RedNote MCP Server

RedNote MCP Server

RedNote MCP Server åpner for AI-drevet tilgang til XiaoHongShu-notater og kommentarer, og støtter avansert automatisering, utvikling og sosial innholdsanalyse med vedvarende autentisering.

Hva gjør “RedNote” MCP Server?

RedNote MCP Server er en MCP (Model Context Protocol)-tjeneste laget for å gjøre det enklere for AI-assistenter å få tilgang til innhold fra RedNote (XiaoHongShu, 小红书/xhs). Ved å bygge bro mellom AI-verktøy og eksterne datakilder, gjør RedNote MCP det mulig for utviklere og AI-agenter å utføre notatsøk basert på nøkkelord, hente innhold fra notater og kommentarer via URL-er, og håndtere autentisering sømløst. Dette forbedrer utviklingsarbeidsflyter betydelig, ettersom det muliggjør direkte datahenting og interaksjon med XiaoHongShus store innholdsunivers, samtidig som det støtter vedvarende autentisering og kommandolinjeverktøy. Med disse mulighetene gir RedNote MCP AI-systemer mulighet til å utnytte rikt sosialt innhold i sine interaksjoner, automatiseringer og brukerrettede funksjoner.

Liste over promptmaler

Ingen eksplisitte promptmaler er dokumentert i depotet eller README.

Ressursliste

Ingen eksplisitte ressurser er dokumentert i depotet eller README.

Liste over verktøy

  • 认证管理(支持 Cookie 持久化): Autentiseringshåndtering med cookie-persistens, som gir sikre og kontinuerlige økter for tilgang til XiaoHongShu-innhold.
  • 关键词搜索笔记: Notatsøk basert på nøkkelord lar brukere eller AI-agenter finne relevante notater basert på innskrevne nøkkelord.
  • 通过 URL 访问笔记内容: Hent notatinnhold direkte via dets URL.
  • 通过 URL 访问评论内容: Hent kommentarer knyttet til et notat ved å oppgi notatets URL.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Innholdsoppdagelse: Utviklere og AI-assistenter kan søke etter bestemte notater på XiaoHongShu ved hjelp av nøkkelord, noe som muliggjør rask innholdskurering eller trendanalyse.
  • Automatisert datainnsamling: AI-agenter kan automatisk hente notat- eller kommentarinnhold fra URL-er for videre analyse, oppsummering eller anbefalingssystemer.
  • Brukerengasjementanalyse: Tilgang til både notater og deres kommentarer muliggjør sentimentanalyse, studier av brukerinteraksjon eller applikasjoner for sosial lytting.
  • Arbeidsflytautomatisering: Integrasjon i utviklingsverktøy (som Cursor) lar utviklere automatisere forskning og oppgaver som involverer sosialt innhold direkte fra sitt IDE.
  • Autentiseringshåndtering: Cookie-basert vedvarende autentisering sparer tid og sikrer uavbrutt tilgang under automatiserte eller gjentatte oppgaver.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen installasjons- eller konfigurasjonsinstruksjoner for Windsurf funnet i depotet.

Claude

Ingen installasjons- eller konfigurasjonsinstruksjoner for Claude funnet i depotet.

Cursor

  1. Sørg for at Node.js og playwright er installert.
  2. Installer RedNote MCP globalt:
    npm install -g rednote-mcp
    
  3. Start innloggingen (vil åpne nettleser for XiaoHongShu-innlogging og lagre cookies):
    rednote-mcp init
    
  4. Rediger din Cursor settings.json og legg til:
    {
      "mcpServers": {
        "RedNote MCP": {
          "command": "rednote-mcp",
          "args": [
            "--stdio"
          ]
        }
      }
    }
    
    Eller bruk npx:
    {
      "mcpServers": {
        "RedNote MCP": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "rednote-mcp",
            "--stdio"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. Lagre konfigurasjonen og start Cursor på nytt ved behov.

Sikring av API-nøkler

Ingen eksplisitt bruk av API-nøkler eller miljøvariabler er funnet. Autentisering håndteres via nettleserinnlogging og cookie-persistens.

Cline

Ingen installasjons- eller konfigurasjonsinstruksjoner for Cline funnet i depotet.

