mcp-searxng MCP-server

Hva gjør “mcp-searxng” MCP-serveren?

mcp-searxng MCP-serveren er en eksempeltjener laget for å gjøre det mulig for AI-agenter å utføre sanntids nettsøk via SearXNG, en åpen kildekode meta-søkemotor. Ved å koble til eksterne informasjonskilder lar denne serveren AI-assistenter hente oppdaterte og varierte søkeresultater fra ulike søkemotorer, noe som forbedrer deres evne til å gi nøyaktige og oppdaterte svar. Integrasjonen med SearXNG betyr at AI-agenten kan bruke personvernfokuserte og flerkildede søkemuligheter, noe som gjør den egnet til forskning, faktasjekk og å utvide kunnskap utover statiske datasett. Denne serveren er ideell for utviklerarbeidsflyter som trenger tilgang til ferske data, sanntids nettinnhold eller brede internett-søkeevner i sine AI-drevne applikasjoner.

Liste over prompts

Ingen informasjon tilgjengelig i depotet om prompt-maler.

Liste over ressurser

Ingen informasjon funnet i depotet om eksponerte MCP-ressurser.

Liste over verktøy

Basert på tilgjengelige depotfiler, spesielt server.py, er det ingen eksplisitte verktøydefinisjoner oppført. Depotet fokuserer på å tilby nettsøk via SearXNG, som kan eksponeres som et enkelt verktøy for å hente søkeresultater, men ingen detaljert beskrivelse er gitt.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Sanntids nettsøk
  Utviklere kan gi AI-agentene sine oppdaterte internett-søkeevner for å besvare brukerspørsmål, utføre forskning eller faktasjekke informasjon i sanntid.
• Personvernfokusert søkeintegrasjon
  Integrer personvernvennlige søkeresultater fra motorer som DuckDuckGo, Brave, eller Ecosia, og styrk tillit og samsvar for sluttbrukere.
• Forbedret forskning for AI-agenter
  AI-agenter kan få tilgang til et bredt spekter av søkemotorer via SearXNG, og oppnå bredere perspektiv og mer utfyllende informasjon for komplekse spørsmål.
• Utvidelse av LLM-evner
  Bygg bro mellom statisk LLM-kunnskap og dynamiske webdata, og gi mer relevante og situasjonsbevisste svar.
• Meta-søk for applikasjonsutvikling
  Driv applikasjoner som trenger flerkildede søkeresultater, som markedsanalyserverktøy, nyhetsaggregatorer eller forskningsassistenter.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Forutsetninger: Forsikre deg om at Node.js og Windsurf er installert.
2. Finn konfigurasjon: Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
3. Legg til mcp-searxng MCP-server: Sett inn følgende JSON-snutt i mcpServers-seksjonen.
4. Lagre og start på nytt: Lagre endringene og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser: Sjekk serverlogger eller Windsurf UI for å bekrefte vellykket integrasjon.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Sikring av API-nøkler

For å sikre API-nøkler eller sensitive påloggingsdetaljer, bruk miljøvariabler:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEARXNG_API_KEY": "${SEARXNG_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${SEARXNG_API_KEY}"
      }
    }
  ]
}

Claude

1. Forutsetninger: Installer Claudes CLI eller integrasjonsplattform.
2. Finn konfigurasjon: Finn Claude MCP-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til server: Sett inn følgende under MCP-servere.
4. Lagre og start på nytt: Lagre endringer og start Claude på nytt.
5. Verifiser: Bekreft serverregistrering i Claudes grensesnitt.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cursor

1. Forutsetninger: Sørg for at Cursor og Node.js er satt opp.
2. Åpne konfigurasjon: Rediger Cursor-konfigurasjonsfilen.
3. Konfigurer MCP-server: Legg til detaljene for mcp-searxng-serveren.
4. Start Cursor på nytt: Start applikasjonen på nytt.
5. Verifiser: Test integrasjonen fra Cursors verktøykatalog.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cline

1. Forutsetninger: Forsikre deg om at Cline og Node.js er installert.
2. Rediger konfigurasjon: Åpne Cline MCP-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til server: Sett inn serverkonfigurasjonen i JSON-format.
4. Lagre og start på nytt: Lagre og start Cline på nytt.
5. Verifiser: Sjekk serverstatus i Cline.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "mcp-searxng": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “mcp-searxng” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Min mening: mcp-searxng gir en tydelig oversikt og reelle bruksområder, men mangler implementasjonsdetaljer for prompts, ressurser og verktøy, noe som begrenser den umiddelbare nytten for utviklere som søker en robust, fler-verktøys MCP-server. Hovedbidraget er å muliggjøre nettsøk via SearXNG, men dokumentasjon og modularitet kan forbedres.

MCP-score

Vurdering:
Basert på tabellene over, vil jeg gi denne MCP-serveren en 3/10. Selv om den er åpen kildekode og har et klart formål, begrenser mangelen på detaljerte implementeringer av verktøy/ressurser og prompt-maler dens nytte og fullstendighet som MCP-server.