Salesforce MCP Server-integrasjon

Hva gjør “Salesforce” MCP Server?

Salesforce MCP Server er en implementasjon av Model Context Protocol (MCP) som kobler AI-assistenter, som Claude, til Salesforce. Den muliggjør interaksjon med Salesforce-data og metadata via naturlig språk, slik at brukere kan spørre, endre og administrere Salesforce-objekter og poster sømløst. Ved å eksponere Salesforces kraftige API-er gjennom standard MCP-verktøy, muliggjør serveren at AI-klienter kan utføre databasespørringer, administrere objekter, håndtere Apex-kode og automatisere arbeidsflyter direkte i utviklingsmiljøer. Utviklere får strømlinjeformet tilgang til Salesforce-ressurser, økt produktivitet og mulighet til å bygge robuste, AI-drevne integrasjoner og automatiseringer på tvers av ulike plattformer.

Liste over prompt-maler

Ingen eksplisitte prompt-maler er oppført i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er oppført i depotet.

Liste over verktøy

• salesforce_search_objects
  Søk etter standard og egendefinerte objekter i Salesforce ved hjelp av delvise navnetreff.
• salesforce_describe_object
  Hent detaljert skjema-informasjon, inkludert felt, relasjoner og valglister for et objekt.
• salesforce_query_records
  Spørr etter poster med støtte for relasjoner og komplekse betingelser.
• salesforce_aggregate_query
  Utfør aggregeringsspørringer med GROUP BY, HAVING og ulike aggregeringsfunksjoner.
• salesforce_dml_records
  Sett inn, oppdater, slett eller oppsert Salesforce-poster.
• salesforce_manage_object
  Opprett og endre egendefinerte objekter og juster deres egenskaper.
• salesforce_manage_field
  Legg til eller endre egendefinerte felt, inkludert relasjonsfelt og tilgangstillatelser.
• salesforce_manage_field_permissions
  Gi/trekk tilbake/les sikkerhetstillatelser på feltnivå for spesifikke profiler.
• salesforce_search_all
  Søk på tvers av flere Salesforce-objekter ved hjelp av SOSL-spørringer.
• salesforce_read_apex
  Les Apex-klasser, list dem etter mønster, og hent kildekode og metadata.
• salesforce_write_apex
  Opprett eller oppdater Apex-klasser ved å angi kode og API-versjoner.
• salesforce_read_apex_trigger
  Les Apex-utløsere, list utløsere, og hent deres metadata/kildekode.
• salesforce_write_apex_trigger
  Opprett eller oppdater Apex-utløsere for spesifikke objekter, angi hendelser og API-versjoner.
• salesforce_execute_anonymous
  Kjør anonym Apex-kode og se feilsøkingslogger og resultater.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Salesforce databaseadministrasjon
  Utfør CRUD-operasjoner på Salesforce-poster, effektiviser datamanipulering og automatiser repeterende oppgaver via AI-drevne instruksjoner.
• Skjema- og metadatautforskning
  Hent raskt objekt-skjemaer, feltdetaljer og relasjoner for å bistå med integrasjoner eller forståelse av komplekse org-strukturer.
• Avansert rapportering og aggregering
  Utfør aggregeringsspørringer for å lage sammendrag, foreta analyser og filtrere grupperte resultater, til støtte for forretningsbehov.
• Apex-kode og utløseradministrasjon
  Les, opprett og oppdater Apex-klasser eller utløsere direkte fra ditt utviklingsmiljø, og øk hastigheten på utrulling og vedlikehold.
• Søk på tvers av objekter og datadiscovery
  Bruk SOSL-basert søk for å finne informasjon på tvers av flere objekter, og gjør det enklere å finne poster og relasjoner i store Salesforce-org.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Forsikre deg om at Node.js er installert på systemet ditt.
2. Installer Salesforce MCP Server:
   npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
3. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen din (f.eks. windsurf.config.json).
4. Legg til Salesforce MCP Server ved å bruke følgende JSON-utdrag:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce-mcp": {
         "command": "mcp-server-salesforce",
         "args": [],
         "env": {
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "din-klient-id",
           "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "din-klient-hemmelighet",
           "SALESFORCE_USERNAME": "ditt-brukernavn",
           "SALESFORCE_PASSWORD": "ditt-passord",
           "SALESFORCE_TOKEN": "din-sikkerhetstoken"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre filen og start Windsurf på nytt.
6. Verifiser at serveren kjører i MCP-dashbordet.