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsdel setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "RedNote MCP": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “RedNote MCP” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
OversiktKortfattet oversikt funnet i README.md
Liste over promptmalerIngen promptmaler dokumentert.
RessurslisteIngen eksplisitte ressurser dokumentert.
Liste over verktøyVerktøy og funksjoner beskrevet i README.md (autentisering, søk, notat-/kommentarhenting).
Sikring av API-nøklerAutentisering er nettleser-/cookie-basert, ikke via API-nøkler.
Sampling-støtte (mindre viktig ved vurdering)Ingen bevis på sampling-funksjonsstøtte.

Roots-støtte: ⛔ (Ikke dokumentert)
Sampling-støtte: ⛔ (Ikke dokumentert)


Vår mening:
RedNote MCP gir en spesialisert og praktisk bro for tilgang til XiaoHongShu-innhold i utviklingsmiljøer, spesielt for de som trenger sosial innholds­integrasjon. Dokumentasjonen mangler imidlertid detaljer om promptmaler, ressurser og avanserte MCP-funksjoner som roots eller sampling, noe som begrenser interoperabiliteten i mer komplekse agentbaserte arbeidsflyter.


MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forks80
Antall stjerner590

Vurdering:
Basert på tabellene over, vil jeg gi denne MCP-serveren 6/10 for generell MCP-integrasjon: den dekker essensielle bruksområder for XiaoHongShu-tilgang med tydelig autentisering og verktøyfunksjonalitet, men mangler avanserte MCP-ressurser, promptmaler og eksplisitt støtte for roots og sampling.

Vanlige spørsmål

Hva er RedNote MCP Server?

RedNote MCP Server er en Model Context Protocol-tjeneste som lar AI-assistenter og utviklere søke etter XiaoHongShu (小红书/xhs)-notater med nøkkelord, hente innhold fra notater og kommentarer via URL, og administrere autentisering ved bruk av nettleserbasert innlogging og vedvarende cookies.

Hvilke bruksområder muliggjør RedNote MCP?

RedNote MCP er ideell for innholdsoppdagelse, automatisert datainnsamling, brukerengasjement eller sentimentanalyse, og arbeidsflytautomatisering knyttet til sosialt innhold fra XiaoHongShu.

Hvordan håndteres autentisering?

Autentisering håndteres gjennom nettleserinnlogging og vedvarende cookies, noe som sikrer sikker og kontinuerlig tilgang til XiaoHongShu-innhold uten bruk av API-nøkler.

Støtter RedNote MCP API-nøkler eller miljøvariabler?

Nei, autentisering håndteres utelukkende via vedvarende cookies etter nettleserinnlogging, ikke via miljøvariabler eller API-nøkler.

Hvilke hovedverktøy og funksjoner inngår?

RedNote MCP tilbyr: vedvarende autentisering, notatsøk basert på nøkkelord, innhenting av notatinnhold via URL, og henting av kommentarer via URL.

Er promptmaler eller sampling-funksjoner dokumentert?

Ingen eksplisitte promptmaler eller sampling-funksjoner er dokumentert for RedNote MCP per nå.

Integrer RedNote MCP Server med FlowHunt

Styrk AI-arbeidsflytene dine med direkte tilgang til XiaoHongShus innhold. Sett opp RedNote MCP Server og effektiviser sosial dataintegrasjon, søk og automatisering i prosjektene dine.

Lær mer

Notion MCP Server-integrasjon
Notion MCP Server-integrasjon

Notion MCP Server-integrasjon

Notion MCP Server kobler FlowHunt sine AI-agenter direkte til din Notion-arbeidsflate, og muliggjør avansert automatisering, databaseadministrasjon og innholdso...

4 min lesing
MCP Server Notion +4
onenote MCP Server
onenote MCP Server

onenote MCP Server

onenote MCP Server kobler AI-assistenter med Microsoft OneNote, og muliggjør automatisert henting av notater, organisering og smart søk gjennom standardiserte p...

4 min lesing
MCP Server OneNote +3
Redis MCP Server
Redis MCP Server

Redis MCP Server

Redis MCP-serveren fungerer som bro mellom AI-assistenter og Redis-kompatible minnedatabaser, og tilbyr sømløs nøkkel-verdi-lagring, sanntidsmeldinger og avanse...

4 min lesing
AI Automation +5