
Neo4j MCP Server-integrasjon
Neo4j MCP Server fungerer som bro mellom AI-assistenter og Neo4j grafdatabase, og muliggjør sikre, naturlig språk-drevne grafoperasjoner, Cypher-spørringer og a...
Neon MCP-serveren gjør det mulig for AI-agenter å sikkert administrere og automatisere Neon Postgres-databaser, og bygger bro mellom LLM-drevne arbeidsflyter og produksjonsklare skybaserte datasystemer.
Neon MCP-serveren er et verktøy utviklet for å legge til rette for sømløs interaksjon mellom AI-assistenter og Neon Management API, samt Neon-hostede databaser. Ved å fungere som et grensesnittlag, gjør den det mulig for AI-drevne arbeidsflyter å sikkert utføre databaseadministrasjonsoppgaver, spørringer mot databaser og håndtere infrastruktur via Neons robuste API. Dette gjør det mulig for utviklere og AI-assistenter å automatisere og effektivisere vanlige operasjoner som å opprette, skalere eller administrere skybaserte Postgres-instansser. Gjennom denne integrasjonen blir utviklingsarbeidsflyter mer effektive, da AI-agenter kan utnytte levende databasekontekst og utføre sanntidsendringer eller spørringer, og dermed bygge bro mellom LLM-er og produksjonsklare datasystemer.
Ingen informasjon om prompt-maler ble funnet i depotet.
Ingen eksplisitt liste over MCP-ressurser ble funnet i depotet.
Ingen eksplisitt liste over verktøy ble funnet i de øverste filene eller katalogoppføringene. Koden i server.py eller tilsvarende var ikke synlig fra de tilgjengelige filene.
mcpServers
-objektet.{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"]
}
}
}
Eksempel på sikring av API-nøkler:
{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"],
"env": {
"NEON_API_KEY": "${NEON_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${NEON_API_KEY}"
}
}
}
}
mcpServers
-seksjonen.{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"]
}
}
}
Bruk samme miljøvariabelmønster som ovenfor for å sikre API-nøkler.
mcpServers
-array/objektet.{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"]
}
}
}
Eksempel på miljøvariabler som ovenfor.
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"]
}
}
}
Miljøvariabler og API-nøkkelkonfigurasjon som vist ovenfor.
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, begynner du med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system MCP-konfigurasjonsseksjonen, legg inn detaljene for MCP-serveren din ved å bruke dette JSON-formatet:
{
"neon": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “neon” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | Fra README/beskrivelse |
Liste over Prompts | ⛔ | Ikke dokumentert |
Liste over ressurser | ⛔ | Ikke dokumentert |
Liste over verktøy | ⛔ | Ikke dokumentert |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Eksempel gitt |
Sampling-støtte (mindre viktig for vurdering) | ⛔ | Ikke dokumentert |
Ut fra tilgjengelig dokumentasjon og åpne kildekodeindikatorer gir Neon MCP-serveren et solid utgangspunkt for AI-til-database arbeidsflyter, men mangler detaljert offentlig dokumentasjon på prompts, verktøy og ressurser. For en produksjonsklar AI-integrasjon vil ytterligere undersøkelser eller direkte repo-utforskning være nødvendig.
Alt i alt er Neon MCP-serveren lovende for AI-drevet databaseadministrasjon, men ville hatt nytte av mer omfattende dokumentasjon om sine interne MCP-primitiver (verktøy, ressurser, prompts). For øyeblikket ligger styrkene i klar lisensiering, popularitet og praktisk verdi for Neon databaseautomatisering.
Har en LISENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ⛔ |
Antall Forks | 51 |
Antall Stjerner | 324 |
Neon MCP-serveren er et grensesnittlag som lar AI-agenter og arbeidsflyter samhandle med Neon Management API og Neon-hostede Postgres-databaser. Den muliggjør sikker automatisering av databaseadministrasjon, skalering og API-drevne arbeidsflyter, og bygger bro mellom LLM-er og produksjonsklare skybaserte datasystemer.
Typiske bruksområder inkluderer oppretting, endring og sletting av Neon Postgres-databaser, sikker kjøring av SQL-spørringer, integrering av LLM-er for databasedrevne arbeidsflyter, automatisering av skyressursadministrasjon som sikkerhetskopiering eller skalering, og tilkobling av AI-agenter til sanntidsdata for operasjoner i sanntid.
Du bør bruke miljøvariabler for å lagre sensitiv informasjon som API-nøkler. I MCP-serverkonfigurasjonen din setter du 'env'- og 'inputs'-feltene til å referere til miljøvariabelen (f.eks. 'NEON_API_KEY'). Dette forhindrer at hemmeligheter hardkodes i konfigurasjonsfilene dine.
Det finnes ingen offentlig dokumentasjon på prompt-maler eller innebygde verktøy i de tilgjengelige repository-filene. Serveren fokuserer på å tilby et grensesnitt for API- og databaseoperasjoner. Ytterligere detaljer kan kreve direkte utforskning av kildekoden til Neon MCP-serveren.
Legg til MCP-komponenten i FlowHunt-flyten din, åpne konfigurasjonen, og skriv inn detaljene for din Neon MCP-server i JSON-format under system MCP-konfigurasjon. Dette lar AI-agentene dine bruke Neons funksjonalitet i dine automatiseringer. Se dokumentasjonen for nøyaktige JSON-eksempler og erstatt med din server-URL og legitimasjon.
Integrer Neon MCP-server i dine FlowHunt-arbeidsflyter for å gi AI-agenter sanntids databaseadministrasjon og infrastrukturautomatisering. Kom i gang i dag!
Neo4j MCP Server fungerer som bro mellom AI-assistenter og Neo4j grafdatabase, og muliggjør sikre, naturlig språk-drevne grafoperasjoner, Cypher-spørringer og a...
Apollo MCP-serveren kobler AI-assistenter med GraphQL-API-er ved å eksponere GraphQL-operasjoner som MCP-verktøy. Den forbedrer utvikleres arbeidsflyt ved å mul...
Integrer StarRocks MCP Server med FlowHunt for å gjøre det mulig for AI-agenter å søke, administrere og visualisere StarRocks-databaser sikkert og effektivt—ute...