Neo4j MCP Server-integrasjon

Neo4j MCP Server fungerer som bro mellom AI-assistenter og Neo4j grafdatabase, og muliggjør sikre, naturlig språk-drevne grafoperasjoner, Cypher-spørringer og a...

4 min lesing
AI Graph Database +5
Apollo MCP-server
Apollo MCP-server

Apollo MCP-server

Apollo MCP-serveren kobler AI-assistenter med GraphQL-API-er ved å eksponere GraphQL-operasjoner som MCP-verktøy. Den forbedrer utvikleres arbeidsflyt ved å mul...

3 min lesing
MCP Server GraphQL +3
StarRocks MCP Server-integrering
StarRocks MCP Server-integrering

StarRocks MCP Server-integrering

Integrer StarRocks MCP Server med FlowHunt for å gjøre det mulig for AI-agenter å søke, administrere og visualisere StarRocks-databaser sikkert og effektivt—ute...

4 min lesing
MCP Database +5