ServiceNow MCP-server

Hva gjør “ServiceNow” MCP-serveren?

ServiceNow MCP-serveren er en implementasjon av Model Completion Protocol (MCP) som er utformet for å koble AI-assistenter, som Claude, med ServiceNow-instansene. Denne serveren gjør det mulig for AI-modeller å koble seg direkte til ServiceNow, slik at de kan hente ut data og utføre ulike handlinger via ServiceNow API. Ved å legge til rette for denne forbindelsen, gir ServiceNow MCP-serveren utviklere og team muligheten til å automatisere arbeidsflyter, håndtere IT-tjenesteforespørsler og programmessig samhandle med ServiceNow-ressurser, noe som fører til mer effektiv utvikling og drift. Den fungerer som et viktig integrasjonslag som gjør det lettere for AI-agenter å få tilgang til, søke i og manipulere ServiceNow-data som en del av større utviklings- eller forretningsprosesser.

Liste over prompt-maler

Det er ikke eksplisitt listet noen prompt-maler i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Det er ikke beskrevet noen spesifikke MCP-ressurser i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over verktøy

Det er ikke dokumentert noen eksplisitte verktøy i de tilgjengelige filene eller README.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisering av IT-tjenesteforespørsler
  Bruk ServiceNow MCP-serveren til å automatisere opprettelse, henting og håndtering av IT-saker, noe som reduserer manuelt arbeid og øker effektiviteten.
• Datainnhenting for rapportering
  La AI-assistenter hente hendelses-, endrings- eller eiendomsdata fra ServiceNow for rapportering eller opprettelse av dashbord, og gjør forretningsanalyse enklere.
• Arbeidsflytautomatisering
  Integrer ServiceNow med eksterne verktøy og tjenester ved å la AI-agenter starte og håndtere ServiceNow-arbeidsflyter programmessig.
• Hendelseshåndtering
  Gi AI-agenter mulighet til å søke etter hendelsesstatus, oppdatere saker og eskalere problemer i ServiceNow, og forbedre responstid og operasjonell oversikt.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Forutsetninger:
   Sørg for at du har Node.js og Windsurf installert.
2. Finn konfigurasjonen:
   Åpne konfigurasjonsfilen for Windsurf.
3. Legg til ServiceNow MCP-server:
   Legg til følgende i ditt mcpServers-objekt:

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre og start på nytt:
   Lagre filen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser oppsettet:
   Sjekk Windsurf-grensesnittet for å verifisere at MCP-serveren kjører.

Claude

1. Forutsetninger:
   Du må ha tilgang til Claudes konfigurasjon eller plugin-grensesnitt.
2. Finn konfigurasjonen:
   Åpne innstillingene for Claude MCP-server.
3. Legg til ServiceNow MCP-server:
   Sett inn:

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude på nytt:
   Påfør endringene og start Claude på nytt.
5. Verifiser tilkoblingen:
   Test en ServiceNow-forespørsel for å bekrefte integrasjonen.

Cursor

1. Forutsetninger:
   Installer Node.js og Cursor.
2. Finn konfigurasjonen:
   Rediger Cursor MCP-plugin-konfigurasjonen.
3. Legg til ServiceNow MCP-server:

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre og start på nytt:
   Start Cursor på nytt for at innstillingene skal tre i kraft.
5. Verifiser:
   Bruk Cursors grensesnitt for å teste ServiceNow-tilkoblingen.

Cline

1. Forutsetninger:
   Sørg for at Node.js og Cline er installert.
2. Rediger konfigurasjonsfilen:
   Åpne Cline MCP-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til ServiceNow MCP-server:

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre og start på nytt:
   Lagre endringene og start Cline på nytt.
5. Verifiser oppsettet:
   Bekreft at ServiceNow MCP vises blant tilgjengelige servere.

Sikring av API-nøkler

Bruk miljøvariabler for å sikre ServiceNow-legitimasjonen din. Eksempel på konfigurasjon:

{
  "servicenow-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"],
    "env": {
      "SERVICENOW_INSTANCE": "your-instance",
      "SERVICENOW_API_KEY": "${SERVICENOW_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SERVICENOW_API_KEY}"
    }
  }
}

Bytt ut your-instance og oppgi API-nøkkelen din sikkert i miljøet ditt.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til AI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "servicenow-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når du har konfigurert dette, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “servicenow-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Roots-støtte: Ikke nevnt

Basert på tabellen over gir ServiceNow MCP-serveren en minimal, men funksjonell integrasjonsbro for ServiceNow, med tydelige oppsett-instruksjoner og lisensiering, men mangler detaljert dokumentasjon om prompt-maler, verktøy eller ressurser. Jeg vil vurdere denne MCP-serveren til 4/10 for generell kompletthet og utviklervennlighet på nåværende tidspunkt.

MCP-score