Claude

1. Forsikre deg om at Node.js er installert.
2. Installer Salesforce MCP Server:
   npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
3. Rediger Claude-integrasjonskonfigurasjonsfilen.
4. Legg til følgende i mcpServers-seksjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce-mcp": {
         "command": "mcp-server-salesforce",
         "args": [],
         "env": {
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "din-klient-id",
           "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "din-klient-hemmelighet",
           "SALESFORCE_USERNAME": "ditt-brukernavn",
           "SALESFORCE_PASSWORD": "ditt-passord",
           "SALESFORCE_TOKEN": "din-sikkerhetstoken"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre og start Claude på nytt.
6. Bekreft Salesforce MCP-tilgjengelighet i Claude-arbeidsområdet ditt.

Cursor

1. Installer Node.js.
2. Installer Salesforce MCP:
   npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
3. Åpne Cursor-konfigurasjonsfilen.
4. Legg til Salesforce MCP Server slik:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce-mcp": {
         "command": "mcp-server-salesforce",
         "args": [],
         "env": {
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "din-klient-id",
           "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "din-klient-hemmelighet",
           "SALESFORCE_USERNAME": "ditt-brukernavn",
           "SALESFORCE_PASSWORD": "ditt-passord",
           "SALESFORCE_TOKEN": "din-sikkerhetstoken"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre endringer og start Cursor på nytt.
6. Test servertilkoblingen i MCP-integrasjonspanelet.

Cline

1. Sørg for at Node.js er installert.
2. Installer pakken:
   npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
3. Finn og åpne Cline-konfigurasjonsfilen din.
4. Sett inn Salesforce MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce-mcp": {
         "command": "mcp-server-salesforce",
         "args": [],
         "env": {
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "din-klient-id",
           "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "din-klient-hemmelighet",
           "SALESFORCE_USERNAME": "ditt-brukernavn",
           "SALESFORCE_PASSWORD": "ditt-passord",
           "SALESFORCE_TOKEN": "din-sikkerhetstoken"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre og start Cline på nytt.
6. Sjekk MCP-serverstatus i verktøymenyen din.

Sikre API-nøkler:
Bruk alltid miljøvariabler for sensitiv påloggingsinformasjon. I konfigurasjonen din legger du til nødvendige felt i env-objektet som vist over.
For å sende flere innstillinger, kan du bruke:

{
  "mcpServers": {
    "salesforce-mcp": {
      "command": "mcp-server-salesforce",
      "args": [],
      "env": {
        "SALESFORCE_CLIENT_ID": "din-klient-id"
      },
      "inputs": {
        "instanceUrl": "https://din-instans.salesforce.com"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til AI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "salesforce-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://dinmcpserver.eksempel/stimcp/url"
  }
}

Når konfigurasjonen er klar, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “salesforce-mcp” til navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-serveradresse.

Oversikt

Mellom disse to tabellene tilbyr Salesforce MCP Server utmerket verktøy- og oppsettdokumentasjon, men mangler dokumentasjon på prompt-maler, ressurser, røtter eller sampling. Dens sterkeste side er det robuste Salesforce-verktøysettet og tydelige oppsettinstruksjoner. Basert på dette gir jeg depotet en 7/10 for praktisk MCP-integrasjon og utviklervennlighet.

MCP-score