Redis Cloud API MCP-server

Hva gjør “Redis Cloud API” MCP-serveren?

Redis Cloud API MCP-serveren er en implementasjon av Model Context Protocol (MCP) som gjør det mulig for AI-assistenter og MCP-klienter å samhandle med Redis Cloud-ressurser via naturlig språk. Ved å fungere som en bro mellom store språkmodeller (LLM) og Redis Cloud API, lar den utviklere administrere kontoer, abonnementer og databaser, samt overvåke oppgaver og konfigurere ressurser, alt fra sine utviklingsverktøy. Dette øker produktiviteten ved å automatisere komplekse skyadministrasjonsoppgaver som klargjøring av databaser, sjekke kontostatus eller konfigurere alternativer for skyleverandører, og gjør Redis Cloud-operasjoner mer tilgjengelige og effektive for utviklere som bruker AI-drevne arbeidsflyter.

Liste over prompt-maler

Ingen eksplisitte prompt-maler er nevnt i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

• Kontoinformasjon: Gir gjeldende detaljer om Redis Cloud-konto, inkludert betalingsmetoder og konfigurasjon.
• Abonnementsdata: Eksponerer data for både Pro- og Essential-abonnementer, med støtte for paginering og detaljerte forespørsler.
• Databasemoduler: Viser tilgjengelige Redis-moduler og funksjoner støttet på brukerens konto.
• Oppgavestatus: Returnerer informasjon om pågående og tidligere oppgaver, som status for distribusjoner og endringer i abonnement.

Liste over verktøy

• get_current_account: Henter detaljer om gjeldende Redis Cloud-konto.
• get_current_payment_methods: Viser alle betalingsmetoder tilknyttet kontoen.
• get_pro_subscriptions: Viser alle Pro-abonnementer.
• create_pro_subscription: Oppretter et nytt Pro-abonnement med konfigurerbare alternativer.
• get_essential_subscriptions: Viser alle Essential-abonnementer (paginert).
• get_essential_subscription_by_id: Henter informasjon om et spesifikt Essential-abonnement.
• create_essential_subscription: Oppretter et nytt Essential-abonnement.
• delete_essential_subscription: Sletter et Essential-abonnement.
• get_database_modules: Viser Redis-moduler og databasefunksjoner.
• get_pro_plans_regions: Henter tilgjengelige regioner på tvers av skyleverandører.
• get_essentials_plans: Viser tilgjengelige Essential-abonnementsplaner.
• get_tasks: Viser alle nåværende oppgaver.
• get_task_by_id: Henter detaljert informasjon om en spesifikk oppgave.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Kontoadministrasjon: Hent raskt konto- og betalingsdetaljer, og strømlinjeform administrative operasjoner for utviklere.
• Abonnementslivssyklus: Automatiser opprettelse, listing og sletting av Pro- og Essential-abonnementer, og reduser manuelle steg ved administrasjon av Redis Cloud-miljøer.
• Databaseklargjøring: Gjør det mulig for utviklere å opprette og konfigurere nye Redis-databaser, inkludert modulvalg, persistens og nettverk, direkte fra IDE eller AI-assistent.
• Planlegging for skyleverandør: Forespør enkelt tilgjengelige regioner, priser og nettverksalternativer på tvers av AWS, GCP og Azure, noe som forenkler distribusjonsplanlegging og ressursoptimalisering.
• Oppgaveovervåking: Følg fremdriften på distribusjoner, endringer i abonnement eller oppdateringer ved å liste og forespørre oppgaver, og få bedre oversikt og kontroll over skyoperasjoner.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen eksplisitte oppsettinstruksjoner for Windsurf-plattformen er gitt.

Claude

1. Bygg pakken:

   npm run build
   

2. Åpne Claude Desktop-innstillinger og naviger til Utvikler-fanen (aktiver Utviklermodus).
3. Klikk på “Rediger konfig” og åpne claude_desktop_config.json.
4. Legg til MCP-server-konfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Start Claude Desktop på nytt for å aktivere serveren.

Sikring av API-nøkler: Bruk env-seksjonen i konfigurasjonen for å oppgi API-nøkler som miljøvariabler.

Cursor

1. Bygg pakken:

   npm run build
   

2. Åpne Cursor-innstillinger, gå til MCP-fanen, og “Legg til ny global MCP-server”.
3. Oppdater den automatisk åpnede mcp.json-filen:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.

Sikring av API-nøkler: Bruk env-feltet for sensitiv informasjon.

Cline

Ingen eksplisitte oppsettinstruksjoner for Cline-plattformen er gitt.

Hvordan bruke denne MCP-serveren i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "mcp-redis-cloud": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “mcp-redis-cloud” til det faktiske navnet på din MCP-server og oppdatere URL-en tilsvarende.

Oversikt

Roots-støtte: Ikke nevnt

Mellom disse to tabellene vil jeg gi Redis Cloud API MCP-serveren en solid 7.5/10. Den er godt dokumentert, funksjonsrik og åpen kildekode med tydelig håndtering av API-nøkler, men mangler eksplisitt informasjon om prompt-maler, sampling, roots og Windsurf/Cline-oppsett.

MCP-score