Nocodb MCP-server

Hva gjør “Nocodb” MCP-serveren?

Nocodb MCP-serveren fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Nocodb-databaser ved å bruke Model Context Protocol (MCP). Denne serveren gjør det mulig for AI-drevne klienter å utføre sømløse CRUD (Create, Read, Update, Delete)-operasjoner på Nocodb-tabeller, og forenkler databehandlingsarbeidsflyter. Ved å eksponere databasefunksjonalitet gjennom MCP-grensesnittet, lar den LLM-er og AI-agenter søke, opprette, oppdatere og slette rader eller kolonner – og til og med laste opp filer for å opprette tabeller. Denne integrasjonen øker utviklerproduktiviteten ved å automatisere og standardisere databaseinteraksjoner, noe som gjør det enklere å bygge, teste og distribuere database-sentriske AI-applikasjoner og arbeidsflyter.

Liste over prompt-maler

• Hent rader: Hent data fra en spesifisert Nocodb-tabell.
• Opprett rad: Legg til nye rader med angitte verdier i en tabell.
• Oppdater rad: Oppdater eksisterende rader, for eksempel endre verdier eller fjerne suffikser.
• Slett rad: Fjern rader basert på kriterier, som samsvarende navn.
• Legg til kolonne: Legg til nye kolonner i en eksisterende tabell.
• Oppdater kolonneverdier: Sett kolonneverdier for alle rader.
• Slett kolonne: Fjern kolonner fra en tabell.
• Opprett tabell fra fil: Opprett en ny tabell ved hjelp av data fra en JSON-fil.
• Masseopprett rader: Legg til flere nye rader i én operasjon.
• Masseslett rader: Fjern flere rader samtidig.

Liste over ressurser

• Nocodb-tabeller: Tilgang til alle tabeller i den tilkoblede Nocodb-databasen, slik at data kan leses og brukes som kontekst.
• Tabellskjema: Metadata om strukturen til hver tabell, som kolonnenavn og datatyper.
• Opplastede filer: JSON-filer (f.eks. example_upload.json) som kan behandles for å opprette eller oppdatere tabeller.
• Masse eksempeldata: Eksempeldata og skjermbilder som ligger i docs/sample-bulk-mappen for demo og kontekst.

Liste over verktøy

• CRUD-operasjoner: Verktøy for Create, Read, Update og Delete-funksjonalitet på tabeller og rader (som beskrevet i prompt-maler).
• Last opp fil: Verktøy for å behandle og laste opp JSON-filer for å lage tabeller i Nocodb.
• Masseoperasjoner: Verktøy for masseoppretting og -sletting av rader i tabeller.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Databaseadministrasjon: Automatiser CRUD-operasjoner på Nocodb-tabeller, og effektiviser dataregistrering, endring og opprydding for utviklere.
• Datamigrering: Last opp og behandle JSON-filer for raskt å migrere eller så data inn i Nocodb-databaser.
• Skjemautvikling: Legg til eller fjern kolonner programmessig for å støtte utviklende datamodeller i applikasjoner.
• Massedataoperasjoner: Håndter effektivt storskala oppretting eller sletting av rader, nyttig for batch-prosessering eller automatisert testing.
• AI-drevne dashbord: La AI-agenter hente og manipulere data for sanntidsrapportering, analyse eller dashbordintegrasjoner.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at forutsetninger som Node.js og Nocodb er installert.
2. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen (f.eks. settings.json).
3. Legg til Nocodb MCP-serveren med følgende JSON-snutt:

   {
     "mcpServers": {
       "nocodb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Kontroller at serveren kjører og er tilgjengelig ved å teste en eksempel databaseoperasjon.

Claude

1. Installer Node.js og sørg for tilgang til Nocodb-instansen.
2. Rediger MCP-konfigurasjonsfilen for Claude-plattformen.
3. Legg til serveren slik:

   {
     "mcpServers": {
       "nocodb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Start Claude på nytt og sjekk tilkoblingen til serveren.
5. Bekreft med en testprompt.

Cursor

1. Forbered miljøet ditt med Node.js og Nocodb-legitimasjon.
2. Åpne Cursors innstillinger eller MCP-integrasjonspanel.
3. Sett inn følgende konfigurasjon:

   {
     "mcpServers": {
       "nocodb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Valider serveren ved å kjøre en CRUD-operasjon.

Cline

1. Sett opp Node.js og sørg for at Nocodb er tilgjengelig.
2. Rediger Cline-konfigurasjonen for MCP-servere.
3. Legg til serveren slik:

   {
     "mcpServers": {
       "nocodb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringer og start Cline på nytt.
5. Test oppsettet ved å koble til en Nocodb-tabell.

Sikring av API-nøkler

Lagre API-nøkler i miljøvariabler for sikkerhet. Eksempel:

{
  "env": {
    "NOCODB_API_KEY": "din-nocodb-nøkkel"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${NOCODB_API_KEY}"
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flowet og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I MCP-systemkonfigurasjonsseksjonen legger du inn detaljene til din MCP-server med dette JSON-formatet:

{
  "nocodb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapasiteter. Husk å endre “nocodb-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tilgjengelig dokumentasjon og struktur tilbyr Nocodb MCP-serveren solid MCP-integrasjon, et klart sett med prompt-maler, ressurser og oppsettveiledning. Det er imidlertid ingen eksplisitt dokumentasjon for Roots eller Sampling-støtte, noe som kan begrense allsidigheten i avanserte scenarioer. Totalt sett er det en praktisk og godt dokumentert MCP-server for databasearbeidsflyter.

MCP-score